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公开(公告)号：CN114776603B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202210526455.1
申请日：2022-05-16
Applicant: 江苏大学
IPC: F04D15/00 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/2411 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种离心式循环泵使用寿命监测系统及预测方法，包括：离心式循环泵、涡轮流量计、压力变送器、直流电压变送器、电流输入隔离器、流量控制阀、转速控制阀、多功能数据采集卡、LabVIEW软件平台端。该方法指的是采用内嵌门控循环单元（GRU）模型及支持向量机（SVM）模型相结合的方式，监测系统采集数据在最优GRU模型上练习预测数据，将预测数据导入SVM模型做出效率和扬程的预测曲线，通过设定间隔失效阈值计算泵剩余使用寿命。该种预测方法解决了由单一GRU或SVM模型得出数据的不准确性、拟合精度不高和运算复杂等问题。GRU和SVM模型相结合使最终寿命预测更加精确，预测的运算时间大大提高。
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公开(公告)号：CN118153480A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410318685.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的泵站机组流场快速识别系统及方法，系统包括：数据采集模块、泵站驱动模型构建模块、流场识别模型构建模块和流场识别模块；数据采集模块用于在泵站机组安装传感器，根据传感器采集泵站机组数据；泵站驱动模型构建模块用于对泵站机组数据进行数据处理，并基于处理后的泵站机组数据构建泵站驱动模型，使用泵站驱动机理对泵站机组数据进行仿真处理；流场识别模型构建模块用于基于仿真数据进行预处理，得到预处理数据，根据预处理数据和泵站驱动机模型构建数字孪生退化模型；流场识别模块用于基于数字孪生退化模型对泵站机组的流场进行流场识别。
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公开(公告)号：CN115470682A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211287864.7
申请日：2022-10-20
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的泵站机组水力部件磨损及寿命预测方法，包括：对泵站机组水力部件进行三维建模、网格划分；对泵站机组过流部件的内流的运行机理进行分析；对泵站机组水力部件进行仿真模拟；获取并存储数字孪生数据，并进行管理与深度挖掘；基于上下位机系统对泵站机组水力部件的状态进行磨损分析与修正，获取泵站机组水力部件数字孪生模型；基于泵站机组水力部件数字孪生模型对所述泵站机组水力部件进行寿命预测，获取寿命预测结果；基于所述寿命预测结果进行泵站机组水力部件的检修与更换。通过本发明建立的数字孪生模型能够精准映射泵站机组实体状态，在建立的数字孪生模型上进行水力部件磨损与寿命预测研究更适用于实际应用。
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公开(公告)号：CN114776603A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210526455.1
申请日：2022-05-16
Applicant: 江苏大学
IPC: F04D15/00 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种离心式循环泵使用寿命监测系统及预测方法，包括：离心式循环泵、涡轮流量计、压力变送器、直流电压变送器、电流输入隔离器、流量控制阀、转速控制阀、多功能数据采集卡、LabVIEW软件平台端。该方法指的是采用内嵌门控循环单元（GRU）模型及支持向量机（SVM）模型相结合的方式，监测系统采集数据在最优GRU模型上练习预测数据，将预测数据导入SVM模型做出效率和扬程的预测曲线，通过设定间隔失效阈值计算泵剩余使用寿命。该种预测方法解决了由单一GRU或SVM模型得出数据的不准确性、拟合精度不高和运算复杂等问题。GRU和SVM模型相结合使最终寿命预测更加精确，预测的运算时间大大提高。
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公开(公告)号：CN115470682B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211287864.7
申请日：2022-10-20
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的泵站机组水力部件磨损及寿命预测方法，包括：对泵站机组水力部件进行三维建模、网格划分；对泵站机组过流部件的内流的运行机理进行分析；对泵站机组水力部件进行仿真模拟；获取并存储数字孪生数据，并进行管理与深度挖掘；基于上下位机系统对泵站机组水力部件的状态进行磨损分析与修正，获取泵站机组水力部件数字孪生模型；基于泵站机组水力部件数字孪生模型对所述泵站机组水力部件进行寿命预测，获取寿命预测结果；基于所述寿命预测结果进行泵站机组水力部件的检修与更换。通过本发明建立的数字孪生模型能够精准映射泵站机组实体状态，在建立的数字孪生模型上进行水力部件磨损与寿命预测研究更适用于实际应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115688510B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211227420.4
申请日：2022-10-09
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N20/00 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的泵水力和结构协同优化设计系统与方法。系统包括：流体计算模型建立模块、结构计算模型建立模块、转子系统计算模型建立模块、试验测试建立模块、机器算法建立模块、相关性分析建立模块；本发明内容包括：建立精确的数字孪生模型，包括流体计算模型、结构计算模型、转子系统计算模型和试验测试平台，实现实体泵与虚拟模型的双向交互，驱动数字孪生模型的更新和优化。一方面，泵性能参数的改变可以动态实时地在数字孪生体中展现出来，另一方面，数字孪生体可以基于实体泵传递而来的运行参数、载荷和磨损数据和历史数据、经验与知识数据等进行智能分析，为设计优化、运行优化、故障诊断和预测提供准确的智能决策。
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公开(公告)号：CN115688510A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211227420.4
申请日：2022-10-09
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N20/00 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的泵水力和结构协同优化设计系统与方法。系统包括：流体计算模型建立模块、结构计算模型建立模块、转子系统计算模型建立模块、试验测试建立模块、机器算法建立模块、相关性分析建立模块；本发明内容包括：建立精确的数字孪生模型，包括流体计算模型、结构计算模型、转子系统计算模型和试验测试平台，实现实体泵与虚拟模型的双向交互，驱动数字孪生模型的更新和优化。一方面，泵性能参数的改变可以动态实时地在数字孪生体中展现出来，另一方面，数字孪生体可以基于实体泵传递而来的运行参数、载荷和磨损数据和历史数据、经验与知识数据等进行智能分析，为设计优化、运行优化、故障诊断和预测提供准确的智能决策。
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公开(公告)号：CN114992106A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210585723.7
申请日：2022-05-27
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生的泵站机组运行状态分析系统，包括：泵站机组物理实体子系统、数字孪生引擎子系统、泵站机组虚拟实体子系统和数字孪生服务平台；所述数字孪生服务平台用于实现对泵站机组的可视化；所述数字孪生引擎子系统用于实现所述泵站机组物理实体子系统与所述泵站机组虚拟实体子系统的双向交互；所述泵站机组物理实体子系统用于确定泵站机组的实体对象；所述泵站机组虚拟实体子系统为根据所述实体对象构建的数字化镜像虚拟模型。本发明通过数字孪生技术实现泵站机组运行状态分析，有助于更好的了解泵的运行情况，辅助故障检测与个性化维修指导，使得泵站处于高效的运行状态。
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公开(公告)号：CN118153480B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410318685.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的泵站机组流场快速识别系统及方法，系统包括：数据采集模块、泵站驱动模型构建模块、流场识别模型构建模块和流场识别模块；数据采集模块用于在泵站机组安装传感器，根据传感器采集泵站机组数据；泵站驱动模型构建模块用于对泵站机组数据进行数据处理，并基于处理后的泵站机组数据构建泵站驱动模型，使用泵站驱动机理对泵站机组数据进行仿真处理；流场识别模型构建模块用于基于仿真数据进行预处理，得到预处理数据，根据预处理数据和泵站驱动机模型构建数字孪生退化模型；流场识别模块用于基于数字孪生退化模型对泵站机组的流场进行流场识别。
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公开(公告)号：CN114992106B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210585723.7
申请日：2022-05-27
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生的泵站机组运行状态分析系统，包括：泵站机组物理实体子系统、数字孪生引擎子系统、泵站机组虚拟实体子系统和数字孪生服务平台；所述数字孪生服务平台用于实现对泵站机组的可视化；所述数字孪生引擎子系统用于实现所述泵站机组物理实体子系统与所述泵站机组虚拟实体子系统的双向交互；所述泵站机组物理实体子系统用于确定泵站机组的实体对象；所述泵站机组虚拟实体子系统为根据所述实体对象构建的数字化镜像虚拟模型。本发明通过数字孪生技术实现泵站机组运行状态分析，有助于更好的了解泵的运行情况，辅助故障检测与个性化维修指导，使得泵站处于高效的运行状态。
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