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公开(公告)号：CN119810534A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411881628.7
申请日：2024-12-19
Applicant: 江苏核电有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于工业设备智能化监控和维护技术领域，具体涉及一种基于图像识别的智能润滑油液位精准监测系统。润滑油窥视孔用于显示润滑油的储存量，光源与图像实时捕捉单元用于捕获并传输润滑油液面的图像并实时将这些图像传送至中央处理器进行分析；图像识别与处理单元包含图像预处理模块，负责增强图像质量，图像识别与处理单元整合模板匹配算法和基于Deeplabv3+的深度学习模型，能够适应变化的光照和环境条件，有效分析和识别液位图像；显示终端功能包括数据存储、预警信号发出以及数据展示。本发明提高对润滑油液位监测的准确性和可靠性，实现在多变的环境条件下对润滑油液位进行精准的实时检测，能够降低因润滑油液位异常引发的设备故障风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119539243A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411476329.5
申请日：2024-10-22
Applicant: 江苏核电有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及核电厂发电优化技术领域，公开一种核电机组热电功率匹配度提升的优化方法，采集与机组出力相关特征参数的实时数据并保存于特征参数数据库中，根据特征参数数据库在日常升降功率期间的变化特性建立估算数据库，将估算数据库与机组实时特征参数进行比对，输出判断值，判断是否具有进一步提升功率的裕度，在提升电功率时，实时对比估算数据库与实时数据的偏差。本发明实时采集机组出力相关的特征参数，与通过拉格朗日插值法计算生成估算数据库进行对比，输出判断值，给出是否具有进一步提升电功率的裕量，从而进一步优化热电功率匹配。
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公开(公告)号：CN120070328A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510039536.2
申请日：2025-01-10
Applicant: 江苏核电有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于工业管道监测和安全技术领域，具体涉及一种基于图像识别的蒸汽管道泄漏监测系统。蒸汽泄漏区域图像采集单元实时捕捉蒸汽管道周围区域的图像，蒸汽泄漏区域图像采集单元配置有环境光照调节单元，环境光照调节单元安装于关键的管道区域；图像识别与泄漏判断单元通过预处理操作对收集的图像数据进行优化，利用针对蒸汽泄漏图像特征进行优化的深度学习模型进行图像分析，判断蒸汽泄漏的存在及严重程度；数据显示与报警反馈单元将图像识别结果及时反馈给操作人员，并在检测到泄漏时，根据泄漏严重程度发出相应级别的报警信号。本发明用于在多种环境条件下精确监测蒸汽泄漏，有效降低泄漏带来的安全和经济风险。
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公开(公告)号：CN119844182A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411902003.4
申请日：2024-12-23
Applicant: 江苏核电有限公司
Abstract: 本发明属于新能源发电技术领域，具体涉及一种基于核能的熔融盐储能耦合抽水蓄能调峰能源系统。槽式集热器的出口与电加热器入口连接，电加热器的出口与高温熔融盐储罐的入口连接，高温熔融盐储罐的出口与熔融盐泵A的入口连接，熔融盐泵A的出口与蒸汽发生器的入口连接，低温熔融盐储罐的入口连接蒸汽发生器的出口，低温熔融盐储罐的出口与熔融盐泵B的入口连接，熔融盐泵B的出口与槽式集热器的入口连接，反应堆的出口与蒸汽发生器的入口连接，蒸汽发生器的出口与汽轮机的入口和高温工业用汽管道入口连接。本发明解决现有技术中能源系统调峰灵活性不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN117696552A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311476520.5
申请日：2023-11-07
Applicant: 江苏核电有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种核电站消防水系统管线砂眼防治方法，包括如下步骤：步骤1、消防水箱静置冲洗和动态换水；步骤2、消防水系统管线动态冲洗；步骤3、后期防治。本发明的核电站消防水系统管线砂眼防治方法，消除核电站消防水系统管线砂眼导致的运行安全隐患，提高核电站运行的安全性。
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公开(公告)号：CN118586893A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410804540.9
申请日：2024-06-21
Applicant: 江苏核电有限公司
Abstract: 本发明属于核电站设备监控和维护技术领域，具体涉及一种核电站设备状态智能分析与故障预警系统。数据预处理模块对采集到的数据进行预处理，分析与故障预警单元包括深度学习模型训练模块、知识图谱构建与推理模块、故障预警与决策支持模块，深度学习模型训练模块训练用于故障诊断和状态预测的深度学习模型，深度学习模型训练模块同时根据历史数据，通过深度学习算法预测重要设备的未来短时间内的状态和数据，知识图谱构建与推理模块通过从大量设备运行数据中提取关键信息，构建并完善知识图谱。本发明可以依据机组设备历史运行数据和相关信息，并结合深度学习和知识图谱进行故障诊断和预警，防止机组发生瞬态影响核安全。
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