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公开(公告)号：CN111812195B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010755829.8
申请日：2020-07-31
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种涡流检测的管道缺陷的周向角度的分类方法，属于管道涡流检测技术领域。所述方法包括：搭建了的管道涡流检测平台，通过检测管道信号沿周向的变化曲线来反映缺陷，计算不同频率下的特征信号和缺陷尺寸的相关系数，基于相关性分析结果，选择与缺陷周向角度相关性系数最大值的特征信号作为K‑means聚类算法的输入特征信号，对管道缺陷的周向角度进行分类。本发明选取与缺陷周向角度相关系数大的特征信号作K‑means聚类算法为输入，实现了管道内壁缺陷的周向角度的正确分类。
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公开(公告)号：CN111812195A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010755829.8
申请日：2020-07-31
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种涡流检测的管道缺陷的周向角度的分类方法，属于管道涡流检测技术领域。所述方法包括：搭建了的管道涡流检测平台，通过检测管道信号沿周向的变化曲线来反映缺陷，计算不同频率下的特征信号和缺陷尺寸的相关系数，基于相关性分析结果，选择与缺陷周向角度相关性系数最大值的特征信号作为K-means聚类算法的输入特征信号，对管道缺陷的周向角度进行分类。本发明选取与缺陷周向角度相关系数大的特征信号作K-means聚类算法为输入，实现了管道内壁缺陷的周向角度的正确分类。
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公开(公告)号：CN110400350A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910654639.4
申请日：2019-07-19
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的甘蔗茎节识别方法，属于图像处理技术领域。所述方法通过分离出黑色背景甘蔗图像RGB空间中的R分量图，识别R分量图中叶痕线的位置，间接识别甘蔗茎节位置，同时对去噪后甘蔗图像进行横向sobel边缘检测，在构造矩形积分算子时，矩阵的宽度为变量B取[5，15]中的奇数值，进而循环查找特征描述向量中的最大值，通过限制茎节之间的距离和茎节处向量元素的最小值，确定甘蔗图像中所有茎节位置，本方法鲁棒性好，通过实验证明茎节识别率能够达到95％，其执行效率高，单张甘蔗图像识别用时少于0.5s，本发明经过一次处理能够识别甘蔗图像中的所有茎节，简单快速准确。
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