油砂中钾元素含量的近红外光谱测量方法

    公开(公告)号:CN106525766A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610972123.0

    申请日:2016-11-07

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G01N21/359

    Abstract: 本发明公开了一种油砂中钾元素含量的近红外光谱测量方法,该方法包括:(1)采集油砂样品并分成校正集和验证集;(2)按照标准方法测定所有样品的钾元素含量;(3)用反射式近红外分析仪探头采集校正集样品光谱;(4)将光谱预处理,采用主元分析(PCA)降维,选取建模波段;校正模型;(6)用验证集验证模型;(7)测定待测样品光谱,并用所建立的模型验证其钾元素的含量。该方法与传统测量方法相比无需复杂的样品预处理,具有操作简单、快速无损、对样品及环境无污染等特点,为油砂中钾含量分析提供了新方法。同时可用于实时在线定量分析,对油砂加工过程的实时控制及优化、提高回收率等都具有直接的现实意义。(5)采用偏最小二乘法(PLS)建立钾含量的定量

    基于近红外光谱技术的油砂pH值测试方法

    公开(公告)号:CN106525755A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610972099.0

    申请日:2016-11-07

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G01N21/3563 G01N21/359

    Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱技术的油砂pH值测试方法,该方法包括:(1)采集油砂样品并分成校正集和验证集;(2)按照标准方法测定所有样品的pH值;(3)用反射式近红外分析仪探头采集校正集样品光谱;(4)将光谱预处理,采用主元分析(PCA)降维,选取建模波段;(5)采用偏最小二乘法(PLS)建立油砂pH值的定量校正模型;(6)用验证集验证模型;(7)测定待测样品光谱,并用所建立的模型验证其pH值。该方法与传统测量方法相比无需复杂的样品预处理,具有操作简单、快速无损、对样品及环境无污染等特点,为pH值测定提供了新方法。同时可用于实时在线分析,对油砂的开采运输及加工过程,对环境保护等具有重要意义。

    基于近红外光谱的油砂中金属钠含量的测量方法

    公开(公告)号:CN105954228A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610521997.4

    申请日:2016-07-04

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G01N21/359 G01N21/3563

    Abstract: 本发明是关于一种基于近红外光谱的油砂中金属钠含量的无损测量方法,该方法包括:(1)采集油砂样品并按照标准方法测定所有样品的金属钠含量;(2)用反射式近红外分析仪探头采集样品光谱;(3)将光谱预处理,采用主元分析降维,选取建模波段;(4)采用偏最小二乘法建立金属钠含量的定量校正模型;(5)测定待测样品光谱,并用所建立的模型验证其金属钠的含量。该方法与传统测量方法相比无需复杂的样品预处理,具有操作简单、快速无损、对样品及环境无污染等特点,为金属含量分析提供了新方法。同时可用于实时在线定量分析,对油砂加工过程的实时控制及优化、提高回收率等都具有直接的现实意义。

    一种基于局部加权Lasso的近红外模型在线更新方法

    公开(公告)号:CN108827905B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201810305190.6

    申请日:2018-04-08

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于局部加权Lasso的近红外模型在线更新方法,属于近红外在线检测领域。该方法分为四个部分:历史数据采集与预处理、得到相似度测量矩阵、建立局部Lasso模型和获取查询样本预测值。本发明提出基于局部加权Lasso的更新方法,兼具JITL方法可以克服工业过程非线性,增强算法泛化性能;以及能同时进行变量选择和回归,从而降低计算量,达到提高模型精度和预测能力,并进一步实现近红外在线分析检测技术的推广。

    基于近红外光谱的油砂中钙元素含量的快速检测方法

    公开(公告)号:CN106442402A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610972124.5

    申请日:2016-11-07

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G01N21/359 G01N21/3563

    Abstract: 本发明是关于一种基于近红外光谱的油砂中钙元素含量的快速检测方法,该方法包括:(1)采集油砂样品并分成校正集和验证集;(2)按照标准方法测定所有样品的钙含量;(3)用反射式近红外分析仪探头采集校正集样品光谱;(4)将光谱预处理,采用主元分析(PCA)降维,选取建模波段;(5)采用偏最小二乘法(PLS)建立钙含量的定量校正模型;(6)用验证集验证模型;(7)测定待测样品光谱,并用所建立的模型验证其钙元素的含量。该方法与传统测量方法相比无需复杂的样品预处理,具有操作简单、快速无损、对样品及环境无污染等特点,为金属含量分析提供了新方法。同时可用于实时在线定量分析,对油砂加工过程的实时控制及优化、提高回收率等都具有直接的现实意义。

    油砂中镁元素含量的近红外光谱快速测定方法

    公开(公告)号:CN106290242A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610972157.X

    申请日:2016-11-07

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G01N21/359 G01N21/3563

    Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱技术快速无损地测定油砂中镁元素含量的测量方法,该方法包括:(1)采集油砂样品并分成校正集和验证集;(2)按照标准方法测定所有样品的镁元素含量;(3)用反射式近红外分析仪探头采集校正集样品光谱;(4)将光谱预处理,采用主元分析(PCA)降维,选取建模波段;(5)采用偏最小二乘法(PLS)建立镁元素含量的定量校正模型;(6)用验证集验证模型;(7)测定待测样品光谱,并用所建立的模型验证其镁元素含量。该方法与传统测量方法相比无需复杂的样品预处理,具有操作简单、快速无损、灵敏度高、节约环保等特点,为油砂金属含量分析提供了新方法。同时可用于实时在线定量分析,对油砂加工过程中实时控制及优化、提高回收率、装置保护、油种鉴别及藏油工程都具有直接的现实意义。

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