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公开(公告)号:CN118886340A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411368842.2
申请日:2024-09-29
Applicant: 江南机电设计研究所
IPC: G06F30/27 , G01S7/36 , G01S7/41 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于MAB算法的掩护脉冲设计方法,包括以下步骤:确定探测信号和掩护信号的频率范围;确定输入参数;加载MAB决策模型和收益函数,MAB决策模型用于循环调用分布函数获取脉冲宽度#imgabs0#,作为掩护信号脉宽发射,获得信号检测结果,根据信号检测结果优化分布函数的分布参数;调用MAB决策模型,循环获取脉冲宽度#imgabs1#,优化分布函数的分布参数,构成优化MAB决策模型。根据上述技术方案,构建MAB决策模型,在每次生成掩护信号脉宽进行发射、与环境的交互过程中,不断进行模型自学习,优化模型参数,构建渐优掩护信号脉宽发射策略,使雷达能够在与IFM干扰机对抗过程中降低被截获的概率,同时最大化探测概率。
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公开(公告)号:CN118886340B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411368842.2
申请日:2024-09-29
Applicant: 江南机电设计研究所
IPC: G06F30/27 , G01S7/36 , G01S7/41 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于MAB算法的掩护脉冲设计方法,包括以下步骤:确定探测信号和掩护信号的频率范围;确定输入参数;加载MAB决策模型和收益函数,MAB决策模型用于循环调用分布函数获取脉冲宽度#imgabs0#,作为掩护信号脉宽发射,获得信号检测结果,根据信号检测结果优化分布函数的分布参数;调用MAB决策模型,循环获取脉冲宽度#imgabs1#,优化分布函数的分布参数,构成优化MAB决策模型。根据上述技术方案,构建MAB决策模型,在每次生成掩护信号脉宽进行发射、与环境的交互过程中,不断进行模型自学习,优化模型参数,构建渐优掩护信号脉宽发射策略,使雷达能够在与IFM干扰机对抗过程中降低被截获的概率,同时最大化探测概率。
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