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公开(公告)号：CN112098913A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010974689.3
申请日：2020-09-16
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及用于电磁场校准的极板线圈组件、电磁场现场校准装置，其中，极板线圈组件由两电场极板和两磁场线圈共同构成，电磁场现场校准装置包括监测主机和支撑装置，监测主机内设置低频功率信号源、高精度电压表、信号切换装置和控制单元。校准时，信号切换装置将低频功率信号源输出信号在电场极板和磁场线圈间切换，控制单元读取探头数据并与电场极板产生的理论电场强度或磁场线圈产生的磁场强度作比较，实现探头校准。本发明可延长探头的校准周期，降低计量成本和运维负担，提高校准的准确性。
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公开(公告)号：CN109557869A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811421954.4
申请日：2018-11-27
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G05B19/048
摘要： 本发明提供一种火电机组碳排放在线监测管理系统，对火电机组二氧化碳产生和排放过程关键参数进行实时在线监测，对现场监测数据进行在线检测，对其中的异常数据进行预警，提高碳排放监测数据的可靠性。在此基础上，建立基于现场监测数据的火电机组碳排放核算模型，对火电机组二氧化碳排放量进行在线计算和统计分析，为相关政府部门建设碳排放交易市场提供及时可靠的火电机组碳排放数据。
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公开(公告)号：CN109298704A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811009968.5
申请日：2018-08-31
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法及系统。所述基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法包括：步骤1：数据预处理，剔除原始数据中的噪声数据；步骤2：根据预处理后的数据，进行贝叶斯网络建模；步骤3：异常值检测，拟合自回归模型，并对拟合残差作后验检验来判断数据异常；步骤4：故障路径追溯，根据所检测出异常数据及故障属性，通过分析父节点的最大影响来求得一条最有可能的故障传播路径。本发明还提供一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法的系统。
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公开(公告)号：CN112098913B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010974689.3
申请日：2020-09-16
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及用于电磁场校准的极板线圈组件、电磁场现场校准装置，其中，极板线圈组件由两电场极板和两磁场线圈共同构成，电磁场现场校准装置包括监测主机和支撑装置，监测主机内设置低频功率信号源、高精度电压表、信号切换装置和控制单元。校准时，信号切换装置将低频功率信号源输出信号在电场极板和磁场线圈间切换，控制单元读取探头数据并与电场极板产生的理论电场强度或磁场线圈产生的磁场强度作比较，实现探头校准。本发明可延长探头的校准周期，降低计量成本和运维负担，提高校准的准确性。
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公开(公告)号：CN109190702A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811009985.9
申请日：2018-08-31
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开一种基于连续型工业数据的稀疏贝叶斯网络增量式学习方法。所述基于连续型工业数据的稀疏贝叶斯网络增量式学习方法包括：步骤1，数据预处理：将训练样本进行正则化等预处理，保证均值为0、方差为1；步骤2，结构学习：基于滑动窗口，采用批样本的形式进行结构的增量式学习；步骤3，参数学习：利用结构学习得到的关系系数矩阵以及正则化样本获得当前状态下每一个特征的混合高斯分布的均值和方差，即连续型贝叶斯网络参数；步骤4，网络更新：对新到来的样本，利用总体样本的正则化参数进行预处理，利用滑动窗口形成同样规模的批样本进行结构以及参数的更新。
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公开(公告)号：CN117332919A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311106615.8
申请日：2023-08-29
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06F18/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电厂存煤可用天数预测方法、装置及存储介质，所述方法包括获取电厂的历史每日发电量与耗煤量数据；基于所述电厂的历史每日发电量与耗煤量数据，采用一元线性回归方法建立原始数据的关系模型；将电厂前一日总发电量，代入所述原始数据的关系模型中，计算电厂存煤可用天数，本发明根据电厂历史发电量和耗煤量数据，利用线性回归建立其关系模型，在一定程度上减小了耗煤量统计数据的不确定性，利用关系模型结合准确的发电量数据计算理论耗煤量，可获得更加准确的存煤预计可用天数。
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公开(公告)号：CN112258340B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011100224.1
申请日：2020-10-14
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于隶属模糊函数的针对燃煤电厂一次风机振动状态的评估方法，包括获取当前轴振值的绝对值和隶属函数系数；根据隶属函数系数和当前轴振值的绝对值计算得到振动绝对值特征值；判断一次风机当前时刻转速是否稳定；若稳定则计算振动爬升量、振动波动量和振动突变量，否则令轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值为零；根据相应的隶属函数系数分别计算轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值；根据振动绝对值特征值、轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值中的最大值对一次风机振动状态进行评估。本发明对海量数据进行分析，最终获取一次风机精准的振动状态。
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公开(公告)号：CN107341281B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201611125089.X
申请日：2016-12-08
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明涉及一种基于大数据技术的燃煤机组烟尘浓度分析方法，具体是运用大数据分析技术，对燃煤超低排放机组烟尘浓度在不同负荷工况、不同电场运行方式下进行深度分析，进而对评估当前烟尘排放浓度监测数据的可信度和监测仪表的可靠性提供数据基础。
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公开(公告)号：CN112258340A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011100224.1
申请日：2020-10-14
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于隶属模糊函数的针对燃煤电厂一次风机振动状态的评估方法，包括获取当前轴振值的绝对值和隶属函数系数；根据隶属函数系数和当前轴振值的绝对值计算得到振动绝对值特征值；判断一次风机当前时刻转速是否稳定；若稳定则计算振动爬升量、振动波动量和振动突变量，否则令轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值为零；根据相应的隶属函数系数分别计算轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值；根据振动绝对值特征值、轴承振动爬升特征值、轴承振动波动特征值和轴承振动突变特征值中的最大值对一次风机振动状态进行评估。本发明对海量数据进行分析，最终获取一次风机精准的振动状态。
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公开(公告)号：CN105303462A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510738763.0
申请日：2015-11-03
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545 , Y04S10/60
摘要： 本发明公开了一种基于EMD距离的燃煤发电机组班组煤耗对比分析方法，采用直方图来评估煤耗及煤耗影响参数的数据分布，并使用EMD来定量计算数据分布之间的差异，然后以煤耗最低为目标搜索标杆机组，分析确定导致其它班组与标杆班组煤耗差异的关键参数。通过该方法对煤耗关键影响参数数据分布的定量分析，实现对燃煤机组煤耗水平的精准评估，为电力企业降低机组节能降耗提供分析手段，也为政府监管部门开展燃煤机组节能降耗精细化对标管理和性能评估提供了技术支撑。
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