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公开(公告)号：CN113191271A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110484329.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 水利部长江勘测技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的堰塞坝表层颗粒物质检测方法，包括步骤：获取堰塞坝表层颗粒物质的彩色影像，建立训练影像数据集和测试影像数据集；对训练影像数据集进行预处理，形成标准训练影像数据集；对标准训练影像数据集中的堰塞坝表层颗粒物质进行标注，生成标注文件集；基于深度学习算法对标准训练影像数据集和标注文件集进行训练，生成深度学习模型；利用深度学习模型对测试影像数据集中的堰塞坝表层颗粒物质进行目标识别；基于三维重建算法对识别目标进行粒径测算；采用识别精度和粒径测算精度对模型进行评价。本发明提供的方法用于实现堰塞坝表层颗粒物质的自动检测，具有过程简单、计算可靠、识别速度快、准确率高、鲁棒性强的特点。
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公开(公告)号：CN117874897A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410269065.X
申请日：2024-03-11
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 水利部长江勘测技术研究所
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q50/08 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种堰塞体高度预测方法，包括：确定堰塞体上游坡比、下游坡比；根据滑速判定堰塞体的形态，根据堰塞体的形态确定堆积体地面横向坡比；根据滑坡滑床形态、滑床平均宽度确定堰塞体顶部宽度L；从上游坡面和下游坡面顶部将堰塞体三分为上游棱体、中间堆体和下游棱体；分别计算中间堆体的体积、上游棱体的体积和下游棱体的体积，依据上游棱体、中间堆体和下游棱体的体积、以及堰塞体上游坡比、下游坡比、堆积体地面横向坡比、堰塞体顶部宽度L计算堰塞体高度；本发明依据滑坡形态、失稳机制及河道宽度进行堰塞体高度预测，预测结果更加准确；本发明预测堰塞体高度不需大量调试模型，预测方法简单。
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公开(公告)号：CN117874897B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410269065.X
申请日：2024-03-11
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 水利部长江勘测技术研究所
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q50/08 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种堰塞体高度预测方法，包括：确定堰塞体上游坡比、下游坡比；根据滑速判定堰塞体的形态，根据堰塞体的形态确定堆积体地面横向坡比；根据滑坡滑床形态、滑床平均宽度确定堰塞体顶部宽度L；从上游坡面和下游坡面顶部将堰塞体三分为上游棱体、中间堆体和下游棱体；分别计算中间堆体的体积、上游棱体的体积和下游棱体的体积，依据上游棱体、中间堆体和下游棱体的体积、以及堰塞体上游坡比、下游坡比、堆积体地面横向坡比、堰塞体顶部宽度L计算堰塞体高度；本发明依据滑坡形态、失稳机制及河道宽度进行堰塞体高度预测，预测结果更加准确；本发明预测堰塞体高度不需大量调试模型，预测方法简单。
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