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公开(公告)号：CN114443628B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111565832.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 江南大学 , 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的金融缺失数据处理方法，包括：获取金融数据集；对金融数据集进行两步处理；对经过两步处理得到数据集进行聚类操作，整合其聚类后的簇；通过相似度度量将缺失数据对象划分的到最想似的簇中，并通过簇内信息进行填补。本发明提出一种整体和局部相结合的基于聚类的金融缺失数据处理方法，极大程度上保留了原样本的分布情况，减少缺失数据所导致的误差，更准确的对缺失数据进行填充。
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公开(公告)号：CN116415121B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111601207.0
申请日：2021-12-24
Applicant: 江南大学 , 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/28 , G06Q40/03
Abstract: 本发明公开了一种基于不完整多视角聚类的金融缺失数据填补方法，包括通过对缺失多视角数据预处理并区分完整和缺失数据；通过自编码器构建多个视角的自表示；以最大化视角间的互信息和最小化视角内的条件熵，进行对比学习获得多视角的一致表示，以此聚类；通过高斯正态分布来对视角之间进行预测，填补潜在缺失数据，优化自表示结果；依据聚类簇分成多类，对每类样本中完整的各个属性，数值型取平均值、字符型取众数进行缺失填补。本发明所述方法能够实现面对多视角数据缺失情况下数据填补，具备较好的聚类效果和可解释性，能够以满足实用性能要求。
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公开(公告)号：CN114443628A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111565832.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 江南大学 , 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
IPC: G06F16/215 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的金融缺失数据处理方法，包括：获取金融数据集；对金融数据集进行两步处理；对经过两步处理得到数据集进行聚类操作，整合其聚类后的簇；通过相似度度量将缺失数据对象划分的到最想似的簇中，并通过簇内信息进行填补。本发明提出一种整体和局部相结合的基于聚类的金融缺失数据处理方法，极大程度上保留了原样本的分布情况，减少缺失数据所导致的误差，更准确的对缺失数据进行填充。
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公开(公告)号：CN116415121A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202111601207.0
申请日：2021-12-24
Applicant: 江南大学 , 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/28 , G06Q40/03
Abstract: 本发明公开了一种基于不完整多视角聚类的金融缺失数据填补方法，包括通过对缺失多视角数据预处理并区分完整和缺失数据；通过自编码器构建多个视角的自表示；以最大化视角间的互信息和最小化视角内的条件熵，进行对比学习获得多视角的一致表示，以此聚类；通过高斯正态分布来对视角之间进行预测，填补潜在缺失数据，优化自表示结果；依据聚类簇分成多类，对每类样本中完整的各个属性，数值型取平均值、字符型取众数进行缺失填补。本发明所述方法能够实现面对多视角数据缺失情况下数据填补，具备较好的聚类效果和可解释性，能够以满足实用性能要求。
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公开(公告)号：CN114692941A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111645861.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 江南大学 , 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多注意力的公司财务预测方法，包括，获取公司的历史财务数据，利用多注意力结合编码器根据历史财务数据，求得历史财务数据的上下文向量，将历史财务数据的上下文向量和目标序列连接，并结合解码器进行解码得到公司下一时刻的利润数据；本发明基于多注意力机制提升了预测财务数据的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114492929A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111587189.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 江南大学 , 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于XGboost的金融信贷企业信用预测方法，包括初步筛选，筛选出与信用评估有关的数据；数据处理，处理异常值缺失值，并对其进行分类；特征工程，对特征进行处理；划分数据集，将数据分成训练集和验证集；模型训练，通过Xgboost算法对训练集数据进行模型的训练；模型评估和优化，通过验证集数据对模型进行评估，并对xgboost中的各个特征进行分析，根据情况对模型进行优化。本发明所述方法能够实现对企业信用的准确高效评估，具有良好的鲁棒性和稳定性，并且能结合现有的评估体系和结论进行进一步的解释和优化，能够满足实用性和性能的要求。
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公开(公告)号：CN111913992A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010798218.1
申请日：2020-08-10
Applicant: 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/242 , G06F16/9032 , G06F16/9035 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开一种多标签融合的主题库建设方法，涉及数据处理技术领域，该方法基于标签规则配置组件、搜索筛选组件、主题库导出组件，其过程包括：首先，标签规则配置组件，一方面将数据按照一定的逻辑配置相应的规则，并给符合规则的数据打上相应的标签，另一方面，对数据配置规则这一过程进行执行和管控；其次，搜索筛选组件对打过标签的数据进行查询和筛选，得到符合要求数据结果；最后，主题库导出组件从搜索筛选组件得到的数据结果中进行选择，并将选中数据结果导出，随后存储于主题库。本发明将打标签的数据存储在主题库，实现数据的细致分类，使得导出的数据可以直接进行使用。
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公开(公告)号：CN111723556A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010594594.9
申请日：2020-06-28
Applicant: 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
IPC: G06F40/166 , H04L29/08 , G06F16/958 , G06F8/65 , G06F8/33
Abstract: 本发明提供一种通过富文本编辑实现不同产品发布方式的方法，属于前后端交互技术领域，本发明主要分为两个部分，在传统运营页面通过设计按钮为按钮复制方法选择传统发布模式或者新版发布模式,新版发布模式内嵌富文本编辑器；对不同的产品或者类型针对个性化进行不同的编辑解决.通过在开发页面选择单一模式和丰富模式来转变传统模式与富文本编辑模式,通过内嵌的富文本编辑可以随意修改字体,颜色,插入图片等功能性个性化要求。
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公开(公告)号：CN114827067A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210340782.8
申请日：2022-04-02
Applicant: 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
IPC: H04L51/046 , H04L51/10 , G06F16/383 , G06V20/54
Abstract: 本发明公开了一种道路口交通交流系统，属于大数据处理技术领域，要解决的技术问题为如何实现堵塞点交通信息的实时交互。包括：客户端，客户端通过客户端界面与用户交互，用于创建聊天室，所述聊天室与道路口对应，用户通过聊天室发送对应道路口的聊天信息；服务器，所述服务器与所述客户端交互，对于每个道路口，用于收集对应聊天室中聊天信息，并基于收集到的聊天信息进行交通状态分析，并将得到的交通结果反馈至对应的聊天室。
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公开(公告)号：CN110263021B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910552537.1
申请日：2019-06-25
Applicant: 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本发明特别涉及一种基于个性化标签体系的主题库生成方法。该基于个性化标签体系的主题库生成方法，以大数据平台为支撑，将大数据进行归类，一方面利用标签从多个维度对数据进行标识，依据标签项提取数据，对数据抽象出实体并打标签，对零散但有逻辑的数据实现统一管理；同时通过建立标签的方式建立主题库，将数据汇聚在各主题下，用户根据需求通过主题库即可快速拿到相关的主题下的数据。该基于个性化标签体系的主题库生成方法，对于拥有庞大数据量的机构或企业能够显著提高数据提取效率，适宜推广应用到各行各业。
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