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公开(公告)号:CN111835707A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010459366.0
申请日:2020-05-27
Applicant: 江苏大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/851 , G06F21/56 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于改进后的支持向量机的恶意程序识别方法,包括:通过Netflow对网络流量中数据进行采集,并对采集到的数据包进行数据规范化;为了完成对恶意程序的识别,需要进行特征提取;为了消除冗余特征的问题,进行特征属性降维,并进行归一化处理;然后采用OFSVM算法进行分类训练;最后使用NTMI识别算法构建网络流量识别模型,最终实现对网络流量中恶意程序的识别。
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公开(公告)号:CN108538936A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810213335.X
申请日:2018-03-15
Applicant: 江苏大学
IPC: H01L31/0368 , H01L31/18
CPC classification number: Y02E10/50 , H01L31/03682 , H01L31/18
Abstract: 本发明涉及一种多晶硅片及其表面蚯蚓状腐蚀坑形成的方法,具体包括如下步骤:清洗和去除多晶硅片表面损伤层;酸液的配置以及多晶硅片的刻蚀;清洗和干燥。本发明采用最为简单的酸刻蚀,在低温条件下在多晶硅表面刻蚀出蚯蚓状的腐蚀坑,所述多晶硅表面的蚯蚓状的腐蚀坑呈现细窄且长的坑状状结构,且腐蚀坑取得了很好的减反射效果。相比与其他酸碱或者干法刻蚀方法,本发明仅采用酸液为刻蚀液,无任何添加剂、工艺简单、操作方便,可控性好且无污染,适应于商业化模式生产。
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公开(公告)号:CN108400201A
公开(公告)日:2018-08-14
申请号:CN201810210305.3
申请日:2018-03-14
Applicant: 江苏大学
IPC: H01L31/18 , H01L31/0236 , C30B33/10
CPC classification number: Y02E10/50 , Y02P70/521 , H01L31/1804 , C30B33/10 , H01L31/02363
Abstract: 本发明涉及一种多晶硅表面金字塔绒面的刻蚀方法,包括如下步骤:多晶硅片表面清洗及损伤层去除、多晶硅片表面酸刻蚀、多晶硅片表面碱刻蚀和硅片的清洗。本发明采用酸+碱两步刻蚀方法在多晶硅表面刻蚀出形貌较好的金字塔状绒面结构且取得了很好的减反射效果。具有金字塔状绒面的多晶硅的平均反射率为11%。相比与其他刻蚀方法,本发明仅采用酸跟碱结合的方法,无任何添加剂、工艺简单、操作方便,可控性好且无污染,适应于商业化模式生产。
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公开(公告)号:CN104899416B
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201510196746.9
申请日:2015-04-23
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于高层建筑用钢制备技术领域的一种高层建筑用钢抗层状撕裂性能的预测方法及其系统,从数据库中读取待测钢材的母材信息、轧制工艺参数和热轧金相组织;建立PLS抗层状撕裂性能预测模型,并进行预测精度的检验与控制,得到精度最高的PLS抗层状撕裂性能预测模型;计算后得出试样的一组抗层状撕裂性能预测值;再根据逆映射原理反求得到与最大预测值相对应的最优轧制工艺方案;利用专用材料图像分析软件,对ΨZmax试样热轧金相组织进行图像分析,测定并输出其平均晶粒尺寸、铁素体体积比和珠光体体积比。本发明能预测常用高层建筑用钢的抗层状撕裂性能,可获得理想的预测结果,从而保证了轧制工艺优化与高层建筑用钢抗层状撕裂性能控制的精度。
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公开(公告)号:CN104655642A
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201510063976.8
申请日:2015-02-06
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明属于钢材的开裂型表面缺陷及其形貌分析领域的一种钢材开裂型缺陷的自动测量、表征分类方法及其系统,利用图像采集模块获取钢材待测缺陷的原始图像,进行线性平均低通滤波去噪;运用局部自适应阈值分割算法得到二值图像;对分割后的图像进行最小子段区域标定以及提取其形态特征参数和线性形态系数;区分出所有最小子段的缺陷类型;计算当量缺陷SDE和缺陷率ρ,完成对各类开裂型缺陷的定量表征;对待测缺陷进行类型判定;测量完毕,将测量、表征、分类结果以图表文件显示输出。本发明解决了人工模式精度偏低,尤其能够填补对于钢中呈弯曲、网状及枝杈形态分布的开裂型缺陷,以及块状夹杂与裂纹交织型开裂缺陷等人工测量模式无法处理的空白。
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公开(公告)号:CN104899416A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510196746.9
申请日:2015-04-23
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于高层建筑用钢制备技术领域的一种高层建筑用钢抗层状撕裂性能的预测方法及其系统,从数据库中读取待测钢材的母材信息、轧制工艺参数和热轧金相组织;建立PLS抗层状撕裂性能预测模型,并进行预测精度的检验与控制,得到精度最高的PLS抗层状撕裂性能预测模型;计算后得出试样的一组抗层状撕裂性能预测值;再根据逆映射原理反求得到与最大预测值相对应的最优轧制工艺方案;利用专用材料图像分析软件,对ΨZmax试样热轧金相组织进行图像分析,测定并输出其平均晶粒尺寸、铁素体体积比和珠光体体积比。本发明能预测常用高层建筑用钢的抗层状撕裂性能,可获得理想的预测结果,从而保证了轧制工艺优化与高层建筑用钢抗层状撕裂性能控制的精度。
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公开(公告)号:CN107460514A
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201710499190.X
申请日:2017-06-27
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种简易制备氧化锌纳米花的方法,属于纳米材料制备领域,包括以下步骤:(1)衬底清洗处理;(2)沉积液的配制;(3)电化学沉积氧化锌;(4)清洗烘干产物。本发明采用电化学沉积法制备,以氯化锌、柠檬酸和氯化钾作为沉积液,然后加热和恒电位的沉积条件下制备氧化锌纳米花状结构。相比其它制备方法,本发明工艺简单、成本低、操作方便,快速5min即可,可控性好且无污染,而且无需模板等复杂的辅助仪器,适合于大批量制备氧化锌纳米花结构。
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公开(公告)号:CN111835707B
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202010459366.0
申请日:2020-05-27
Applicant: 江苏大学
IPC: H04L9/40 , H04L47/2441 , G06F21/56 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于改进后的支持向量机的恶意程序识别方法,包括:通过Netflow对网络流量中数据进行采集,并对采集到的数据包进行数据规范化;为了完成对恶意程序的识别,需要进行特征提取;为了消除冗余特征的问题,进行特征属性降维,并进行归一化处理;然后采用OFSVM算法进行分类训练;最后使用NTMI识别算法构建网络流量识别模型,最终实现对网络流量中恶意程序的识别。
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公开(公告)号:CN104655642B
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201510063976.8
申请日:2015-02-06
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明属于钢材的开裂型表面缺陷及其形貌分析领域的一种钢材开裂型缺陷的自动测量、表征分类方法及其系统,利用图像采集模块获取钢材待测缺陷的原始图像,进行线性平均低通滤波去噪;运用局部自适应阈值分割算法得到二值图像;对分割后的图像进行最小子段区域标定以及提取其形态特征参数和线性形态系数;区分出所有最小子段的缺陷类型;计算当量缺陷SDE和缺陷率ρ,完成对各类开裂型缺陷的定量表征;对待测缺陷进行类型判定;测量完毕,将测量、表征、分类结果以图表文件显示输出。本发明解决了人工模式精度偏低,尤其能够填补对于钢中呈弯曲、网状及枝杈形态分布的开裂型缺陷,以及块状夹杂与裂纹交织型开裂缺陷等人工测量模式无法处理的空白。
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公开(公告)号:CN211157993U
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN201921420395.5
申请日:2019-08-29
Applicant: 江苏大学附属医院
IPC: A61M16/06
Abstract: 本实用新型公开了一种治疗呼吸性碱中毒的吸氧面罩,所述罩体的下端设置有能连接氧气管的接口,且罩体上设置有容纳收缩后的气囊的收纳机构。所述收纳机构包括套接在气囊外侧的壳体,且壳体内侧设置有带有透气孔的隔板,所述气囊的内端固定在隔板远离罩体一端的周向上,且气囊与罩体之间形成储气腔,所述壳体上连接有位于隔板和罩体之间的单向进气阀,且壳体的开口处设置有能在气囊充气时顶开的盖合机构。初始呼吸时,因为接口进气量小,因此,内部压强降低,单向进气阀打开,进气,呼出气体时,接口口小不能及时排出,内部压强增大,气囊充气,顶开盖板,克服铁片和磁铁块之间的磁力,从而促使气囊弹出壳体,这样就无需手动打开。
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