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公开(公告)号:CN119479825A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411557913.3
申请日:2024-11-04
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明涉及生物信息学技术领域,提供一种HER2阳性乳腺癌T‑DM1药物疗效的预测方法及预测模型。预测方法包括通过RNA测序获得HER2阳性肿瘤样本的基因表达数据;根据所述基因表达数据,利用细胞周期相关基因集对样本进行评分,得到富集得分;根据富集得分的高低预测T‑DM1的药物疗效;若富集得分相对较低,表明该样本的T‑DM1药物敏感性较好,若富集得分相对较高,表明T‑DM1药物敏感性较差。本发明的预测方法及预测模型可方便快捷地预测T‑DM1的药物敏感性,为HER2阳性乳腺癌的预后预测提供了新策略,也为细胞周期和T‑DM1疗效相关研究提供支持。