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公开(公告)号：CN118929706A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411054937.7
申请日：2024-08-02
Applicant: 江苏大学
IPC: C01D15/08
Abstract: 本发明涉及从锂矿石中提锂技术领域，具体公开一种从铁锂云母中分离锂的方法。本发明提供的从铁锂云母中分离锂的方法包括：将铁锂云母粉与酸溶液混合后加入高压反应釜中进行氧化浸出反应，得含锂浸出液；向含锂浸出液中加入钙盐至体系pH为中性或碱性，过滤，得滤液；向滤液中加入碳酸盐溶液除去多余的钙离子，过滤，将滤液进行浓缩后，向浓缩液中加入饱和碳酸盐溶液，进行沉淀反应，过滤，干燥，得电池级碳酸锂。通过本发明提供的从铁锂云母中分离锂的方法，可得到电池级的碳酸锂，且锂回收率高、操作简单，能耗低，酸碱消耗量少，废液产生量小，适合工业化批量从锂矿石中提取锂，具有较高的实用价值，对于锂电池领域的可持续发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108875913B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810539012.X
申请日：2018-05-30
Applicant: 江苏大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的松茸快速无损检测系统及方法，包括深度学习卷积神经网络模型、控制端和消费者终端；深度学习卷积神经网络模型包括样本收集、数据采集、深度学习卷积神经网络建模及优化；样本收集完成对检测对象的样本筛选建立样本集，并将样本集分为训练集、验证集和测试集；数据采集包括样本化学含量测量和光谱数据采集；深度学习卷积神经网络建模及优化利用深度学习中的卷积神经网络模型和池化处理对经过预处理的光谱数据和相应的化学含量进行建模；深度学习卷积神经网络模型对松茸的检测结果存储在所述控制端；消费者终端通过访问控制端能够得到松茸的检测数据。本发明能够有效降低检测成本，并有利于监管部门监管市场。
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公开(公告)号：CN116083829A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310062336.X
申请日：2023-01-18
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及GH4169镍基高温合金，具体地说是一种高强度良好延展率GH4169镍基合金的制备方法。本发明利用激光对GH4169镍基高温合金进行深度激光冲击处理，再对深度冲击处理后的材料进行短期热处理。处理后其抗拉强度相较于仅激光冲击强化和仅热处理都有提高，且相较于单一处理延展性降低较少。材料的强度提高源于形成了大量且不均匀的位错‑析出相相互作用，提高了材料的加工硬化率，这也使得延展性得以保持。在GH4169镍基合金中形成类似异质结构的非均匀析出行为，还未见公开报道。
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公开(公告)号：CN116553510A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310528710.0
申请日：2023-05-11
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及废旧锂离子电池回收领域，公开了一种磷酸铁锂废粉的回收再生方法，首先，将废旧磷酸铁锂正负极的混合粉料通过碱浸水热反应去除F离子，再通过酸浸、氧化反应进行提锂及除铝，并利用含锂的浸出液制备碳酸锂；然后，通过水热补磷和焙烧工艺实现磷、铁比的再平衡和羟基磷酸铁向磷酸铁的转变，最后，以回收的碳酸锂与磷酸铁通过煅烧实现最终的磷酸铁锂循环再生。本发明工艺处理的磷酸铁锂废粉除杂完全，磷、铁、锂各元素利用率高，实现了磷酸铁锂废粉的除杂和再生元素的循环利用。再生的磷酸铁锂纯度高、性能优异，回收工艺环保且经济效益高，适合工业化生产。
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公开(公告)号：CN116334410A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310321718.X
申请日：2023-03-29
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及电解铝废渣处理回收技术领域，公开了一种从铝电解含锂电解质废渣中分离锂的方法，可以有效实现锂的浸出和低分子比亚冰晶石浸出渣的循环再利用。具体步骤如下：将包含阴、阳极残渣的含锂铝电解质废渣与浓硫酸、反应助剂和去离子水球磨混合，喷雾干燥后焙烧，焙烧粉直接水或碱浸，溶液除杂后用于提锂，滤渣亚冰晶石可循环投入铝电解槽补充消耗的电解质。本发明在反应助剂的强化下用酸量少，成本低；一步除杂，工艺简单；获得的碳酸锂具有高的经济价值，而低分子比亚冰晶石可以实现废物再利用，降低了环境压力；本发明绿色环保，工艺流程简单，易于工业化操作，具有显著的经济与社会价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108637468A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810354643.4
申请日：2018-04-19
Applicant: 江苏大学
IPC: B23K26/00 , B23K26/352 , B23K26/60
Abstract: 本发明公开了一种热障涂层表面超疏水结构的制备方法，属于表面加工处理技术领域。将前处理后的热障涂层在双氧水和浓硫酸的混合溶液中水浴，再采用飞秒激光进行辐照。本发明方法获得的表面水珠静态接触角为139～141°，与未加工表面静态接触角80.5°相比，表面特性由亲水性转变为超疏水性，可以有效提高热障涂层的防腐蚀性和自清洁作用。
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公开(公告)号：CN120002847A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510380517.6
申请日：2025-03-28
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种高效纤维化机组及物料纤维化方法，包括上料系统、恒压纤维化捏合机、气吹式造粒机。捏合机包括可加热腔室、活塞式恒压顶盖及捏合轮，通过控制活塞顶盖的位移确保内腔恒压，可加热腔室底部设有电动滑板阀。气吹式造粒机经连接器与捏合机相连，包含封闭式粉料收集桶及刮筛造粒组件。刮筛组件包括锥形筛网、三角刮刀和减速电机，筛网尖端朝下固定于收集桶内壁，刮刀贴合筛网内壁安装在电机输出轴上，电机内部设有导气管与气源连通。本发明利用活塞式恒压顶盖与可加热腔室、电动滑板阀构成密封的捏合机内腔，配合活塞式恒压顶盖保持捏合机内腔的恒压，并利用电动滑板阀实现纤维化与造粒工序的无缝切换，提高了整体作业的连续性。
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公开(公告)号：CN117276651A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310882783.X
申请日：2023-01-16
Applicant: 江苏大学
IPC: H01M10/0565 , H01M10/0525
Abstract: 本发明涉及固态锂离子电池领域，本发明公开了一种碳基固态锂电池固态电解质膜、制备方法及电芯。通过使用活性物质、导电剂和粘结剂按照一定比例配料后，利用半干法工艺制备干法电极；通过连续相PVDF、增强相PPS、锂盐以及有机溶剂混捏和高速分散的方法制备聚合物固态电解质膜，最后通过热复合组装碳基固态锂离子电池。使用本发明的方法制备的碳基固态锂离子电池，具有高的比容量、比能量密度以及安全性。
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公开(公告)号：CN108875913A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810539012.X
申请日：2018-05-30
Applicant: 江苏大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的松茸快速无损检测系统及方法，包括深度学习卷积神经网络模型、控制端和消费者终端；深度学习卷积神经网络模型包括样本收集、数据采集、深度学习卷积神经网络建模及优化；样本收集完成对检测对象的样本筛选建立样本集，并将样本集分为训练集、验证集和测试集；数据采集包括样本化学含量测量和光谱数据采集；深度学习卷积神经网络建模及优化利用深度学习中的卷积神经网络模型和池化处理对经过预处理的光谱数据和相应的化学含量进行建模；深度学习卷积神经网络模型对松茸的检测结果存储在所述控制端；消费者终端通过访问控制端能够得到松茸的检测数据。本发明能够有效降低检测成本，并有利于监管部门监管市场。
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