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公开(公告)号：CN112528316A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202010984734.3
申请日：2020-09-18
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种基于贝叶斯网络的隐私保护世系工作流发布方法，包括如下步骤：通过训练贝叶斯网络衡量世系工作流中模块间的依赖程度，评估不同模块在溯源查询的重要性不同；划分工作流中的强、弱关联模块，针对不同模块类型设计定制化隐藏处理方案，综合平衡隐私性与可用性，对强关联模块，保证在隐藏操作后原经过该模块的世系路径仍然保留；对弱关联模块，牺牲较弱关联依赖以保证隐私安全。本发明结合对隐私模块最小二分拆分方法与删除数据依赖方法，实现了在保护世系工作流模块隐私不泄露的同时有效维持溯源查询的可用性。
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公开(公告)号：CN110599030A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910852879.5
申请日：2019-09-10
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于正反特征库加权匹配的电力风险预警方法，包括以下步骤：步骤a、形成相应的历史记录和待预警记录，构造与历史记录和待预警记录参数对应的模式特征库；步骤b、将待预警记录与预定义的模式特征库中的特征规则进行匹配，根据匹配结果计算匹配距离；步骤c、分别形成正向匹配特征规则集RSp和反向匹配特征规则集RSr；步骤d、分别计算正向匹配特征规则集RSp和反向匹配特征规则集RSr的风险指数；步骤e、基于风险指数，计算综合风险指数。本发明提供的一种基于正反特征库加权匹配的电力风险预警方法，能够实时监测记录数据与历史数据模式特征库匹配，准确有效地对特高压接续金具进行故障预警。
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公开(公告)号：CN112528316B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010984734.3
申请日：2020-09-18
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种基于贝叶斯网络的隐私保护世系工作流发布方法，包括如下步骤：通过训练贝叶斯网络衡量世系工作流中模块间的依赖程度，评估不同模块在溯源查询的重要性不同；划分工作流中的强、弱关联模块，针对不同模块类型设计定制化隐藏处理方案，综合平衡隐私性与可用性，对强关联模块，保证在隐藏操作后原经过该模块的世系路径仍然保留；对弱关联模块，牺牲较弱关联依赖以保证隐私安全。本发明结合对隐私模块最小二分拆分方法与删除数据依赖方法，实现了在保护世系工作流模块隐私不泄露的同时有效维持溯源查询的可用性。
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公开(公告)号：CN110599030B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910852879.5
申请日：2019-09-10
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于正反特征库加权匹配的电力风险预警方法，包括以下步骤：步骤a、形成相应的历史记录和待预警记录，构造与历史记录和待预警记录参数对应的模式特征库；步骤b、将待预警记录与预定义的模式特征库中的特征规则进行匹配，根据匹配结果计算匹配距离；步骤c、分别形成正向匹配特征规则集RSp和反向匹配特征规则集RSr；步骤d、分别计算正向匹配特征规则集RSp和反向匹配特征规则集RSr的风险指数；步骤e、基于风险指数，计算综合风险指数。本发明提供的一种基于正反特征库加权匹配的电力风险预警方法，能够实时监测记录数据与历史数据模式特征库匹配，准确有效地对特高压接续金具进行故障预警。
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公开(公告)号：CN116738212A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310757019.X
申请日：2023-06-26
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/22 , G06F16/29 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明提供一种面向多领域的基于注意力机制的电能量预测方法与系统，其中方法包括获取电能量数据以及相应的常规特征和领域特征；利用连续特征编码器和离散特征编码器分别对连续特征和离散特征进行编码；对各类编码后的特征表示进行特征融合，将领域特征表示作为注意力机制中的查询，并将常规特征作为注意力机制中的关键值和键值；计算查询与关键值间的相似度作为相应键值的注意力权重；根据注意力权重将常规特征进行加权求和后，与领域特征拼接，得到得混合特征；利用前馈神经网络将混合特征映射到电量数据，以得到电能量预测值。本发明基于单一模型对多种城市及用电行业的电能量进行预测，融合不同领域的电能量数据，实现电能量精准预测。
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公开(公告)号：CN112600204B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202011519020.1
申请日：2020-12-21
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种商业综合体空调设备用电负荷预测方法，包括对商业综合体用电负荷进行功能区划分；采集各功能区的用电信息系统数据以及商业综合体数据；对各功能区原始负荷序列进行分解，将原始负荷序列分解为有限个不同特征的分量；针对各特征分量分别建立预测模型预测用电负荷，本发明纳入了高层商业综合体空调设备用电特性，相对传统方法的预测精度有了进一步提高，同时提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN110503251B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910738748.4
申请日：2019-08-12
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏中堃数据技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，包括以下步骤：S1、获取样本数据，包括电力系统用户短期负荷数据、气象数据和时间因素；S2、对S1获得的样本数据，做数据预处理，包括缺失值处理和标准化处理；S3、使用Stacking算法对S2已经处理好的样本数据进行负荷预测建模；S4、使用S3已经建好的模型对待预测点进行负荷预测；S5、使用平均绝对误差比率和准确度来评估该负荷预测模型的性能。本发明提供的一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，拥有良好的自学习能力和非线性表达能力，能够提升预测精度和扩大使用范围。
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公开(公告)号：CN109991512B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910132487.1
申请日：2019-02-22
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 光一科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了基于负荷突变同步的低压配电箱用户相位大数据辨识方法，首先用电信息采集器对三相电流值进行周期采样和保存；用电信息采集器运行过程中，若接收到单相电能表上传的“电流突变同步检查”通信报文，则分别计算出三相电流变化值；分析A相、B相和C相三相电流变化值，得到单相电能表的相位信息。本发明能够在不停电的前提下，实现低压配电台区用户单相表的相位信息识别。
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公开(公告)号：CN110503251A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910738748.4
申请日：2019-08-12
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏中堃数据技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，包括以下步骤：S1、获取样本数据，包括电力系统用户短期负荷数据、气象数据和时间因素；S2、对S1获得的样本数据，做数据预处理，包括缺失值处理和标准化处理；S3、使用Stacking算法对S2已经处理好的样本数据进行负荷预测建模；S4、使用S3已经建好的模型对待预测点进行负荷预测；S5、使用平均绝对误差比率和准确度来评估该负荷预测模型的性能。本发明提供的一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，拥有良好的自学习能力和非线性表达能力，能够提升预测精度和扩大使用范围。
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公开(公告)号：CN109255500A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811256035.6
申请日：2018-10-25
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了基于卡尔曼滤波器对于风力发电预测数据的自动校准方法，包括采集S电站发电功率的风机总有功数据；计算出K时间点该电站风机总有功的卡尔曼增益，用来估算该时间点的最优预测风机总有功功率值；算出K时间点的最优预测功率值；根据卡尔曼滤波器保留上一个时刻的covariance，快速的估算出短期内各个时间点无限接近实际功率的最优功率值。通过电站上报的发电功率和系统预测的发电功率来估算出最优的风力发电预测数据，与其他预测系统预测的数据相比较，排除气象因素对预测结果的影响，即环境稳定的情况下，卡尔曼滤波器对数据的预测更精准，更偏向于实际数据。
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