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公开(公告)号：CN105651303A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610125931.3
申请日：2016-03-04
Applicant: 江苏大学 , 无锡恒创医信科技发展有限公司 , 镇江市卫生和计划生育委员会
CPC classification number: G01C22/006 , G01C23/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三轴加速度传感器的计步系统及方法，属于电子应用技术领域，通过三轴加速度传感器采集三轴加速度，滤波降噪处理后求合加速度，获取每步时长内的合加速度最大值、最小值，以及其所对应的三轴加速度数据，以三轴加速度数据为三维向量坐标求这两个点的向量夹角，并与普通人行走单步时长与步幅相比较，根据偏差情况更改计步行走单步采集时长与步幅判定角度。通过单步时长内的合加速度峰值检测以及合加速度向量夹角检测的双重判定，不仅可以记录每一个单独不连续的步伐，而且在连续行走过程中可以适应不同行走者的特点调整参数，从而实现准确计步的效果。
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公开(公告)号：CN107862617A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201710981630.5
申请日：2017-10-20
Applicant: 江苏大学 , 无锡恒创医信科技发展有限公司
CPC classification number: G06Q50/01 , G06K9/6256
Abstract: 本发明设计一种基于用户综合相似度的微博社区划分方法，该方法的具体过程是：1、获取微博数据，对博文集合进行LDA主题模型训练，通过基于特征扩展的主题挖掘得到用户主题相似度矩阵；2、构造以用户为节点、用户关系为边的网络拓扑图，根据节点链接相关度和主题相似度得出用户综合相似度矩阵；3、首先为每一个节点分配唯一的标签，并评估节点的潜在影响力，然后以潜在影响力降序作为节点选择顺序，以节点综合相似度降序作为节点更新标签的顺序；最后进行标签的迭代更新。通过上述方式，本发明能够在考虑用户综合相似度的基础上，通过改进的标签传播算法对微博用户进行社区划分，对于网络舆情监测、商业用户挖掘等都具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN106940765A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710080012.3
申请日：2017-02-15
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种访问权限动态控制方法，属于信息安全领域，具体包括以下步骤：创建主体，角色，属性，权限；为角色添加属性；将角色分配给用户，同时填充属性值；根据角色及其属性值，赋予相应的权限。本发明将动态角色与动作继承进行了有机结合，提高了访问控制的性能，可应用于访问权限的动态控制。
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公开(公告)号：CN102868608A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210323447.3
申请日：2012-09-04
Applicant: 江苏大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/40 , H04L12/58 , H04L29/08
Abstract: .一种基于消息机制的企业服务总线系统，包括：消息通道，用于接受服务请求者发送的源服务消息请求，并通过消息总线将服务消息请求传递到消息聚合器；消息总线，为消息组件协同的总线结构；消息聚合器，用于接收所述源服务消息请求，并识别出多个所述源服务消息请求中相关联的特征，将具有相关联的特征的源服务消息请求分别组合在一起，组成整合服务请求消息；消息分解器，用于将收到的所述整合服务请求消息中的每个服务请求分解出来，形成若干新服务请求消息；消息重排器，用于接受消息分解器发来的新服务请求消息，并给每个新服务请求消息添加消息标识码；消息路由器，用于根据服务内容将每条所述新服务消息请求发送给正确的服务提供者。
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公开(公告)号：CN105590409B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610105761.2
申请日：2016-02-26
Applicant: 江苏大学
IPC: G08B21/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的人体跌倒检测方法及系统，方法包括以下步骤：根据手机内置传感器采集的信息构建特征向量；通过机器学习模型识别是否发生跌倒行为；当判断用户为跌倒状态时，采集到的信息数据会实时传送到大数据平台，并按照个体相似性进行存储；所述平台采用相似度度量算法分析所有上传的数据，判断是否存在更新数据；若是，则平台生成新的数据样本，同时根据数据样本生成新的机器学习分类模型。当系统判断人体发生跌倒时，手机会自动触发报警装置，从而使跌倒能够得到及时的救援。同时随着样本越来越多，系统的准确率也会不断提高。本发明可应用于监测儿童、老人及病患的活动安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106953843A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710080002.X
申请日：2017-02-15
Applicant: 江苏大学
CPC classification number: H04L63/10 , H04L41/145 , H04L43/0805 , H04L63/101
Abstract: 本发明公开了一种基于NuSMV的访问控制规则的覆盖性检测方法，属于信息安全技术领域，具体包括以下步骤：对访问控制规则进行标准化；对访问控制系统应该满足的特性进行标准化；对访问控制规则的否定进行标准化；构造模型与变异模型；调用NUSMV进行覆盖性检测。本发明能够对访问控制规则的正确性进行分析，进一步保证了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN105871831A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610184747.6
申请日：2016-03-28
Applicant: 江苏大学
CPC classification number: H04L63/0823 , H04L9/3236 , H04L9/3249 , H04L9/3263 , H04L63/0421 , H04L67/06
Abstract: 本发明公开了一种车载网中数据分片下载服务方法,涉及车载网络通信安全领域，特别是一种车载网中基于RSU的安全和隐私保护的数据分片下载服务方法，具体包括以下步骤：系统初始化；请求匿名导航证书；获取导航路径；请求匿名云服务证书；车辆请求云分片服务；导航服务和云服务获取；路径拥塞通知和重新请求服务；真实身份的追踪八个步骤。本发明匿名导航证书和匿名云服务证书，使得车辆的真实身份与请求服务的证书无关；并且通过匿名导航证书获取行驶路径信息，根据行驶路径将下载服务进行分片，使得车辆能够在行驶过程中下载大文件，并且能够对攻击者隐藏自己的身份和行驶轨迹。本发具有较高的安全性、下载效率和较低的开销，适用于节点高速移动、拓扑结构易变和规模庞大的VANET网络。
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公开(公告)号：CN105809451A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610112424.6
申请日：2016-02-29
Applicant: 江苏大学
CPC classification number: G06Q30/0185 , G06F16/182 , G06F16/254 , G06F17/2785 , G06F17/2795
Abstract: 本发明公开了一种大数据电商网购评价分析预测方法及系统，本发明涉及一种大数据采集与分析预测的方法与系统，通过一个部署于Spark的控制与交换中心结合若干交换代理，将评价内容这非结构文本转换为结构化数据。本发明是基于大数据的前提开发，利用大数据的数据挖掘算法对采集的所有信息进行有效的处理。本发明可应用于网上购物导购，为用户提供准确的网购评价分析，方便用户判断评论是否虚假、网购是否实用，进而决定是否购买该商品。
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公开(公告)号：CN105590409A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201610105761.2
申请日：2016-02-26
Applicant: 江苏大学
IPC: G08B21/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的人体跌倒检测方法及系统，方法包括以下步骤：根据手机内置传感器采集的信息构建特征向量；通过机器学习模型识别是否发生跌倒行为；当判断用户为跌倒状态时，采集到的信息数据会实时传送到大数据平台，并按照个体相似性进行存储；所述平台采用相似度度量算法分析所有上传的数据，判断是否存在更新数据；若是，则平台生成新的数据样本，同时根据数据样本生成新的机器学习分类模型。当系统判断人体发生跌倒时，手机会自动触发报警装置，从而使跌倒能够得到及时的救援。同时随着样本越来越多，系统的准确率也会不断提高。本发明可应用于监测儿童、老人及病患的活动安全。
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公开(公告)号：CN103593411A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310503323.8
申请日：2013-10-23
Applicant: 江苏大学
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 一种测试搜索引擎评价指标的综合性能的方法，包括：测试装置从TREC提供的数据集中选择2个以上数据集；所述测试装置依次在一个数据集中，根据一个评价指标，对每一个搜索引擎的每一个查询的查询结果，计算出其得分值；并对于一个数据集中的所有搜索引擎的得分值，两两之间进行配对；测试装置根据每个配对结果和一个设定阈值，使用双尾的t检验进行分析计算，确定两个搜索引擎的检索质量之间的差异是显著的或是非显著的；测试装置在得到所有配对结果之间的t检验值后，计算出有显著差异的配对结果在所有配对结果所占的比例。本发明将t检验应用于评价指标的稳定性和敏感性计算中，使得只需计算一个值就可以得到综合特性最优的评价指标。
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