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公开(公告)号：CN115357847B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211036334.5
申请日：2022-08-28
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于误差分解的日尺度星地降水融合方法，借助误差分解模型将雨量站观测降水与卫星遥感反演降水之间的误差分解为命中误差、漏报误差和误报误差，针对各项误差选取地理加权回归模型和相似矩阵法计算空间误差估计值和降水背景值，最后通过“加法模型”框架、“乘法模型”框架和回归残差值估计进行降水融合，得到各网格点的降水融合值。本发明更细致地针对站点处的各误差组分进行空间降水误差估计，减少降水融合模型的不确定性；地理加权回归模型反映了降水误差与其影响因素之间的非平稳关系，相似矩阵法修正了降水背景场中的错误信息，充分利用各误差组分的有效信息，能够获得更好的降水空间估计数据，误差小于常规的降水插值方法。
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公开(公告)号：CN119397190A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411379703.X
申请日：2024-09-30
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于集合卡尔曼滤波和深度学习的气候模式偏差校正方法，包括：获得研究区域内的第一气候历史模拟数据和未来气候预估数据，以及获取对应气候变量的历史观测数据；采用集合尔曼滤波方法逐点对第一气候历史模拟数据进行偏差校正；对第一气候历史模拟数据进行滞后处理；构建长短期记忆网络模型；对未来气候预估数据进行特征工程处理；利用未来各时段的卡尔曼增益序列和历史序列的平均偏差对未来气候预估数据进行偏差校正。本方法结合了集合卡尔曼滤波的动态校正能力与深度学习模型的非线性预测优势，提高了气候模式模拟数据的校正精度，对未来气候预估数据进行有效的偏差校正。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119227551B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411731363.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于动态土壤蓄水容量参数的寒区水文过程模拟方法，将RCCC‑WBM模型中静态的土壤蓄水容量参数Smax替换为与温度相关的动态土壤蓄水容量参数DSmaxi。本发明是基于RCCC‑WBM模型和气温变化对寒区土壤蓄水容量参数影响的物理机制，而提出的一种基于动态土壤蓄水容量参数的寒区水文过程模拟方法，可以更为客观准确地模拟冻土变化下的寒区径流过程；利用本发明方法可以量化冻土变化下土壤蓄水容量的变化，有效支撑气候变化的环境影响评估工作；利用本发明方法可以较好模拟寒区径流趋势，有效支撑流域水资源评价与规划管理工作。
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公开(公告)号：CN117556695B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311503095.4
申请日：2023-11-11
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的作物根层土壤含水量模拟方法，包括收集研究区的影响因子；将各影响因子和根层土壤含水量进行时间和空间上的相关性分析，计算各影响因子对根层土壤含水量模拟的重要度，确定模型最终的输入因子；构建区域根层土壤含水量模型；将ERA5原始数据集浅层土壤含水量数据和对应的气候、下垫面影响因子资料输入到区域根层土壤含水量模型中逐栅格进行模拟，模拟获得研究区ERA5根层土壤含水量数据集。本发明针对站点实测根层土壤含水量数据非实时不连续且成本高、遥感反演产品精度较低的不足，将高精度的站点数据和ERA5实时连续的反演数据的优势相结合模拟根层土壤含水量，获取精度较高且实时连续的区域根层土壤含水量信息。
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公开(公告)号：CN117556695A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311503095.4
申请日：2023-11-11
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的作物根层土壤含水量模拟方法，包括收集研究区的影响因子；将各影响因子和根层土壤含水量进行时间和空间上的相关性分析，计算各影响因子对根层土壤含水量模拟的重要度，确定模型最终的输入因子；构建区域根层土壤含水量模型；将ERA5原始数据集浅层土壤含水量数据和对应的气候、下垫面影响因子资料输入到区域根层土壤含水量模型中逐栅格进行模拟，模拟获得研究区ERA5根层土壤含水量数据集。本发明针对站点实测根层土壤含水量数据非实时不连续且成本高、遥感反演产品精度较低的不足，将高精度的站点数据和ERA5实时连续的反演数据的优势相结合模拟根层土壤含水量，获取精度较高且实时连续的区域根层土壤含水量信息。
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公开(公告)号：CN119227551A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411731363.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于动态土壤蓄水容量参数的寒区水文过程模拟方法，将RCCC‑WBM模型中静态的土壤蓄水容量参数Smax替换为与温度相关的动态土壤蓄水容量参数DSmaxi。本发明是基于RCCC‑WBM模型和气温变化对寒区土壤蓄水容量参数影响的物理机制，而提出的一种基于动态土壤蓄水容量参数的寒区水文过程模拟方法，可以更为客观准确地模拟冻土变化下的寒区径流过程；利用本发明方法可以量化冻土变化下土壤蓄水容量的变化，有效支撑气候变化的环境影响评估工作；利用本发明方法可以较好模拟寒区径流趋势，有效支撑流域水资源评价与规划管理工作。
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公开(公告)号：CN115357847A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211036334.5
申请日：2022-08-28
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于误差分解的日尺度星地降水融合方法，借助误差分解模型将雨量站观测降水与卫星遥感反演降水之间的误差分解为命中误差、漏报误差和误报误差，针对各项误差选取地理加权回归模型和相似矩阵法计算空间误差估计值和降水背景值，最后通过“加法模型”框架、“乘法模型”框架和回归残差值估计进行降水融合，得到各网格点的降水融合值。本发明更细致地针对站点处的各误差组分进行空间降水误差估计，减少降水融合模型的不确定性；地理加权回归模型反映了降水误差与其影响因素之间的非平稳关系，相似矩阵法修正了降水背景场中的错误信息，充分利用各误差组分的有效信息，能够获得更好的降水空间估计数据，误差小于常规的降水插值方法。
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