公开(公告)号：CN116738212A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310757019.X

申请日：2023-06-26

申请人： 江苏方天电力技术有限公司

发明人： 于怡 ,  陈心仪 ,  黄青青 ,  谢林枫 ,  沈明溪 ,  康浴宇 ,  王淑云 ,  包琰琪 ,  张鸿鸣 ,  孙毓聪

IPC分类号： G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F16/29 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

摘要： 本发明提供一种面向多领域的基于注意力机制的电能量预测方法与系统，其中方法包括获取电能量数据以及相应的常规特征和领域特征；利用连续特征编码器和离散特征编码器分别对连续特征和离散特征进行编码；对各类编码后的特征表示进行特征融合，将领域特征表示作为注意力机制中的查询，并将常规特征作为注意力机制中的关键值和键值；计算查询与关键值间的相似度作为相应键值的注意力权重；根据注意力权重将常规特征进行加权求和后，与领域特征拼接，得到得混合特征；利用前馈神经网络将混合特征映射到电量数据，以得到电能量预测值。本发明基于单一模型对多种城市及用电行业的电能量进行预测，融合不同领域的电能量数据，实现电能量精准预测。

公开(公告)号：CN116742618A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310757025.5

申请日：2023-06-26

申请人： 江苏方天电力技术有限公司

发明人： 黄青青 ,  于怡 ,  陈心仪 ,  谢林枫 ,  康浴宇 ,  沈明溪 ,  王淑云 ,  孙毓聪 ,  张鸿鸣 ,  包琰琪

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214

摘要： 本发明提供一种基于混合专家系统及时间序列的电能量预测方法和系统，其中方法包括构建时间序列专家模型；基于AIC准则利用网格搜索对时间序列专家模型进行超参数搜索；分别对各个时间序列专家模型以选择的超参数进行参数优化；基于神经网络线性层构建门控模型，将门控模型与参数优化后的时间序列专家模型进行联合训练，并基于不同的输入，利用门控模块将参数优化后的时间序列专家模型进行混合，得到混合专家模型，以混合专家模型预测电能量。本发明引入带有基于神经网络的门控模块的混合专家系统，基于特征输入灵活地组合专家模型，基于门控模型构建专家模型间的不同权重，使用多个专家模型进行预测，提升电能量预测的精度。