公开(公告)号：CN118887700A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410906334.9

申请日：2024-07-08

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋雪桦 ,  管昌杰 ,  茆玉欣 ,  金华 ,  王昌达 ,  袁昕

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明涉及目标检测领域，具体涉及一种基于人体关节点的跌倒检测方法。在主干网络和颈部网络之间添加CBS模块，引入坐标注意力模块CA；在颈部网络的SPPCSPC模块中引入坐标注意力模块CA；在颈部网络中采用SCConv模块，构成E‑ELAN‑SC模块；引入损失函数SIoU_Loss，得到FDT‑YOLOv7网络；将FDT‑YOLOv7作为YOLOPose网络的目标检测框架；在ST‑GCN网络中融入CBAM注意力机制构建CEST‑GCN网络模型；将FDT‑YOLOPose网络检测的人体关节点数据输入CEST‑GCN网络，构建人体关节点时空图。本发明能够快速检测到老年人跌倒，减少意外事故的发生。