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公开(公告)号:CN115249342A
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202210985679.9
申请日:2022-08-17
Applicant: 每日互动股份有限公司
IPC: G06V20/52
Abstract: 本发明提供了一种基于摄像头的人群热力图生成方法和系统,首先将监控区域内拍摄的每个实时图像进行网格化处理,并获取每个单位网格内的人数,生成第一二维网格图,接着,将属于同一时间范围内的每个第一二维网格图从图像坐标系映射至世界坐标系,得到第二二维网格图,每个第二二维网格图中的每个单位网格中包括人数、网格位置和重叠次数计数,然后,对于任意两个网格图,如果存在重叠区域,则将位于该重叠区域内的所有单位网格的计数值增加1,接着,基于每个单位网格的重叠次数对该单位网格内的人数进行修正,得到修正后的人数,最后,基于所有修正了人数的第二二维网格图中的人数和位置得到二维的人群热力图。本发明得到的人数更加准确。
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公开(公告)号:CN117932097A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311336437.8
申请日:2023-10-13
Applicant: 每日互动股份有限公司
IPC: G06F16/51 , G06F16/583 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及一种获取目标对象ID的数据处理系统,系统包括:处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:获取初始对象图像列表对应的初始对象ID集,根据初始对象图像列表,获取初始对象图像列表对应的初始对象特征向量集,当存在初始对象图像中的初始对象ID数量与初始对象特征向量的数量不一致时,采用第一处理方式获取目标对象ID列表,反之,采用第二处理方式获取目标对象ID列表,本发明将对象的ID和对象的特征向量结合考虑,基于获取到的图像中的对象ID数量与图像对应的对象特征向量的数量进行比较,基于不同情况采用不同的处理方式,使得获取到的目标对象ID的准确度较高。
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公开(公告)号:CN115410121A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210987107.4
申请日:2022-08-17
Applicant: 每日互动股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于视频的密接人员自动判断方法,首先,基于目标对象的相关信息获取对应的监控视频,然后从监控视频中获取包含目标对象的所有图像,接着,基于获取的保护目标对象的所有图像生成目标对象的行动轨迹,然后对于每条行动轨迹中的每帧图像,获取与目标对象存在时空间交集的人员,由于是基于图像获取与目标对象存在交集的人员,从而能够快速且准确的找到需要寻找的目标人员。本发明还提供了一种电子设备及存储介质。本发明能够快速且准确地找到与目标对象在时空间上具有交集的人员。
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公开(公告)号:CN115344737A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210985676.5
申请日:2022-08-17
Applicant: 每日互动股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06V10/74
Abstract: 本发明提供了一种图像搜索重排序系统,该系统对于图像搜索库中的每个对象,设置了属于该对象的第一图像库和不属于该对象的第二图像库,在基于目标图像搜索最接近的图像时,如果目标图像与某个对象的第二图像库中的图像的最大相似度大于与第一图像库中的图像的最大相似度,则基于与第二图像库中的图像的最大相似度对与第一图像库中的图像的最大相似度进行修正,这样,能够降低与第一图像库中的图像的最大相似度,进而能够避免搜索到不准确的图像,提高搜索准确率。
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公开(公告)号:CN117351418A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311335892.6
申请日:2023-10-13
Applicant: 每日互动股份有限公司
Abstract: 本申请涉及数据识别技术领域,特别是涉及一种用于快速搜索行人的方法。该方法包括:获取目标行人的属性信息A和预设的步行速度列表B;遍历B,如果bm包括的行人属性信息Am与A相同,则将步行速度sm作为目标行人的初始步行速度s0;获取目标行人从第一目标位置到第二目标位置所需的初始时间t0;获取第一目标时间段;遍历P,若在pe中首次检测到目标行人,则获取所述第一图像采集设备采集pe的时间T1e,并获取目标行人的第一步行速度s’1;获取目标行人从第二目标位置到第三目标位置所需的第一时间t1;获取第二目标时间段;在第一目标图像集中检测目标行人。本发明提高了在第一图像采集设备采集的图像中搜索目标行人的效率。
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公开(公告)号:CN117173435A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311327585.3
申请日:2023-10-13
Applicant: 每日互动股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种确定图像相似度的方法、电子设备和存储介质。方法包括:首先,基于设定的基础检测窗口在待比较的两个图像上按照设定滑动步长进行滑动,得到多个滑动图像,接着,对每个滑动图像,按照设定滑动步长分别沿x轴方向和y轴方向进行逐步扩展,最终得到多个子图像,然后,分别获取两个待比较图像的对应子图像的相似度,并将所有子图像的相似度中的最大者作为两个待比较图像的相似度。本发明的子图像是通过对两个图像的不同位置和不同尺寸的区域进行遍历得到的,因此,能够避免因为图像构成元素的空间差异性等原因所导致相似度判断不准确的问题,能够提高图像相似度计算的准确性。
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公开(公告)号:CN115205792A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210987108.9
申请日:2022-08-17
Applicant: 每日互动股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于视频电子围栏的行人进出状态检测方法,对于接收到的每帧图像,先基于前一帧图像中的行人位置获取这些行人在当前帧图像中出现的位置区域,接着,对于前一帧图像中的某个行人,将对应的位置区域中的行人图像分别与该行人的图像进行比对,如果存在与该行人对应的图像,则将该图像对应的位置加入到该行人对应的位置序列表中并放入中间表中,否则,则基于该行人对应的位置序列表获取该行人相对于电子围栏的状态。最后,在对所有行人都比对之后,如果存在没有出现在前一帧图像中的行人,则为这些行人构建位置序列表。这样,能够准确且快速地知晓位于电子围栏附近的每个人体的具体行动轨迹。
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公开(公告)号:CN117333944A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311330183.9
申请日:2023-10-13
Applicant: 每日互动股份有限公司
Abstract: 本申请涉及数据识别技术领域,特别是涉及一种基于视频判断行人行走方向的方法。该方法包括:获取目标视频V;遍历V,获取vj中目标行人的包围框boxj的中心像素点cpj,并将cpj追加至目标行人的中心像素点序列CP,得到CP;对指定图像中的目标像素点进行线性拟合,得到拟合后目标直线l;获取目标向量与指定图像中x轴正方向的角度θ’;获取指定图像中目标道路所在的象限R;遍历R,如果θ’属于rh对应的角度范围,则将rh的实际道路延伸方向追加到预设道路方向集合;将预设道路方向集合中的实际道路延伸方向判定为目标行人的实际行走方向。本发明能够判断目标行人的实际行走方向。
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公开(公告)号:CN117333684A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311332198.9
申请日:2023-10-13
Applicant: 每日互动股份有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种目标对象ID的获取系统,系统包括:处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:获取初始对象图像列表和初始对象ID集,获取初始对象图像列表对应的初始对象特征向量集,根据初始对象特征向量集,获取目标对象簇集,其中,获取样本对象列表和样本对象列表对应的样本对象特征向量列表,获取优选样本对象列表和非优选样本对象列表,获取目标对象簇集,获取指定对象图像列表和指定对象ID,从而获取目标对象簇集对应的目标对象ID集,本发明基于图像对应的图像特征向量进行处理,利用图像的其它属性特征进一步获取目标对象ID,提高了获取到的目标对象ID的准确度。
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公开(公告)号:CN117330098A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311332304.3
申请日:2023-10-13
Applicant: 每日互动股份有限公司
IPC: G01C22/00
Abstract: 本申请涉及数据识别技术领域,特别是涉及一种行人的行走路径距离的判断方法。该方法包括:获取reg1中的原始道路Road1;遍历Road1,获取Dis1;如果w≥β,则获取Dis1中最小的前β个距离对应的原始道路的列表Road’1;遍历Road’1,将road’1,γ的两个目标端点位置追加至预设的第一路段端点列表EP1,得到EP1;获取EP2;将EP1中任一路段端点到EP2中任一路段端点的最短路径的距离追加至预设的最短路径距离列表DSP,得到DSP;获取目标行人的初始行走路径距离列表Dpa;将Dpa中最小的距离判定为第一目标位置与第二目标位置之间的距离。本发明能够判断行人的行走路径距离。
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