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公开(公告)号：CN119944751A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411972535.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 安科瑞电气股份有限公司 , 江苏安科瑞电器制造有限公司 , 江苏安科瑞微电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏发电与压缩空气的联动系统及控制方法，该系统包括分布式光伏发电子系统、压缩空气子系统和控制单元；所述分布式光伏发电子系统包括光伏发电单元和不可控负荷单元；所述压缩空气子系统包括压缩空气系统操控单元和多个空压机；所述控制单元实时监测负荷用电有功功率PP和光伏发电单元的光伏发电功率PPV，所述控制单元与所述压缩空气系统操控单元连接，实时监测空压机的运行状态，并获取压缩空气管道的气压Ba和空压机吸气气压Bb，对分布式光伏发电子系统和压缩空气子系统进行联动控制。与现有技术相比，本发明具有通过联动控制实现光伏效益最大化、减少压缩空气系统卸载时间，以降低企业用电成本等优点。
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公开(公告)号：CN115801827A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211388283.2
申请日：2022-11-08
Applicant: 江苏安科瑞微电网研究院有限公司 , 江苏安科瑞电器制造有限公司 , 安科瑞电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及的一种具备自适应抄表能力的免调试解决方案，它包括多个物联网仪表、物联网网关和物联网云平台，其中多个物联网仪表通过RS485总线和物联网网关连接，多个物联网仪表向物联网网关发送Modbus RTU报文，所述物联网仪表和物联网网关之间设置电能表网关通讯处理流程，所述物联网网关和物联网云平台之间设置网关云平台协议交互流程，物联网仪表、物联网网关、物联网平台三者互相结合达成整体方案的自适应免调试抄表方案。本发明能够自动适应现场终端设备增减，组网改变，自动进行更新调整，完成抄表，数据展示过程，便于物联网客户使用，节省了人力配置以及后期维护的成本。
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公开(公告)号：CN115456845A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211134925.6
申请日：2022-09-19
Applicant: 江苏安科瑞微电网研究院有限公司 , 江苏安科瑞电器制造有限公司 , 安科瑞电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及的一种碳资产管理系统及其核算方法，包括信息采集平台、数据采集平台、数据计算平台和碳资产管理平台；信息采集平台用于对碳资产进行估算，获取企业所属行业的碳排放边界和核算方式，建立碳核算模型，并确定数据来源；数据采集平台用于采集碳核算涉及的各类数据；数据计算平台用于根据碳核算模型和数据源对碳排放进行核算，实施用能优化控制，确定碳交易策略，执行能源协调控制策略；碳资产管理平台用于对碳资产进行综合管理，全面掌握碳排放和碳收益情况。本发明充分考虑核算边界，实现适用于各生产工艺和环境不同的行业的碳核算，提供交易决策和用能优化策略支持，促进节能降耗，辅助用户获得减排资产，提升投资收益率。
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公开(公告)号：CN118861027A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410826640.1
申请日：2024-06-25
Applicant: 安科瑞电气股份有限公司 , 江苏安科瑞电器制造有限公司 , 江苏安科瑞微电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种嵌入式设备的数据存储方法及电子设备，所述数据存储方法基于设计的数据存储组织结构来实现，其中所述数据存储组织结构的数据库包括索引文件和记录组文件，所述索引文件包含所有记录组文件路径以及记录组文件顺序；每个所述记录组文件包含程序在某一时间段内存储的全部数据；所述数据存储方法包括数据写入子方法、数据删除子方法、数据遍历子方法以及记录组修复子方法。与现有技术相比，本发明具有存储效率高、最大降低数据丢失和提高存储稳定性等优点。
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公开(公告)号：CN117729239A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311830910.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 江苏安科瑞微电网研究院有限公司 , 江苏安科瑞电器制造有限公司 , 安科瑞电气股份有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/141 , H04L65/1073 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及的一种用于物联网中台的设备自动注册和数据通讯协议，设备启动后向数据中台发出自动注册请求，数据中台校验设备的认证信息并通过后，登记设备信息，然后为设备分配一个接入端点，并将端点信息反馈给设备。设备接入该端点后，依次向数据中台发送登录、对时、拓扑报文，然后按照固定的时间间隔向数据中台上报设备实时状态，或者上报秒级监控数据。当触发报警或事件时，设备可以根据实际情况向数据中台进行上报，用户也可以通过数据中台向设备发出指令进行操作，或者远程对设备进行调试和升级。本发明使设备通讯标准化的同时，使物联网数据中台的业务模块之间实现解耦，降低数据中台和设备的开发运维成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117708773A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311831410.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 江苏安科瑞微电网研究院有限公司 , 江苏安科瑞电器制造有限公司 , 安科瑞电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及的一种适用于多种操作系统的软件许可证管理方法，为企业级软件系统提供易于集成的解决方案，确保许可证的唯一性和安全性，采用一机一码策略，有效预防非法复制和使用；提供多套解锁规则，方便用户的多种解锁需，求有效避开节假日的验证，减少用户在非工作日的操作障碍；通过与企业ERP系统的整合，该方法增强了许可证合法性的验证，从而确保软件使用的合规性。本发明的方法融入现有的企业软件架构中，实现许可证管理的自动化和标准化。
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公开(公告)号：CN117022012A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311029876.4
申请日：2023-08-16
Applicant: 江苏安科瑞电器制造有限公司 , 安科瑞电气股份有限公司 , 江苏安科瑞微电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及的一种基于安全的智慧充电站管理系统及其安全预警和控制方法，它包括采集单元、边缘计算网关、数据处理平台和应用平台，所述采集单元连接边缘计算网关，通过边缘计算网关连接数据处理平台，所述数据处理平台连接应用平台；所述边缘计算网关用于将采集数据进行规约转换、数据转换，整理汇总后通过RJ45通讯接口实时上传数据处理平台；所述数据处理平台用于接收数据并进行解析、计算和分析，将结果存储到数据库中。本发明确保整个系统稳定可靠运行，以安全管理为支撑，提高安全管理效率和安全管理质量。
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公开(公告)号：CN116234131A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310031454.4
申请日：2023-01-10
Applicant: 江苏安科瑞微电网研究院有限公司 , 江苏安科瑞电器制造有限公司 , 安科瑞电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及的一种基于物联网的路灯监控系统及其控制方法，它包括依次连接的检测模块、数据传输模块和数据监管平台，所述检测模块包括路灯控制器、照明回路控制器、三相电能表和漏电保护装置；所述数据传输模块包括依次连接的数据采集模块、数据存储模块和数据分析模块；所述数据监管平台包括数据监控模块、统计分析模块、智能策略模块、异常报警模块、运维巡检模块和权限管理模块。本发明实现对城市道路照明的线路状态监测、定时开关策略配置、电能计量、漏电保护，降低路灯设施的维护难度和成本，提升管理水平，实现节能减排。
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公开(公告)号：CN119309294A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411330562.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 安科瑞电气股份有限公司 , 江苏安科瑞电器制造有限公司 , 江苏安科瑞微电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种中央空调冷冻水系统及节能优化控制方法，所述节能优化方法包括以下过程：S1、建立中央空调冷冻水系统的能耗模型；S2、先采用灰色关联分析法对选取的冷负荷影响因素进行关联性分析，筛选出强相关影响因素，建立基于PSO‑LSSVM的中央空调冷负荷预测模型；S3、使用改进的白鲸算法对满足预测下一点位冷负荷值的同时优化中央空调冷冻水系统能耗模型参数，并使得能耗模型的输出结果达到最低值；系统包括能耗建模模块、冷负荷预测模块和节能优化模块。本发明通过建立能耗模型和冷负荷预测模型，预测下一点位冷负荷值，进行参数优化和输出优化结构；能周期性地更新能耗模型和冷负荷预测模型，避免了长时间的设备运行导致性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN117828547A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410027117.2
申请日：2024-01-08
Applicant: 安科瑞电气股份有限公司 , 江苏安科瑞电器制造有限公司 , 江苏安科瑞微电网研究院有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/086 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种短期风电功率的预测方法，该方法基于AO‑VMD‑SSA‑HKELM模型来实现，包括以下步骤：步骤S1，利用天鹰优化算法AO对变分模态分解VMD的参数进行优化并选择最佳参数；步骤S2，利用优化的变分模态分解VMD方法对风电功率数据进行分解，获得具有不同特征规律的子序列；步骤S3，构建混合核极限学习机HKELM模型；步骤S4，结合麻雀搜索算法SSA，构建SSA‑HKELM模型；步骤S5，将步骤S2分解后的数据输入到SSA‑HKELM模型中进行预测，并将每个子序列的预测结果相加得到最终的预测结果。与现有技术相比，本发明具有等优点。
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