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公开(公告)号：CN114443628B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111565832.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 江南大学 , 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的金融缺失数据处理方法，包括：获取金融数据集；对金融数据集进行两步处理；对经过两步处理得到数据集进行聚类操作，整合其聚类后的簇；通过相似度度量将缺失数据对象划分的到最想似的簇中，并通过簇内信息进行填补。本发明提出一种整体和局部相结合的基于聚类的金融缺失数据处理方法，极大程度上保留了原样本的分布情况，减少缺失数据所导致的误差，更准确的对缺失数据进行填充。
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公开(公告)号：CN114443628A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111565832.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 江南大学 , 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
IPC: G06F16/215 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的金融缺失数据处理方法，包括：获取金融数据集；对金融数据集进行两步处理；对经过两步处理得到数据集进行聚类操作，整合其聚类后的簇；通过相似度度量将缺失数据对象划分的到最想似的簇中，并通过簇内信息进行填补。本发明提出一种整体和局部相结合的基于聚类的金融缺失数据处理方法，极大程度上保留了原样本的分布情况，减少缺失数据所导致的误差，更准确的对缺失数据进行填充。
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公开(公告)号：CN116415121B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111601207.0
申请日：2021-12-24
Applicant: 江南大学 , 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/28 , G06Q40/03
Abstract: 本发明公开了一种基于不完整多视角聚类的金融缺失数据填补方法，包括通过对缺失多视角数据预处理并区分完整和缺失数据；通过自编码器构建多个视角的自表示；以最大化视角间的互信息和最小化视角内的条件熵，进行对比学习获得多视角的一致表示，以此聚类；通过高斯正态分布来对视角之间进行预测，填补潜在缺失数据，优化自表示结果；依据聚类簇分成多类，对每类样本中完整的各个属性，数值型取平均值、字符型取众数进行缺失填补。本发明所述方法能够实现面对多视角数据缺失情况下数据填补，具备较好的聚类效果和可解释性，能够以满足实用性能要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116415121A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202111601207.0
申请日：2021-12-24
Applicant: 江南大学 , 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/28 , G06Q40/03
Abstract: 本发明公开了一种基于不完整多视角聚类的金融缺失数据填补方法，包括通过对缺失多视角数据预处理并区分完整和缺失数据；通过自编码器构建多个视角的自表示；以最大化视角间的互信息和最小化视角内的条件熵，进行对比学习获得多视角的一致表示，以此聚类；通过高斯正态分布来对视角之间进行预测，填补潜在缺失数据，优化自表示结果；依据聚类簇分成多类，对每类样本中完整的各个属性，数值型取平均值、字符型取众数进行缺失填补。本发明所述方法能够实现面对多视角数据缺失情况下数据填补，具备较好的聚类效果和可解释性，能够以满足实用性能要求。
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公开(公告)号：CN114692941A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111645861.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 江南大学 , 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多注意力的公司财务预测方法，包括，获取公司的历史财务数据，利用多注意力结合编码器根据历史财务数据，求得历史财务数据的上下文向量，将历史财务数据的上下文向量和目标序列连接，并结合解码器进行解码得到公司下一时刻的利润数据；本发明基于多注意力机制提升了预测财务数据的精准度。
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公开(公告)号：CN114492929A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111587189.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 江南大学 , 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于XGboost的金融信贷企业信用预测方法，包括初步筛选，筛选出与信用评估有关的数据；数据处理，处理异常值缺失值，并对其进行分类；特征工程，对特征进行处理；划分数据集，将数据分成训练集和验证集；模型训练，通过Xgboost算法对训练集数据进行模型的训练；模型评估和优化，通过验证集数据对模型进行评估，并对xgboost中的各个特征进行分析，根据情况对模型进行优化。本发明所述方法能够实现对企业信用的准确高效评估，具有良好的鲁棒性和稳定性，并且能结合现有的评估体系和结论进行进一步的解释和优化，能够满足实用性和性能的要求。
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公开(公告)号：CN110837963A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911074312.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于数据、模型及策略的风险控制平台建设方法，涉及数据控制技术领域；搭建风险控制平台：建立数据管理模块，负责通过数据源采集数据并对数据进行处理，同时利用数据仓库根据不同数据的类型建立不同的数据集，进行数据存储及维护；建立模型计算模块，针对用户的数据及不同业务选取不同的模型进行分析预测，获得分析预测的结果数据；建立策略管理模块，依据业务要求，对已有的原始数据和经过分析预测的结果数据进行策略配置，并利用规则引擎对策略配置的结果数据进行逐个检验，对策略配置的结果数据反馈形成不同的策略执行结果，区分用户信誉度；建立金融产品监管模块，根据用户信誉度配置相应的金融产品，并对用户进行监管。
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公开(公告)号：CN307180267S
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202130781320.6
申请日：2021-11-26
Applicant: 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：用于计算机的企业标准分析报告图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于运行程序及信息交互。
3.本外观设计产品的设计要点：在于计算机显示的图形用户界面内容,其余部分的设计为惯常设计。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.无设计要点，省略本外观设计的后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。
6.图形用户界面的用途：用于显示企业标准分析报告的图形用户界面，主视图为用户登录时主页显示界面，进入主视图后点击主视图所示界面中“金融机构端”图标进入界面变化状态图1所示界面；点击界面变化状态图1所示界面中“融资需求”图标，进入界面变化状态图2所示界面；在界面变化状态图2所示界面点击下拉菜单中“需求放款反馈”选项，并点击“查看”图标进入界面变化状态图3所示界面；进入界面变化状态图3所示界面后，滑动屏幕至界面变化状态图4‑9查看完整的企业标准分析报告；界面变化状态图3‑9中的企业标准分析报告可以全屏展示，例如，对于界面变化状态图3中的报告首页，全屏展示后如界面变化状态图10所示。
7.界面变化状态图1中X仅用于表示产品编码、产品名称、产品类型、贷款利率（年息起）、最高额度（万）、最长期限（月）、担保方式、发布时间、操作的具体内容；界面变化状态图2中X仅用于表示发布时间、借款人、联系人、联系电话、客户、融资金、融资期限、融资方式、期望利率、授信额度的具体内容；界面变化状态图4中X仅用于表示评价对象的名称，评价部门的名称，评价时间的具体内容；界面变化状态图5中X仅用于表示企业名称、统一社会信用代码、法定代表人、成立日期、存续时长、注册资本、企业性质、税务评级、经营状态、所属行业（门类）、企业注册地址、工商登记机关、经营范围的具体内容；界面变化状态图6中的X仅用于表示经营范围、企业信用登记、信用评分的具体内容；界面变化状态图7中淡蓝色区域仅用于表示企业画像所呈现的图像；界面变化状态图8中深绿色区域仅用于表示企业的具体名称，橙色区域仅用于表示股东名称，灰色区域仅用于表示股东的股份占比；界面变化状态图9中X仅用于表示高管姓名及职位的具体内容；界面变化状态图10中X与界面变化状态图4中X用于表示的内容相同；企业标准分析报告的具体内容，各项参数的数值以及使用状态参考图1‑8的内容可根据具体情况进行显示。
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