公开(公告)号：CN117422864A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311423504.X

申请日：2023-10-27

Applicant: 武汉轻工大学

Inventor： 毛倩丽 ,  刘江蓉 ,  邓太勇 ,  俞棹夫 ,  康民威

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，公开了一种病虫害检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将待检测草莓图像输入至改进后的YOLOv7网络模型，改进后的YOLOv7网络模型中设置有可变形卷积和GAM全局注意力机制；基于可变形卷积和GAM全局注意力机制对待检测草莓图像进行病虫害检测，并根据检测结果确定待检测草莓图像中的病虫害区域。本发明基于改进后的YOLOv7网络模型中设置的可变形卷积和GAM全局注意力机制对待检测草莓图像进行病虫害检测，并根据检测结果确定待检测草莓图像中的病虫害区域，解决了现有技术中YOLO模型对于小目标的检测效果不佳，导致对草莓病虫害的检测精度不高问题。

公开(公告)号：CN116521986A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310376666.6

申请日：2023-04-10

Applicant: 武汉轻工大学

Inventor： 杨华 ,  雷清锋 ,  邓太勇 ,  曾山 ,  周康 ,  沈浩 ,  林荡 ,  彭程武 ,  张海峰 ,  省深洋

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/958 ,  G06F18/22 ,  G06N5/01 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明属于互联网应用技术领域，公开了一种基于行为序列的试题推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据目标用户的行为序列与候选用户的行为序列，确定行为序列相似度；根据行为序列相似度，确定用户相似度；根据预设选取数量与用户相似度，在候选用户中确定目标用户的相似用户，并获取相似用户在预设时间范围内的错题作为候选推荐试题；获取目标用户的历史错题与候选推荐试题之间的关联权重数据，根据关联权重数据与目标用户的行为序列确定试题推荐策略；根据试题推荐策略，在候选推荐试题中确定目标推荐试题，将目标推荐试题推荐给目标用户。通过上述方式，充分挖掘用户特征，提供个性化试题推荐，并动态更新特征变化，提高灵活性。

公开(公告)号：CN119379636A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411447041.5

申请日：2024-10-16

Applicant: 武汉轻工大学

Inventor： 曾山 ,  罗尧燚 ,  李皞 ,  康镇 ,  邓太勇 ,  杨国松 ,  杨华

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请公开了一种骨折检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于骨折检测技术领域，其方法包括：根据骨骼影像的预测边界框与实际边界框的角点坐标及其重叠区域和非重叠区域、骨骼影像的宽度和高度以及尺寸因子构建骨骼损失函数；确定训练样本影像数据中骨骼影像相邻特征的连贯值和位置编码信息；根据所述相邻特征的连贯值和位置编码信息生成骨骼预测结果；根据所述骨骼损失函数、骨骼预测结果以及训练样本影像数据，训练骨折检测模型，基于训练后的骨折检测模型对待检测骨骼影像进行骨折检测。本发明通过引入尺寸因子优化最小点距离交并比损失函数，来评估预测结果与真实结果的损失值，以此来检测骨折状态，提高了骨折检测的计算效率和准确性。