一种基于光伏储能系统的黑启动协调控制方法

    公开(公告)号:CN113285451A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110585435.7

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于光伏储能系统的黑启动协调控制方法,包括:获取所选光伏电站一年出力历史数据作为训练样本,基于最小二乘支持向量机得到黑启动时段的光伏超短期功率预测值;运用模型预测控制方法得到光储系统输出总功率和储能电站剩余容量;通过指令时滞的预补偿量计算方法减小储能指令时滞带来的误差,从而得到实时的储能系统功率;在满足黑启动电源功率与黑启动辅机所需功率差值限额条件下,执行电池充放电,快速修正储能荷电状态回到控制范围中。此策略利于黑启动过程中光伏储能系统的安全稳定运行,提高黑启动可行性。本发明逻辑简单易行。本发明方案适用于以高渗透率光伏系统协同规模化储能电站作为黑启动电源的黑启动过程。

    一种基于光伏储能系统的黑启动协调控制方法

    公开(公告)号:CN113285451B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202110585435.7

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于光伏储能系统的黑启动协调控制方法,包括:获取所选光伏电站一年出力历史数据作为训练样本,基于最小二乘支持向量机得到黑启动时段的光伏超短期功率预测值;运用模型预测控制方法得到光储系统输出总功率和储能电站剩余容量;通过指令时滞的预补偿量计算方法减小储能指令时滞带来的误差,从而得到实时的储能系统功率;在满足黑启动电源功率与黑启动辅机所需功率差值限额条件下,执行电池充放电,快速修正储能荷电状态回到控制范围中。此策略利于黑启动过程中光伏储能系统的安全稳定运行,提高黑启动可行性。本发明逻辑简单易行。本发明方案适用于以高渗透率光伏系统协同规模化储能电站作为黑启动电源的黑启动过程。

    一种基于Holt线性趋势模型的电化学储能电站SOC异常检测方法

    公开(公告)号:CN111983478A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010644018.0

    申请日:2020-07-07

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Holt线性趋势模型的电化学储能电站SOC异常检测方法,第一种异常情况检测步骤为:采集所述电化学储能电站历史运行状态的SOC数据;利用时间序列分析算法建立SOC随时间变化的Holt线性趋势模型;实时预测所述电化学储能电站SOC值;采集所述电化学储能电站当前SOC值;根据采集的实时SOC值与预测的SOC值的差值对SOC状态进行判定。第二种异常情况检测步骤为:获取所述电化学储能电站全站SOC值;获取所述电化学储能电站各单元SOC值;依次将各单元SOC值与电化学储能电站全站SOC值进行比较;计算各单元SOC的平均值,与电化学储能电站全站SOC值进行比较。本发明的两种的方法均能够及时发现电化学储能电站中发生的SOC异常。

    皮秒激光一步构筑的超疏水PEEK薄膜及制备方法

    公开(公告)号:CN116275608A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310320618.5

    申请日:2023-03-29

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了皮秒激光一步构筑的超疏水PEEK薄膜及制备方法,制备方法包括以下步骤:S1.预处理:对PEEK薄膜表面进行清洗,得到表面干净光滑的PEEK薄膜;S2.激光烧蚀:将S1得到的PEEK薄膜放置在皮秒激光器的工作台面上,设置皮秒激光器的输出功率为8‑20W,扫描速度为500‑2000mm/s,脉冲频率为0.5MHz‑2MHz,设置激光扫描路径为相互垂直的两组平行直线扫描或两条“弓”字型扫描构成的方格网络状扫描路径,相邻平行直线扫描间距为10μm‑70μm;开启皮秒激光器,对PEEK薄膜表面进行激光烧蚀,使得超疏水PEEK薄膜表面具有微米级柱状结构和微米级柱状结构上分布的纳米级颗粒,两者共同形成双尺度的微纳米网状结构,得到超疏水PEEK薄膜。本发明所述制备方法污染小,步骤简单,效率高。

    一种适用于板状结构的基于压缩感知的超声导波场损伤检测方法

    公开(公告)号:CN109884187B

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN201910141759.4

    申请日:2019-02-26

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于板状结构的基于压缩感知的超声导波场损伤检测方法,其步骤包括:构建SLDV采样系统;确定空间稀疏采样网格坐标,将采样坐标输入SLDV采样系统,分别在健康状态与含损伤状态下采集超声导波信号,将两组信号相减,得到包含损伤散射信息的差值信号;对损伤散射源的位置进行随机估计,得到假定源坐标;建立压缩感知方程,并用基追踪降噪算法求解假定源的激励函数;利用求得的激励函数重构全波场,对重构的全波场进行RMS成像,得到损伤成像结果。本发明将压缩感知技术应用到超声导波场损伤检测领域,利用空间上规则分布的稀疏采样信号进行波场重构和损伤成像,可将获取全波场的测量时间缩减90%以上,同时获得与全测量波场相干系数接近0.8的重构波场。

    一种适用于板状结构的基于压缩感知的超声导波场损伤检测方法

    公开(公告)号:CN109884187A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910141759.4

    申请日:2019-02-26

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于板状结构的基于压缩感知的超声导波场损伤检测方法,其步骤包括:构建SLDV采样系统;确定空间稀疏采样网格坐标,将采样坐标输入SLDV采样系统,分别在健康状态与含损伤状态下采集超声导波信号,将两组信号相减,得到包含损伤散射信息的差值信号;对损伤散射源的位置进行随机估计,得到假定源坐标;建立压缩感知方程,并用基追踪降噪算法求解假定源的激励函数;利用求得的激励函数重构全波场,对重构的全波场进行RMS成像,得到损伤成像结果。本发明将压缩感知技术应用到超声导波场损伤检测领域,利用空间上规则分布的稀疏采样信号进行波场重构和损伤成像,可将获取全波场的测量时间缩减90%以上,同时获得与全测量波场相干系数接近0.8的重构波场。

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