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公开(公告)号：CN113420386A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110571845.6
申请日：2021-05-25
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于插值模型和多目标遗传算法的车用驱动电机鲁棒性优化设计方法，包括以下步骤：采用敏感度分析对设计参数分层，对不同敏感层参数分别优化；参数扫描被用于固定低敏感参数值，实现计算模型的降维；对高敏感参数建立插值模型以提高优化效率，对电机性能以及性能波动使用多目标遗传算法进行优化；确定参数确定值后，对加工误差以及加工成功率继续进行多目标优化，最后获得包含加工允许误差的完整电机加工方案。本发明使用插值算法以及多目标优化算法，在保证优化精度的同时提高了优化效率，在优化设计过程中考虑到电机加工制造过程中的不确定性因素，使得电机性能以及其加工成功率得到提升。
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公开(公告)号：CN113627000B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110871430.0
申请日：2021-07-30
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于参数敏感域的永磁电机分层稳健优化设计方法，包括以下步骤：根据永磁电机应用场合和技术要求，建立电机数学优化模型；对优化模型中设计参数进行抗扰动分析，并根据分析结果对参数进行分类；其中，对于低抗扰参数，引入参数敏感域的概念来量化设计稳健性，并结合多目标优化算法对该类参数进行稳健优化设计；对于高抗扰参数，采用多目标优化方法进行确定优化设计；最后，对电机设计方案进行仿真评估，并加工样机进行相关测试。该方法可以在永磁电机设计阶段考虑到后期加工中存在的参数偏差对电机性能的影响，在优化电机性能的同时，提升电机设计方案的稳健性，从而保证电机加工样机性能与仿真设计保持一致。
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公开(公告)号：CN113627000A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110871430.0
申请日：2021-07-30
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于参数敏感域的永磁电机分层稳健优化设计方法，包括以下步骤：根据永磁电机应用场合和技术要求，建立电机数学优化模型；对优化模型中设计参数进行抗扰动分析，并根据分析结果对参数进行分类；其中，对于低抗扰参数，引入参数敏感域的概念来量化设计稳健性，并结合多目标优化算法对该类参数进行稳健优化设计；对于高抗扰参数，采用多目标优化方法进行确定优化设计；最后，对电机设计方案进行仿真评估，并加工样机进行相关测试。该方法可以在永磁电机设计阶段考虑到后期加工中存在的参数偏差对电机性能的影响，在优化电机性能的同时，提升电机设计方案的稳健性，从而保证电机加工样机性能与仿真设计保持一致。
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公开(公告)号：CN113468682A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110668965.8
申请日：2021-06-16
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑磁材料不确定性的永磁电机稳健优化设计方法，所述方法包括：明确电机设计需求；根据设计需求对电机进行初始设计，确定设计参数与待优化性能；构建考虑磁材料不确定性因素的电机稳健优化模型，该模型将永磁材料剩磁，磁化方向，尺寸等相关参数设置成服从一定分布规律的随机数集，将电机性能的期望与标准差设为设计目标；利用进化算法与代理模型求解该稳健多目标优化模型；评估电机性能后确定加工方案。本发明的永磁电机设计方法，在设计阶段考虑到磁材料在材料特性、后期加工中存在的不确定性因素对电机性能造成的潜在影响，通过设计手段提升永磁电机的设计方案的稳健性，克服传统永磁电机设计方法样机与设计一致性差等问题。
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公开(公告)号：CN118468647A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410589343.X
申请日：2024-05-13
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于降维策略的永磁扁线电机多目标优化设计方法。包括以下步骤：根据永磁扁线电机应用场景和性能需求，确定电机设计参数和优化目标，建立初始优化空间；对优化空间中设计参数和目标进行相关性分析，并根据分析结果将初始优化空间降维成子空间，制定子空间降维优化策略；其中对于分布在多个子空间的设计参数采用了解耦和逐步缩小范围的方法，实现多个子空间的目标的权衡优化。最后，对电机设计方案进行仿真评估，并加工样机进行测试。该方法可以解决永磁扁线电机由于目标和参数众多带来的优化空间维数过高的问题，通过降维优化策略在实现综合性能提升的同时，提高优化效率，从而高效地对永磁扁线电机进行多目标权衡优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109684775B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910066753.5
申请日：2019-01-24
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/27 , H02K21/02 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性等效变磁网络模型的磁通可控记忆电机在线调磁性能预测和优化设计方法，(1)设置电机各部分材料特性，Pareto多目标遗传算法设置基本参数(2)建立非线性等效变磁网络模型(3)对可调磁材料进行模拟计算，对记忆电机在线调磁预测(4)基于NSGAⅡ的多目标遗传算法联合非线性变磁网络对电机结构参数优化，获取初步可行非支配解集(5)改变励磁电流大小，更新调磁材料退磁特性，重新对初步可行非支配解集中所有参数组合的目标函数进行求解，再次获取非支配解集(6)改变励磁电流大小，缩小非支配解集范围，使其逐渐逼近适于记忆电机多模式运行的最优解集。最终在该最优解集前沿的参数组里获得最优参数组合，确定电机结构。
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公开(公告)号：CN115640727A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211347187.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F119/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于共节点磁热双向耦合网络模型的轮毂电机温升分析方法，包括以下步骤：步骤1，建立局部等效磁网络模型；步骤2，建立全局瞬态等效磁网络模型；步骤3，求解全局等效磁网络模型，求解各节点磁势；步骤4，建立并求解全局等效热网络模型；步骤5，耦合全局等效磁网络模型与全局等效热网络模型；本发明充分考虑了轮毂电机高度集成一体化设计的特点，在计算温度场分布时，不仅考虑到铁芯损耗和绕组铜耗等内部热源，而且将制动产生的热量和轮胎摩擦产生的热量等众多外部热源纳入考虑，提高考虑多热源下永磁轮毂电机磁‑热耦合分析模型的精准度。
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公开(公告)号：CN118428296A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410408820.8
申请日：2024-04-07
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/367 , G06F30/373 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种基于微磁阻单元的永磁扁线电机拓扑网格化优化方法，建立转子、定子和气隙微磁阻网络等效模型，对转子的1/16磁极区域通过对称和复制得到完整的转子结构；建立二维高斯基函数覆盖优化设计区域，由二维高斯基函数加权求和获得优化设计区域上的微磁阻单元材料特性参数，将优化设计区域上的材料属性相同的微磁阻单元进行聚合生成新的电机拓扑结构；计算各微磁阻单元的平均磁密、各铁芯微磁阻单元磁导率和磁导率收敛系数；利用遗传算法优化高斯基函数的权重系数，调整设计区域内微磁阻单元材料分布；本发明采用的微磁阻单元网络模型是一种兼具电机结构生成与性能分析的多用途模型，能够极大提高设计自由度，保证优化效率。
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公开(公告)号：CN110323751A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910559190.3
申请日：2019-06-26
Applicant: 江苏大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种含分布式电源的弱环配电网潮流计算方法，属于新能源发电领域，将含分布式电源的弱环配电网分解为辐射状网络和环状网络；辐射状网络和环状网络存在一个重叠的节点；从系统节点参数表、支路参数表和新能源参数表获取原始数据；按分布式电源类型将所获取的原始数据等效成不同类型的节点；将其他类型节点转换成可以处理的PQ型节点；修正各节点的无功功率；采用改进前推回代算法计算辐射网络；采用改进牛顿拉夫逊算法计算环状网络；若所有节点相邻两次迭代的电压差最大值满足一定精度，则计算终止，输出结果，否则，继续迭代计算。本发明针对弱环配电网模型解耦并采用不同的潮流计算方法，以保证配电网潮流计算的可靠和精确。
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公开(公告)号：CN109684775A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910066753.5
申请日：2019-01-24
Applicant: 江苏大学
CPC classification number: G06F17/5086 , G06F2217/08 , H02K21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性等效变磁网络模型的磁通可控记忆电机在线调磁性能预测和优化设计方法，(1)设置电机各部分材料特性，Pareto多目标遗传算法设置基本参数(2)建立非线性等效变磁网络模型(3)对可调磁材料进行模拟计算，对记忆电机在线调磁预测(4)基于NSGAⅡ的多目标遗传算法联合非线性变磁网络对电机结构参数优化，获取初步可行非支配解集(5)改变励磁电流大小，更新调磁材料退磁特性，重新对初步可行非支配解集中所有参数组合的目标函数进行求解，再次获取非支配解集(6)改变励磁电流大小，缩小非支配解集范围，使其逐渐逼近适于记忆电机多模式运行的最优解集。最终在该最优解集前沿的参数组里获得最优参数组合，确定电机结构。
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