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公开(公告)号:CN119649371A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411687193.2
申请日:2024-11-25
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06V30/14 , G06V30/162 , G06V30/164 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于电能表识别的图像识别方法,包括获取具有计量电能表显示屏的图像;对所述图像进行用于图像反光畸变校正的预处理;进行文本检测,识别定位预处理后的图像的文本区域;进行关注文本区域的文字信息识别;进行版面分析,进行版面中不同元素对应的数字信息识别;进行NER检测过滤,获取图像中的实体数据;展示实体数据。该方法通过对图像进行用于图像反光畸变校正的预处理,使本发明图像识别结果更加准确。本发明方法采用Fast R‑CNN方法进行版面分析,可以快速准确定位和分类版面中的不同元素例如文字、图表、图片等。