一种基于深度学习的隧道交通拥堵状态识别方法

    公开(公告)号:CN119516485A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411536329.X

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的隧道交通拥堵状态识别方法,包括:识别交通监控视频中的车辆,获取车辆在图像中的坐标信息;根据已知车道线位置和车辆坐标信息,确定各车辆所在车道编号;对于每个车道,为各车道预先设置车流量统计区域进行车流量统计,计算单位时间内的平均车流量;统计各车道通行车辆与前车到达车流量统计区域的时间,计算单位时间内的平均车头时距;统计各车道通行车辆通过各车道的车流量统计区域所需时间,计算单位时间内的平均车道通行速度;分别对平均车流量、平均车头时距和平均车道通行速度赋权重系数,加权计算得到隧道交通拥堵指数,根据指数判断隧道交通拥堵状态。本发明无需人工干预,实现自动化检测识别。

    适用于隧道的分散式自清洁空气净化设备及自清洁方法

    公开(公告)号:CN114165889B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202111555345.X

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明公开了适用于隧道的分散式自清洁空气净化设备及自清洁方法,包括底座框架、高压放电机构、集尘机构、自清洁机构、搬运机构、电源、电路机构以及配套传感器等。底座框架与隧道顶部连接,其余装置安装于底座上,沿隧道方向从前往后依次为高压放电机构、集尘机构和搬运机构,电路机构位于高压放电机构及集尘机构上方,电源、自清洁机构位于底座框架左右两端。本发明适用于隧道空气净化,可有效去除隧道内空气中颗粒物,并通过使用可移动式集尘机构与自清洁装置,保持净化设备的长期有效运行,同时降低了运维的频率要求以及运维期间的交通组织难度。

    适用于隧道的分散式自清洁空气净化设备及自清洁方法

    公开(公告)号:CN114165889A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111555345.X

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明公开了适用于隧道的分散式自清洁空气净化设备及自清洁方法,包括底座框架、高压放电机构、集尘机构、自清洁机构、搬运机构、电源、电路机构以及配套传感器等。底座框架与隧道顶部连接,其余装置安装于底座上,沿隧道方向从前往后依次为高压放电机构、集尘机构和搬运机构,电路机构位于高压放电机构及集尘机构上方,电源、自清洁机构位于底座框架左右两端。本发明适用于隧道空气净化,可有效去除隧道内空气中颗粒物,并通过使用可移动式集尘机构与自清洁装置,保持净化设备的长期有效运行,同时降低了运维的频率要求以及运维期间的交通组织难度。

    一种盾构隧道排烟净化一体装置、系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN119777986A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411991728.5

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明涉及隧道通风技术领域,尤其涉及一种盾构隧道排烟净化一体装置、系统及其控制方法,该装置包括:空气净化机构,设置隧道烟道内,包括空气净化组件和风机组件,风机组件与空气净化组件相邻,用于为烟道内空气流通提供动力,使得经过空气净化组件的气流得以净化;电动风阀机构,包括分别设置于烟道板上且处于空气净化机构前后两侧的第一电动风阀和第二电动风阀,以及在烟道内处于空气净化机构下游的第三电动风阀;感知机构,包括温度传感器和颗粒浓度传感器;控制机构,包括分别与空气净化机构、电动风阀机构以及感知机构电连接的本地控制组件以及与本地控制组件通讯连接的中央调度组件。本发明可有效提高隧道内空气质量水平。

    一种隧道机电设备运行可靠性动态度量方法及系统

    公开(公告)号:CN119026989A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411137743.3

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明涉及智能交通领域技术领域,尤其涉及一种隧道机电设备运行可靠性动态度量方法及系统,方法包括:划分隧道机电系统,建立系统‑子系统‑设备组件划分模型;确定隧道机电系统的子系统及设备组件的关联方式;建立设备组件的运行可靠性度量指标体系;根据建立的运行可靠性度量指标体系,计算度量指标的权重,对设备组件的运行可靠性进行度量;建立隧道机电系统的整体运行可靠性模型,结合设备组件的运行可靠性和隧道机电系统的子系统及设备组件的关联方式,计算子系统及隧道机电系统的运行可靠性。通过本发明,可以有效的进行动态定期的监测和评估,实现了对隧道机电系统的全面、精确、实时的可靠性评估,显著提升隧道运营安全。

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