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公开(公告)号：CN118537381B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410972721.2
申请日：2024-07-19
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06T7/33 , G06T7/38 , G06T5/10 , G06T17/20 , G06T17/30 , G06T5/70 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/84
Abstract: 本发明公开了一种运行期土石坝上游坝坡水上水下坡比联合校准的方法，对获得的激光点云数据和声呐扫描数据进行预处理，获得基础数据；构建统一的大地坐标系，并将基础数据转换到大地坐标系，调用预配置的匹配算法对基础数据进行配准和对齐；基于对齐后的基础数据进行数据融合，获得融合数据；基于融合数据，提取坝坡轮廓、计算并优化坡比，获得坡比数据，包括局部坡比数据和全局坡比数据；读取独立控制点数据，对坡比数据进行验证，给出坡比的均方根误差和置信区间；基于验证后的坡比数据，构建土石坝的三维模型。通过两种数据融合互相校准，联合确定运行期土石坝上游坝坡坡比的方法，提高了测量准确性。
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公开(公告)号：CN119556290B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510120512.X
申请日：2025-01-25
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据融合的高坝水下缺陷测量方法，包括：获取水流速度数据、水压数据和水质浑浊度数据，采用自适应中值滤波算法进行预处理，构建水动力场特征模型；然后基于水动力场特征模型和检测目标区域数据生成初始轨迹，结合动力学约束条件进行轨迹优化和稳定性评估；接着根据浑浊度影响和轨迹参数调整声呐参数进行数据采集；再通过扩展卡尔曼滤波进行时空对齐，采用注意力机制进行特征融合和优化；最后进行多尺度一致性验证和精确定位映射，得到最终缺陷检测结果。本发明解决了复杂水下环境中缺陷检测精度和可靠性的问题。
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公开(公告)号：CN119089829B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411566846.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种水库大坝泄洪设施运行期泄流能力率定方法及系统，包括以下步骤：获取泄洪洞的关键断面位置坐标数据，生成扫描位置序列和扫描角度序列，采集激光点云数据并进行环境补偿和降噪处理，得到优化点云数据集并进行特征匹配和误差优化，利用自适应基函数重构表面，得到连续表面模型；对连续表面模型建立多尺度金字塔计算糙率分布，提取局部形状特征识别损伤区域，计算断面几何参数，得到糙率分布图、损伤区域数据和断面参数集合；建立水力学模型计算流量系数，进行不确定性分析，计算最终泄流能力，得到泄流能力数值和可靠度评估数据。提高了泄流能力率定的精确度和处理速度。
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公开(公告)号：CN119150246B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411670853.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G08B21/18 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种高心墙堆石坝坝顶裂缝的早期识别方法和系统，该方法包括以下步骤：通过时空索引结构标记InSAR数据、无人机倾斜摄影数据和三维激光扫描数据，采用动态多维阈值系统进行异常值清洗，通过分段自适应标准化处理单元和时空配准单元处理得到配准数据集；利用概率张量分解提取局部特征，结合图谱熵计算构建全局特征矩阵，通过多维概率组合得到融合特征集；基于层次化稀疏表示构建多层级预警指标，采用概率迁移矩阵识别临界状态，通过自适应阈值网络和概率组合判别确定预警等级；采用组合验证矩阵进行多维验证，通过多目标优化网络和增量学习矩阵实现系统优化与更新。本方法提高了裂缝早期识别的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118673737B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411167502.3
申请日：2024-08-23
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/20 , G01C7/06 , G01B17/02 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种水下检测和仿真输水涵洞断面及淤积厚度的方法及系统，该方法包括获取涵洞环境参数，生成优化的声呐阵列配置，形成原始多频段声呐数据集，进行降噪处理和多径效应补偿；构建分形几何声学模型，对声呐数据集进行增强和重构；对增强后的声呐数据集进行多尺度拓扑数据分析，构建分层淤积模型；对增强后的声呐数据集进行时频域混沌分析，构建自适应滤波器，并进行高分辨率图像重建，得到初步重建数据；基于分层淤积模型，优化初步重建数据；进行不确定性量化并生成自适应网格，进行高保真度可视化渲染，生成涵洞断面图和淤积厚度分布图。本发明不仅提高了水下检测的准确性和可靠性；还提升了水下检测结果的精确度和可解释性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119089829A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411566846.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种水库大坝泄洪设施运行期泄流能力率定方法及系统，包括以下步骤：获取泄洪洞的关键断面位置坐标数据，生成扫描位置序列和扫描角度序列，采集激光点云数据并进行环境补偿和降噪处理，得到优化点云数据集并进行特征匹配和误差优化，利用自适应基函数重构表面，得到连续表面模型；对连续表面模型建立多尺度金字塔计算糙率分布，提取局部形状特征识别损伤区域，计算断面几何参数，得到糙率分布图、损伤区域数据和断面参数集合；建立水力学模型计算流量系数，进行不确定性分析，计算最终泄流能力，得到泄流能力数值和可靠度评估数据。提高了泄流能力率定的精确度和处理速度。
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公开(公告)号：CN118673737A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411167502.3
申请日：2024-08-23
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/20 , G01C7/06 , G01B17/02 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种水下检测和仿真输水涵洞断面及淤积厚度的方法及系统，该方法包括获取涵洞环境参数，生成优化的声呐阵列配置，形成原始多频段声呐数据集，进行降噪处理和多径效应补偿；构建分形几何声学模型，对声呐数据集进行增强和重构；对增强后的声呐数据集进行多尺度拓扑数据分析，构建分层淤积模型；对增强后的声呐数据集进行时频域混沌分析，构建自适应滤波器，并进行高分辨率图像重建，得到初步重建数据；基于分层淤积模型，优化初步重建数据；进行不确定性量化并生成自适应网格，进行高保真度可视化渲染，生成涵洞断面图和淤积厚度分布图。本发明不仅提高了水下检测的准确性和可靠性；还提升了水下检测结果的精确度和可解释性。
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公开(公告)号：CN119556290A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510120512.X
申请日：2025-01-25
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据融合的高坝水下缺陷测量方法，包括：获取水流速度数据、水压数据和水质浑浊度数据，采用自适应中值滤波算法进行预处理，构建水动力场特征模型；然后基于水动力场特征模型和检测目标区域数据生成初始轨迹，结合动力学约束条件进行轨迹优化和稳定性评估；接着根据浑浊度影响和轨迹参数调整声呐参数进行数据采集；再通过扩展卡尔曼滤波进行时空对齐，采用注意力机制进行特征融合和优化；最后进行多尺度一致性验证和精确定位映射，得到最终缺陷检测结果。本发明解决了复杂水下环境中缺陷检测精度和可靠性的问题。
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公开(公告)号：CN119150246A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411670853.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G08B21/18 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种高心墙堆石坝坝顶裂缝的早期识别方法和系统，该方法包括以下步骤：通过时空索引结构标记InSAR数据、无人机倾斜摄影数据和三维激光扫描数据，采用动态多维阈值系统进行异常值清洗，通过分段自适应标准化处理单元和时空配准单元处理得到配准数据集；利用概率张量分解提取局部特征，结合图谱熵计算构建全局特征矩阵，通过多维概率组合得到融合特征集；基于层次化稀疏表示构建多层级预警指标，采用概率迁移矩阵识别临界状态，通过自适应阈值网络和概率组合判别确定预警等级；采用组合验证矩阵进行多维验证，通过多目标优化网络和增量学习矩阵实现系统优化与更新。本方法提高了裂缝早期识别的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118537381A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410972721.2
申请日：2024-07-19
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06T7/33 , G06T7/38 , G06T5/10 , G06T17/20 , G06T17/30 , G06T5/70 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/84
Abstract: 本发明公开了一种运行期土石坝上游坝坡水上水下坡比联合校准的方法，对获得的激光点云数据和声呐扫描数据进行预处理，获得基础数据；构建统一的大地坐标系，并将基础数据转换到大地坐标系，调用预配置的匹配算法对基础数据进行配准和对齐；基于对齐后的基础数据进行数据融合，获得融合数据；基于融合数据，提取坝坡轮廓、计算并优化坡比，获得坡比数据，包括局部坡比数据和全局坡比数据；读取独立控制点数据，对坡比数据进行验证，给出坡比的均方根误差和置信区间；基于验证后的坡比数据，构建土石坝的三维模型。通过两种数据融合互相校准，联合确定运行期土石坝上游坝坡坡比的方法，提高了测量准确性。
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