一种用于核电厂智能函件分发的方法和应用系统

    公开(公告)号:CN117349441A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311356147.X

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本发明提供了一种用于核电厂智能函件分发的方法,包括:数据预处理,使用关键句前置、冗余信息处理、函件数据扩充等方式对不同部门函件数据进行数据扩充以及数据裁剪,得到多部门函件分发数据集;采用语义预训练模型对文本数据进行处理,得出该文本的向量矩阵;将向量矩阵接入线性层作为文本分类器,得出多标签文本分类模型;对函件文件进行OCR识别得到文本数据,通过多标签文本分类模型预测文本数据所关联部门;调用模型训练接口对多标签文本分类模型进行重训练,避免新格式文档出现对原多标签文本分类模型的影响。本发明针对函件分发问题,通过深度学习模型对文本进行分析,得到某一函件的关联部门,从而实现函件自动分发。

    一种SAP数据采集方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116909647A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310856979.1

    申请日:2023-07-13

    Abstract: 本发明涉及核电技术领域,尤其涉及一种SAP数据采集方法。所述SAP数据采集方法为:获取大修画面展示需要的SAP系统不同功能模块,并对于电厂SAP系统中的不同SAP模块,一一对应生成相应的配置模板,以经由所述配置模板连通所述SAP模块对应的RFC接口;每个配置模板包括基础信息配置单元、入参模板配置单元以及出参模板配置单元;获取当前大修画面展示所需要数据需求,并依据所述数据需求配置相应的配置模板,以触发对应的RFC接口从SAP模块中采集数据;将主动获取的数据存储至预设的数据库中。本发明有效解决了SAP系统的数据采集与抽取问题。

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