基于人工智能和图像识别的目标检测方法

    公开(公告)号:CN117218536A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311176487.4

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体公开了一种基于人工智能和图像识别的目标检测方法,包括应用于所述目标检测方法的目标检测器,所述方法包括:首先,对待识别图像进行海面目标检测处理,筛选目标图像信息;然后,通过目标检测器提取筛选过的目标图像信息的目标特征信息和进行目标特征分层;接着,将分层后的目标特征信息输入预设卷积神经网络模型进行训练,识别信息特征并进行下一步检测;最后,将识别信息特征输入目标检测器分析并执行检测策略,并获取检测结果,实现对海面目标的检测;本发明实现提高现有目标检测方法应用于海上检测的精确度,并提高海事雷达应用价值。

    一种基于数据分析的图像识别处理系统及方法

    公开(公告)号:CN119127813A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411219909.6

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的图像识别处理系统及方法,属于图像处理技术领域。对海事雷达采集到的图像文件进行分类编册,对每个分类编册分配存储空间;统一化采集频率节点,用于形成节点段,上传海事雷达在每个节点段内采集的图像文件至服务存储器中的各图像文件层;实时统计各图像文件层占据的服务存储器的内存大小的权值,评估各图像文件层的权限安全度;识别每个图像像素点,记录每个图像像素点的图像位深度;通过图像压缩迭代分析的方式,评估当前节点段结束时,服务存储器的存储空间大小是否满足下一个节点段的图像文件的存储需求;迭代停止后,更新服务存储器的存储空间大小,更新各分类编册的存储空间大小。

    基于注意力机制优化的农作物表型图像识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118658074A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410797769.4

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明公开了基于注意力机制优化的农作物表型图像识别方法及系统,涉及病害识别技术领域,用于解决传统注意力机制只根据预测区域根结线虫密度和危害程度进行图像检测,没有考虑到种植物种类和抗性,导致检测时间长,防治资源浪费等问题,包括筛选出低质量种植区域并分析感染根接线虫的风险程度,将当前改种农作物分类为高感染风险农作物和低感染风险农作物;根据分类结果,对高感染风险农作物重点防治根结线虫,对高质量种植区域或低感染风险农作物基本防治根结线虫;避免了防治根结线虫造成的资源浪费,也规避了过度治理根结线虫造成破坏种植区域质量等问题。提高了防治根结线虫的效率,满足了大众对种植农作物的产量需求。

    一种可移动人工智能计算机

    公开(公告)号:CN115509318B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202211290878.4

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 本发明属于计算机技术领域,尤其是一种可移动人工智能计算机,包括机箱,机箱顶部固定连接有显示器,机箱底部固定连接有四个呈对角分布的支脚,支脚上转动连接有滚轮,机箱底部两侧均固定连接有套板,两个套板相背的一面均开设有活动槽,活动槽内设置有活动块,活动块顶部固定连接有弹簧,弹簧的顶部固定连接于机箱的底部外壁,活动块底部固定连接有垫板,机箱底部两侧均固定连接有限位套,限位套内插设有限位板,限位板的外侧面固定连接有防撞板,限位板底部转动连接有连接杆,连接杆的另一端部与活动块之间形成转动连接。本发明中,通过防撞板对侧向撞击进行缓冲,通过防撞部将前方撞击向侧方引导,从而有效多面防撞。

    一种基于大数据处理的自适应调节系统

    公开(公告)号:CN115397219B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211141682.9

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据处理的自适应调节系统,外机箱设置有温度控制组件,内机箱两侧均匀对称开设有内散热孔,穿线板中部贯穿安装有散热风扇,两个铜管底端均连接于方盒两端,绕卷轴两侧对称安装有碳纤维布,外机箱和内机箱远离穿线板一端安装有干燥组件,内机箱内部安装有间距调节组件,本发明温度传感器在检测温度高时,绕卷电机带动绕卷轴转动,带动配重条上升,减少碳纤维布遮挡内散热孔的数量,且温度越高,遮挡越少,潜水泵抽取水箱内的水至铜管内,散热风扇排出热空气,外界空气透过内散热孔和外散热孔,经过导热铜片降温后进入内机箱内,使得机箱内温度下降,降温效果好,在温度合适时则会停止。

    基于大数据的融合智能交通管理系统及方法

    公开(公告)号:CN118172969A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410246229.7

    申请日:2024-03-05

    Abstract: 本发明公开了基于大数据的融合智能交通管理系统及方法,涉及交通管理技术领域,获取弧形掉头路段出口连接路段的相邻路段中右转车道上的车辆数,并综合分析直行路段或左转弯路段驶入弧形掉头路段出口连接路段的车辆数、平均车辆速度与相邻路段中右转车道上的车辆数,判断弧形掉头路段出口连接路段是否支持掉头,并根据判断结果生成相应的提示信号向弧形掉头路段内车辆驾驶员显示,提示信号包括提示驾驶员掉头,或提示驾驶员停止掉头。该管理系统通过综合分析车辆掉头后驶入路段的交通流信息,来判断当前驶入路段是否支持驶入,从而向掉头车辆的驾驶员进行提示,有效提高高架桥下十字路口处掉头的安全性,从而降低发生交通事故的概率。

    一种基于图像识别的智慧社区垃圾分类报警管理方法

    公开(公告)号:CN117853817B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410099046.7

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的智慧社区垃圾分类报警管理方法,具体涉及垃圾分类领域,是通过获取社区垃圾分类场景图像,提取参数特征生成信息编蔽系数,全面细致评估图像处理质量,提高对基础数据质量的敏感性。信息编蔽系数作为综合评估指标,考虑整体一致性和局部梯度稳定性,提高基础图像处理针对性和精准度。评估结果可准确判断基础数据可用性,预防垃圾分类误差。采用合格特征图,引入可变形卷积核进行卷积操作,提高对不同垃圾容器形状和大小变化的适应性。可变形卷积网络灵活调整卷积核,实现对垃圾容器的准确识别,适应多样形状,增强对局部结构的感知,提高垃圾分类系统适应性能。

    一种基于大数据的智能交通信号灯调节方法及系统

    公开(公告)号:CN116403417A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310455122.9

    申请日:2023-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智能交通信号灯调节方法及系统,所述调节方法包括以下步骤:通过收集十字路口的主要影响交通参数,通过主要影响交通参数获取交通系数,并基于交通系数初始化交通信号灯并生成调节对照表,从而使得十字路口交通信号灯的初始化更加合理,并且,在实际运行中,系统还通过十字路口的次要影响交通参数计算修正值,然后将交通系数通过修正值修正获取调节系数。本发明基于调节系数以及调节对照表实时调节交通信号灯,系统通过多源数据分析实时调节交通信号灯,调节精度高,适用性更好。

    一种基于数据分析的图像识别处理系统及方法

    公开(公告)号:CN119127813B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411219909.6

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的图像识别处理系统及方法,属于图像处理技术领域。对海事雷达采集到的图像文件进行分类编册,对每个分类编册分配存储空间;统一化采集频率节点,用于形成节点段,上传海事雷达在每个节点段内采集的图像文件至服务存储器中的各图像文件层;实时统计各图像文件层占据的服务存储器的内存大小的权值,评估各图像文件层的权限安全度;识别每个图像像素点,记录每个图像像素点的图像位深度;通过图像压缩迭代分析的方式,评估当前节点段结束时,服务存储器的存储空间大小是否满足下一个节点段的图像文件的存储需求;迭代停止后,更新服务存储器的存储空间大小,更新各分类编册的存储空间大小。

    一种基于图像识别的智慧社区垃圾分类报警管理方法

    公开(公告)号:CN117853817A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410099046.7

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的智慧社区垃圾分类报警管理方法,具体涉及垃圾分类领域,是通过获取社区垃圾分类场景图像,提取参数特征生成信息编蔽系数,全面细致评估图像处理质量,提高对基础数据质量的敏感性。信息编蔽系数作为综合评估指标,考虑整体一致性和局部梯度稳定性,提高基础图像处理针对性和精准度。评估结果可准确判断基础数据可用性,预防垃圾分类误差。采用合格特征图,引入可变形卷积核进行卷积操作,提高对不同垃圾容器形状和大小变化的适应性。可变形卷积网络灵活调整卷积核,实现对垃圾容器的准确识别,适应多样形状,增强对局部结构的感知,提高垃圾分类系统适应性能。

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