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公开(公告)号：CN105306254B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510604172.4
申请日：2015-09-21
Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及一种自动气象站的监控云平台系统及方法，其在中心站服务器内还设有私有云平台，中心站服务器能通过私有云平台与云平台服务器连接，在中心站服务器从异常状态恢复至正常运行状态前，云平台服务器通过私有云平台接收与处于异常状态中心站服务器连接的自动站传输的环境气象信息及运行状态信息；在中心站服务器恢复至正常运行时，云平台服务器将中心站服务器处于异常状态期间的环境气象信息以及自动站的运行状态下发至所述中心站服务器内。本发明保证了中心站服务器内数据的完整性、及时性、准确性，为气象原始数据的收集和预报服务提供了稳定的数据基础。
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公开(公告)号：CN104796618A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510222196.3
申请日：2015-05-04
Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于球型摄像机自动采集农作物全景图像序列的方法，其包括如下步骤：步骤1、设定球型摄像机的初始天顶角以及初始方位角；步骤2、确定球型摄像机的水平视场角以及垂直视场角；步骤3、确定球型摄像机在水平方向每次旋转的角度、在垂直方向每次旋转的角度；步骤4、控制球型摄像机进行垂直方向运动以及水平方向的360°旋转，以拍摄采集所在位置的静态图像序列；步骤5、控制球型摄像机重复进行上述采集静态图像序列的拍摄，直至球型摄像机在垂直方向上运动至限位位置点，以获得一个扫描周期内所有的静态图像序列。本发明提高了农作物的自动观测结果的精度，可再现农作物生长变化状态。
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公开(公告)号：CN107045719A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710234954.2
申请日：2017-04-12
Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10024 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明涉及一种检测方法，尤其是一种基于图像的甘蔗茎伸长期及玉米拔节期自动检测方法，属于图像检测的技术领域。获取甘蔗完整生育期作物图像以及玉米完整生育期作物图像，并根据所获取的作物图像计算出图像归一化指数时间序列曲线，根据图像归一化时间序列曲线计算其一阶导数值，从而能利用归一化指数时间序列曲线一阶导数的变化规律确定甘蔗作物进入茎伸长期及玉米进入拔节期的时间，减少了观测成本，降低了观测难度，从图像特征上自动检测甘蔗是否进入茎伸长期以及玉米是否进入拔节期，检测结果准确率高，实用性强。
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公开(公告)号：CN106981062A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710131731.3
申请日：2017-03-07
Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明涉及一种基于图像的大宗作物覆盖度计算方法，其包括如下步骤：步骤1、获取完整生育期的大宗作物图像，并对所获取的大宗作物图像进行所需的预处理；步骤2、对上述预处理后的大宗作物图像，利用PEMFR方法对所述预处理后的大宗作物图像进行分割，并计算分割后图像覆盖度；步骤3、对步骤1获取的大宗作物图像，利用RGB分量构建所需数量的颜色指数；步骤4、根据上述步骤2得到的图像覆盖度以及步骤3中构建的颜色指数，建立作物覆盖度模型，步骤5、利用上述作物覆盖度模型确定任意大宗作物图像对应的作物覆盖度。本发明能适用大宗作物的图像覆盖度自动检测，简化观测设备，减少观测成本，降低观测难度，覆盖度检测精确度高，实用性强。
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公开(公告)号：CN102353814B
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201110181472.8
申请日：2011-06-30
Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司
IPC: G01P21/00
Abstract: 本发明涉及一种风向传感器输出信号故障的检测方法，属于风向传感器检测的技术领域。按照本发明提供的技术方案，一种风向传感器输出信号故障的检测方法，所述故障检测方法是检测方风向传感器输出风向信号的变化是否符合格雷码编码规则，包括如下步骤：a、连续采集风向传感器输出的格雷码风向信号，以便完整地采集到风向信号变化过程的所有格雷码值；b、比较相邻两次采集的风向信号码值，当相邻两次风向信号码值的变化情况与格雷码编码规则变化规律不符合时，且上述情况多次出现在相同输出位时，则确定风向传感器相应的输出位发生故障。本发明提高风向传感器输出信号位的可靠性，提高自动气象站运行的可靠性及稳定性，工艺操作方便，适应性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106709922B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201611247627.2
申请日：2016-12-29
Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及一种检测方法，尤其是一种基于图像的牧草覆盖度和生物量自动检测方法，属于图像处理的技术领域。以摄像机在田间实时扫描采集的全景图像序列为对象，从图像特征上实时自动检测牧草覆盖度和生物量等信息，优化资源配置，开展精细化农业生产，检测结果准确率高、实用性强、信息获取速度快，安全可靠。
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公开(公告)号：CN109523509A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811145965.4
申请日：2018-09-28
Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司
Abstract: 本发明公开了一种小麦抽穗期的检测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入小麦特征检测模型，以得到特征标注图像；其中，小麦特征检测模型为利用神经网络架构对小麦抽穗期的样本图像进行训练得到的检测模型；特征标注图像上标注有若干特征框；利用特征标注图像上标注的特征框，确定待检测图像是否为抽穗期的小麦图像。该方法基于神经网络架构对小麦抽穗期的样本图像进行训练得到的检测模型，对输入的田间小麦图像进行麦穗特征检测。该方法无需综合分析多张连续生长序列的图片，可以实现基于单张小麦作物图像中的麦穗识别，并且可以在野外光线多变的环境条件下，对小麦抽穗期进行有效识别，且识别准确性高。
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公开(公告)号：CN109522899A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811207853.7
申请日：2018-10-16
Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司
Abstract: 本发明公开了一种咖啡成熟果实的检测方法、装置及电子设备，其中，方法包括获取待检测图像；对待检测图像进行超像素分割，得到若干超像素子图；基于咖啡果实成熟期检测模型对超像素子图进行检测，以确定超像素子图中的所述咖啡成熟果实；其中，咖啡果实成熟期检测模型是利用样本图像对监督学习算法进行训练得到的。通过将超像素作为最小单位检测咖啡成熟果实，由于超像素分割能够保持果实形状，信噪比较高，为后续利用咖啡果实成熟期检测模型进行检测提供了基础；此外，由于咖啡果实成熟期检测模型是利用样本图像对监督学习算法进行训练得到的，能够保证训练后得到的检测模型具有较高的检测准确性，进而能够实现咖啡成熟果实检测的高准确性。
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公开(公告)号：CN101566694A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910031019.1
申请日：2009-04-24
Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明一种可远程维护的自动气象站，该自动气象站包括远端中心计算机、主气象采集器和若干分气象采集器，所述远端中心计算机通过通信模块和计算机通信网络与主气象采集器连接，所述主气象采集器通过CAN总线分别与各分气象采集器连接；所述主气象采集器接收来自远端中心计算机命令，并相应发送各种规定的数据报表输出至远端中心计算机；所述主气象采集器和若干分气象采集器中分别配置有通信管理程序；所述气象站还设有配置计算机，配置计算机中带有配置软件包，配置计算机和主气象采集器连接，对所述主气象采集器进行应用程序的配置。本发明通过配置计算机的设置实现远程维护。
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公开(公告)号：CN104796618B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201510222196.3
申请日：2015-05-04
Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于球型摄像机自动采集农作物全景图像序列的方法，其包括如下步骤：步骤1、设定球型摄像机的初始天顶角以及初始方位角；步骤2、确定球型摄像机的水平视场角以及垂直视场角；步骤3、确定球型摄像机在水平方向每次旋转的角度、在垂直方向每次旋转的角度；步骤4、控制球型摄像机进行垂直方向运动以及水平方向的360°旋转，以拍摄采集所在位置的静态图像序列；步骤5、控制球型摄像机重复进行上述采集静态图像序列的拍摄，直至球型摄像机在垂直方向上运动至限位位置点，以获得一个扫描周期内所有的静态图像序列。本发明提高了农作物的自动观测结果的精度，可再现农作物生长变化状态。
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