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公开(公告)号:CN105335818A
公开(公告)日:2016-02-17
申请号:CN201510688301.2
申请日:2015-10-21
Applicant: 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力经济技术研究院 , 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 南京电力工程设计有限公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经算法的输变电工程造价风险评估预测方法,包括步骤有:运用BP神经算法对影响造价的风险指标进行指标分析,形成造价风险指标体系;收集已产生的造价样本数据,根据造价风险指标体系对造价样本数据进行归类汇总;运用数据归一化函数进行归一化处理,获得分组样本数据,并计算期望值;创建BP神经网络函数,将每组样本数据和期望值进行数据训练,得到输变电工程造价风险评估预测模型,预测出新的输变电工程造价风险;模型训练结束后,采用专家预测法对新的输变电工程进行造价数据预测,用于评价新的输变电工程造价风险。能准确可靠评估新的输变电工程的造价风险,给工程投资建设方提供积极的指导意义。
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公开(公告)号:CN118982253A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411038860.4
申请日:2024-07-31
Applicant: 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F17/10 , G06F16/2458 , G06F18/15 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了数据分析技术领域的一种项目时序序列的评价方法,旨在解决不能根据项目全过程采集的项目时序序列对项目进行直观准确地分析的技术问题。其包括:考虑到同一时刻下不同的项目时序序列中的元素相互之间具备较强的相关性,根据每个元素以及与该元素同一时刻下的参考元素之间的突兀程度值、离散值和整体差异值可以很好地建立起不同项目时序序列之间的相关性,进而通过突兀程度值、离散值和整体差异值修正所有项目时序序列中的元素,使得利用修正后的项目时序序列在评价项目时可以很好地反映项目进度。
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公开(公告)号:CN117236870A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311008004.X
申请日:2023-08-11
Applicant: 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
Inventor: 朱鑫鑫 , 陶青松 , 何春 , 黄其昱 , 张寰 , 张恒 , 孙翔 , 杨红杰 , 丁静怡 , 白振奇 , 徐继尧 , 史纯子 , 吴蓉 , 李广洋 , 郑书誉 , 闵玲 , 丘庆全 , 韩红领 , 王思羽 , 陈琳 , 王洁雨
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供基于目标控制的电网工程造价动态管理系统,涉及工程造价管理技术领域。该基于目标控制的电网工程造价动态管理系统,包括数据采集模块、数据分析模块、目标控制算法模块和控制模块,其特征在于:所述数据采集模块用于采集电网工程的相关数据,其中包括工程进度、材料成本和人工成本;所述数据分析模块用于对采集到的数据进行分析和处理,生成相应的报表和图表,方便后续进行参考和决策;所述目标控制算法模块用于根据设定的目标和约束条件,计算出电网工程的最优造价方案。通过用户界面模块,用户可以方便地进行系统的设置和管理,减少了操作的复杂性,方便查看电网工程造价状态报告,并对造价控制目标进行灵活地调整。
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