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公开(公告)号：CN109298704A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811009968.5
申请日：2018-08-31
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法及系统。所述基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法包括：步骤1：数据预处理，剔除原始数据中的噪声数据；步骤2：根据预处理后的数据，进行贝叶斯网络建模；步骤3：异常值检测，拟合自回归模型，并对拟合残差作后验检验来判断数据异常；步骤4：故障路径追溯，根据所检测出异常数据及故障属性，通过分析父节点的最大影响来求得一条最有可能的故障传播路径。本发明还提供一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法的系统。
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公开(公告)号：CN109190702A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811009985.9
申请日：2018-08-31
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开一种基于连续型工业数据的稀疏贝叶斯网络增量式学习方法。所述基于连续型工业数据的稀疏贝叶斯网络增量式学习方法包括：步骤1，数据预处理：将训练样本进行正则化等预处理，保证均值为0、方差为1；步骤2，结构学习：基于滑动窗口，采用批样本的形式进行结构的增量式学习；步骤3，参数学习：利用结构学习得到的关系系数矩阵以及正则化样本获得当前状态下每一个特征的混合高斯分布的均值和方差，即连续型贝叶斯网络参数；步骤4，网络更新：对新到来的样本，利用总体样本的正则化参数进行预处理，利用滑动窗口形成同样规模的批样本进行结构以及参数的更新。
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公开(公告)号：CN109711642B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910104366.6
申请日：2019-02-01
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的脱硫系统运行优化方法，该方法以脱硫系统理论模型为基础，对电站实际运行数据进行回归分析、大数据分析，搭建数学模型并寻找模型局部、全局最优解，而后辅以理论模型提出运行优化方法。本发明以理论模型为依托，为脱硫系统提供运行优化改进方案，解决以往脱硫系统所存在的能源资源利用不合理问题。
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公开(公告)号：CN108416106B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810113302.8
申请日：2018-02-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了基于多尺度主元分析的给水泵故障检测方法，利用离散小波变换对采集的变量数据进行分解，利用主元分析法确定在每个尺度内的小波系数，再将大于特定阈值的系数选出来产生多尺度的模型；利用主元分析法对新的统计量进行建模，分别计算T2统计量和Q统计量，当其中有一个统计量超出阈值时即发出故障警报。本发明的给水泵的过程数据本质上是多尺度的，在不同的时域和频域中存在差异性，传统的基于单一尺度的统计方法不能够将表现系统运行状态的主要变量准确分隔出来；因此选取多尺度的主成分分析法进行特征提取可以提高检测的灵敏度。
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公开(公告)号：CN109443423A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811181417.7
申请日：2018-10-10
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种基于积差分析的燃气机组碳排放数据关联度检验方法，首先将燃气机组碳排放浓度实时监测数据转化为瞬时碳排放量数据，然后利用积差分析法计算燃气机组进气量与二氧化碳排放量的相关系数，最后根据相关系数大小判断碳排放监测数据之间关联度的合理性，对碳排放数据异常进行排查。本发明方法计算逻辑简单，可用于现场在线监测，及时发现异常监测数据，提醒现场运行人员排查数据故障，从源头确保燃气机组碳排放监测数据的可靠性；同时，可以根据现场监测数据的更新频率合理选择相关系数时间段的长度，既满足了积差分析对样本容量的要求，又能应用于异常数据在线检测预警、数据有效性判断、参数关联分析等不同业务场景。
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公开(公告)号：CN109711642A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910104366.6
申请日：2019-02-01
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的脱硫系统运行优化方法，该方法以脱硫系统理论模型为基础，对电站实际运行数据进行回归分析、大数据分析，搭建数学模型并寻找模型局部、全局最优解，而后辐以理论模型提出运行优化方法。本发明以理论模型为依托，为脱硫系统提供运行优化改进方案，解决以往脱硫系统所存在的能源资源利用不合理问题。
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公开(公告)号：CN109711589A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910104359.6
申请日：2019-02-01
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q10/02 , G06Q50/02 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的SCR脱硝系统优化方法和系统，该方法充分利用电厂分布式控制系统、厂级信息监控系统及管理信息系统中海量的实际运行数据，基于SCR脱硝系统机理模型，采用人工智能建模理论重构SCR脱硝系统优化模型，为脱硝系统的优化运行提供控制策略，从而实现系统的高效率和低能耗。相对于传统方法，本发明所提及的方法以历史运行数据为参考依据，具有更准确、更智慧和更可靠的优点。
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公开(公告)号：CN110132342A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910428989.9
申请日：2019-05-22
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明是基于聚类思想的电站空预器积灰监测方法包括以下步骤：首先获取空预器冲洗前N个月的机组负荷数据、进出口烟气侧压差数据以及进出口空气侧压差数据，根据机组负荷程度将过程数据分组；进一步的，通过聚类算法对不同负荷程度下的空气侧进出口压差以及烟气侧进出口压差数据分别进行聚类，并记录下每组数据中类心的最小值和最大值；最后，空预器冲洗后，每隔一个月收集其过程数据，用与上一步中同样的方法计算得到的类心最值与上一步中的对比数据进行对比，进而判断空预器是否需要冲洗。该方法利用聚类算法对相同负荷下空预器压差数据进行聚类处理，通过类心数据变化反应空预器积灰状态变化，对空预器冲洗进行指导。
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公开(公告)号：CN109557869A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811421954.4
申请日：2018-11-27
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G05B19/048
摘要： 本发明提供一种火电机组碳排放在线监测管理系统，对火电机组二氧化碳产生和排放过程关键参数进行实时在线监测，对现场监测数据进行在线检测，对其中的异常数据进行预警，提高碳排放监测数据的可靠性。在此基础上，建立基于现场监测数据的火电机组碳排放核算模型，对火电机组二氧化碳排放量进行在线计算和统计分析，为相关政府部门建设碳排放交易市场提供及时可靠的火电机组碳排放数据。
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公开(公告)号：CN109343342A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811413241.3
申请日：2018-11-23
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的电除尘器节能优化方法，所述方法包括：S1：创建电除尘机理子系统；S2：采集电除尘器实际运行参数，利用遗传算法对步骤S1中的影响系数Ki进行辨识；S3：采用遗传算法对电除尘器各个电场的二次电流进行优化调整，其中，遗传算法的目标函数为电除尘器总功率最低，约束函数为出口粉尘含量小于设定限值。本发明能够利用对象数学子系统及运行过程数据建立对象灰箱子系统，进一步利用灰箱子系统和遗传算法得出当前工况下的电除尘器最优运行参数，在保证粉尘浓度达标排放的前提下，尽可能降低电除尘器的运行电耗。
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