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公开(公告)号:CN114448310B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202210077681.6
申请日:2022-01-24
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种五自由度无轴承永磁同步发电机神经网络预测解耦控制器,模糊神经网络系统输入端分别串接两个神经网络动态预测模块,模糊神经网络系统输出端连接包含有五自由度无轴承永磁同步发电机的复合被控对象,第一个神经网络动态预测模块输出t+1时刻的复合控制量ja,第二个神经网络动态预测模块输出t+1时刻的复合控制量jb和发电电压控制量,模糊神经网络系统的输出是t+1时刻的发电绕组参考电压分量、转子径向悬浮力绕组参考电压分量以及转子轴向位移控制电压;本发明结合了模糊逻辑控制对样本要求低、神经网络对系统学习能力及预测控制良好的动态性能的优点,能获得良好转子径向位移和发电电压控制等各种静动态性能,提高控制效率。
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公开(公告)号:CN114448311A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210077868.6
申请日:2022-01-24
Applicant: 江苏大学
IPC: H02P21/00 , H02P25/026 , H02P27/06
Abstract: 本发明公开一种无轴承永磁同步发电机模糊神经网络预测解耦控制系统,其由神经网络预测控制器和模糊神经网络逆控制器相连接组成,模糊神经网络逆控制器由模糊神经网络系统、两个模拟开关信号调制模块和一个IGBT三相逆变器组成;神经网络预测控制器预测出下一时刻的偏心位移控制量和电压控制量,模糊神经网络系统输出悬浮力绕组参考电压和发电绕组参考电压,悬浮力绕组参考电压输入至第一个模拟开关信号调制模块中,发电绕组参考电压输入至第二个模拟开关信号调制模块中;采用预测出的下一个时刻的位移量,不仅具有逆系统结构简单和鲁棒性强的优点,而且结合模糊逻辑控制的优点,可靠实现发电机径向悬浮力和发电电压之间的解耦控制。
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公开(公告)号:CN114448310A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210077681.6
申请日:2022-01-24
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种五自由度无轴承永磁同步发电机神经网络预测解耦控制器,模糊神经网络系统输入端分别串接两个神经网络动态预测模块,模糊神经网络系统输出端连接包含有五自由度无轴承永磁同步发电机的复合被控对象,第一个神经网络动态预测模块输出t+1时刻的复合控制量ja,第二个神经网络动态预测模块输出t+1时刻的复合控制量jb和发电电压控制量,模糊神经网络系统的输出是t+1时刻的发电绕组参考电压分量、转子径向悬浮力绕组参考电压分量以及转子轴向位移控制电压;本发明结合了模糊逻辑控制对样本要求低、神经网络对系统学习能力及预测控制良好的动态性能的优点,能获得良好转子径向位移和发电电压控制等各种静动态性能,提高控制效率。
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