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公开(公告)号:CN117422864A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311423504.X
申请日:2023-10-27
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域,公开了一种病虫害检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将待检测草莓图像输入至改进后的YOLOv7网络模型,改进后的YOLOv7网络模型中设置有可变形卷积和GAM全局注意力机制;基于可变形卷积和GAM全局注意力机制对待检测草莓图像进行病虫害检测,并根据检测结果确定待检测草莓图像中的病虫害区域。本发明基于改进后的YOLOv7网络模型中设置的可变形卷积和GAM全局注意力机制对待检测草莓图像进行病虫害检测,并根据检测结果确定待检测草莓图像中的病虫害区域,解决了现有技术中YOLO模型对于小目标的检测效果不佳,导致对草莓病虫害的检测精度不高问题。