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公开(公告)号:CN114254829B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202111580016.0
申请日:2021-12-22
Applicant: 江苏海宏电力工程顾问股份有限公司
Abstract: 本发明属于配电网需求响应领域,提供一种适应电网随机运行状态的需求响应选择方法,该方法针对多随机场景下多组CCR的优选问题,利用竞争深度Q网络架构的深度强化学习算法实现CCR群组的优选及其所包含节点的优化调度,优选的CCR群组节点及其优化调度策略能够减少停电次数,改善电压运行状态,增大供电公司的售电利润。
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公开(公告)号:CN118966446A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411059114.3
申请日:2024-08-02
Applicant: 江苏海宏电力工程顾问股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于配电网规划技术领域,提供一种基于开源信息的分布式光伏装机容量时空预测方法,包括:收集城市分布式光伏预测区域内相关数据;根据收集数据将区块划分成最小预测单元,计算各预测单元分布式光伏最大可利用屋顶面积;计算各预测单元分布式光伏远景年饱和容量;采用分类分区法预测各单元分布式光伏容量;I类单元对分布式光伏装机容量进行拟合,求取逐年的光伏装机容量,II类单元分别对区块及I类单元求取分布式光伏装机容量的发展曲线,将逐年剩余光伏装机容量按照光伏分配权重系数分配;分年度累加最小预测单元光伏装机容量得到各区块的分布式光伏逐年装机容量。本发明方法能有效提高分布式光伏装机容量时空预测的合理性。
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公开(公告)号:CN114862101A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210292194.1
申请日:2022-03-23
Applicant: 江苏海宏电力工程顾问股份有限公司
Abstract: 本发明属于主动配电网规划领域,提供一种基于恢复力约束的分布式储能优化规划方法,以保证重要用户的恢复力为前提条件,构建基于恢复力约束的分布式储能规划模型,实现灵活地控制重要用户侧分布式储能,基于DDQN结构深度增强学习方法对规划模型进行求解,实现基于恢复力约束的分布式储能规划运行一体化优化。本发明为重要用户侧的分布式储能配置方案的选择提供了重要依据。
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公开(公告)号:CN114254829A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111580016.0
申请日:2021-12-22
Applicant: 江苏海宏电力工程顾问股份有限公司
Abstract: 本发明属于配电网需求响应领域,提供一种适应电网随机运行状态的可选择需求响应优选方法,该方法针对多随机场景下多组CCR的优选问题,利用竞争深度Q网络架构的深度强化学习算法实现CCR群组的优选及其所包含节点的优化调度,优选的CCR群组节点及其优化调度策略能够减少停电次数,改善电压运行状态,增大供电公司的售电利润。
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