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公开(公告)号:CN119847222A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411752419.2
申请日:2024-12-02
Applicant: 江苏大学
Inventor: 杨洁
IPC: G05D16/20
Abstract: 本发明提供一种液体进样装置气路压力控制方法及系统,所述方法包括获取气路系统的实时压力数据和环境温度、气体流量、阀门开度数据,构建气路压力控制的输入数据集;根据所述输入数据集,采用BP神经网络建立所述气路压力与各影响因素之间的非线性映射关系模型;在所述BP神经网络模型的训练过程中,采用Adam优化算法对所述BP神经网络模型的权重和偏置参数进行自适应调整,通过最小化预测误差的优化目标函数,得到训练后的BP神经网络模型。
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