公开(公告)号：CN112329545A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011090793.2

申请日：2020-10-13

Applicant: 江苏大学

Inventor： 赵凡

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/063 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于ZCU104平台的卷积神经网络实现及其在水果识别中的应用的处理方法，其特征在于，采集水果图像数据，利用可编程逻辑PL侧对水果图像进行缩放、卷积神经网络的卷积、池化和Softmax函数进行硬件加速，利用FPGA的软件处理系统PS侧进行系统权重读写、参数配置和系统流程控制，软件处理系统PS输出命令启动水果分类，最终通过串口显示识别结果。本发明具有体积小，易于携带，精度高，速度快等特点，非常符合智慧农业的理念，具有很好的实用前景。

公开(公告)号：CN112185090A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202010902747.1

申请日：2020-08-31

Applicant: 江苏大学

Inventor： 杨涛 ,  赵凡

IPC: G08C17/02 ,  H04W4/38 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明涉及一种基于NB‑IoT的农业大棚远程监测系统及方法，该系统由主处理器、数据采集模块、数据存储模块、电源模块、定位模块、无线通信模块、云服务器、用户管理端组成；所述的数据采集模块、电源模块、数据存储模块、定位模块、无线通信模块都与主处理器连接，所述主处理器通过无线通信模块与云服务器连接，所述用户管理端连接并处理云服务器的数据并显示给用户。本发明通过NB‑IoT无线通信实现远程监控，具有成本低、效率高、智能化等特点，不仅方便部署，便于监控，还解决了环境数据的冗余和带宽压力。

公开(公告)号：CN112329545B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202011090793.2

申请日：2020-10-13

Applicant: 江苏大学

Inventor： 赵凡

IPC: G06V10/94 ,  G06V20/68 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/063 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于ZCU104平台的卷积神经网络实现及其在水果识别中的应用的处理方法，其特征在于，采集水果图像数据，利用可编程逻辑PL侧对水果图像进行缩放、卷积神经网络的卷积、池化和Softmax函数进行硬件加速，利用FPGA的软件处理系统PS侧进行系统权重读写、参数配置和系统流程控制，软件处理系统PS输出命令启动水果分类，最终通过串口显示识别结果。本发明具有体积小，易于携带，精度高，速度快等特点，非常符合智慧农业的理念，具有很好的实用前景。