压水堆核电站高放废气常温延迟处理用活性炭

    公开(公告)号:CN102580672B

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201110411855.X

    申请日:2011-12-13

    Abstract: 本发明涉及一种对氪、氙吸附选择性强,吸附系数高,强度高,使用寿命长的压水堆核电站高放废气常温延迟处理用活性炭,其特征是活性炭强度≥98%,总孔容积>0.4cm3/g,微孔容积占总容积比≥78%,0.6nm-1.1nm间孔径分布比例≥42%,6~12目粒度分布>90%。由于采用上述特定指标的活性炭,经动态模拟试验,在试验气体25-40℃,压力0.02-0.1MPa,流量0.14-0.36l/min,相对湿度<20%条件下,对Kr,Xe吸附系数分别达到39-51ml/g和492-605ml/g。在常温、常压条件下,对放射性Kr、Xe具有极高的选择性和高的吸附性,完全能满足国内AP1000技术设计规范要求(Kr25ml/g和Xe440ml/g)。并且较现有使用活性炭吸附系数分别提高35.6%-112%(Kr)和31.5%-59.3%(Xe)。

    压水堆核电站高放废气常温延迟处理用活性炭

    公开(公告)号:CN102580672A

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201110411855.X

    申请日:2011-12-13

    Abstract: 本发明涉及一种对氪、氙吸附选择性强,吸附系数高,强度高,使用寿命长的压水堆核电站高放废气常温延迟处理用活性炭,其特征是活性炭强度≥98%,总孔容积>0.4cm3/g,微孔容积占总容积比≥78%,0.6nm-1.1nm间孔径分布比例≥42%,6~12目粒度分布>90%。由于采用上述特定指标的活性炭,经动态模拟试验,在试验气体25-40℃,压力0.02-0.1MPa,流量0.14-0.36l/min,相对湿度<20%条件下,对Kr,Xe吸附系数分别达到39-51ml/g和492-605ml/g。在常温、常压条件下,对放射性Kr、Xe具有极高的选择性和高的吸附性,完全能满足国内AP1000技术设计规范要求(Kr25ml/g和Xe440ml/g)。并且较现有使用活性炭吸附系数分别提高35.6%-112%(Kr)和31.5%-59.3%(Xe)。

    一种核电厂洗衣废水处理装置

    公开(公告)号:CN204022602U

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201420190471.9

    申请日:2014-04-19

    Abstract: 一种核电厂洗衣废水处理装置,属污水处理装置技术领域,包括管道混合器、pH(酸)调节槽、FeSO4混合槽、H2O2混合槽、UV/Fenton反应器、pH(碱)调节槽,管道混合器经管道与pH(酸)调节槽连接,pH(酸)调节槽、FeSO4混合槽、H2O2混合槽、UV/Fenton反应器、pH(碱)调节槽之间顺序通过溢流堰将单元组件的出口与下一单元组件的进口相连接,pH(酸)、pH(碱)调节槽内设置的pH计分别与调节酸碱的计量泵联锁控制,通过在传统的芬顿氧化(Fenton)法基础上增加紫外光的照射,使得H2O2、Fe2+的利用率得到显著提高,不仅大幅提高了废水处理效率,而且大大降低了试剂用量,缩短了反应时间,本装置工艺简单,操作维护方便,能耗和投资低,处理后出水的COD≤100mg/L,LAS≤5.0mg/L,BOD5≤20mg/L,仅有少量沉淀物排出,达到《污水综合排放标准》一级标准。

    核电厂阀门全生命周期的管理方法及系统

    公开(公告)号:CN120046866A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510203589.3

    申请日:2025-02-24

    Abstract: 本发明提供一种核电厂阀门全生命周期的管理方法及系统,管理方法包括:获取阀门在设计阶段产生的文件信息;通过将文件信息依次进行显性化、结构化及参数化处理得到参数信息,参数信息在阀门多个不同阶段流通形成阀门全生命周期的流通信息;基于流通信息建立阀门在多个不同阶段的统一数据模型;利用统一数据模型对阀门在多个不同阶段产生的数据进行统一管理。上述管理方法,通过对设计阶段的文件信息进行显性化、结构化及参数化处理,可以形成阀门全生命周期的流通信息,并利用流通信息建立统一数据模型,确保阀门在各阶段的文件和数据都可追溯,确保流通信息的准确、完整以及安全流转。

    基于电厂功能模型的关键重要设备及部件识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119784014A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411734811.4

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明提供一种基于电厂功能模型的关键重要设备及部件识别方法及系统,识别方法包括:步骤1、建立关键重要设备造成的电厂最终影响的完整模型;步骤2、筛选造成电厂最终影响的关键电厂功能;步骤3、基于关键电厂功能筛选支持电厂功能的关键功能分组;步骤4、分析关键功能分组的关键重要设备,并筛选目标关键重要设备及对应的故障模式;步骤5、分析目标关键重要设备中影响故障模式的部件,并分析得到关键重要部件。上述基于电厂功能模型的关键重要设备及部件识别方法,采用多层级影响评估及传递,逐层识别关键重要设备,并结合PSA的分析经验,能够从上至下功能传递和从下至上故障模式分析迭代,既能够保证不遗漏,也可以尽可能缩小关键重要设备的范围。

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