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公开(公告)号：CN115829236A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211430029.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 武汉跨克信息技术有限公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂参与电力市场的技术支持系统，涉及电力应用领域，包括服务端和客户端，服务端部署于电网侧，所述服务端用于对可控负荷资源和虚拟电厂进行数据采集，以及与调度系统和电力市场进行数据交互；客户端部署于用户侧，所述客户端包括虚拟电厂客户端和可控资源客户端，所述虚拟电厂客户端为可对所辖资源和可控负荷资源进行管理的虚拟电厂，所述可控资源客户端用于将具有调节能力和市场参与意愿的电力用户的电力信息上报至服务端，以使电力用户加入虚拟电厂而参与电力市场；所述电力信息包括用电信息和电力调节能力。本发明能够有效提升虚拟电厂参与市场的能力。
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公开(公告)号：CN116978053A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311012917.9
申请日：2023-08-13
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 武汉跨克信息技术有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V30/168 , G06V30/162 , G06V30/18 , G06V30/148
Abstract: 本发明公开了一种基于电网接线图自动进行检修设备图模分析方法，其方法步骤为：目标检测，输入数据经过目标检测技术，得到输入接线图中各电气元件的名称、坐标位置信息，存储至xml文件中；预处理，根据目标检测的xml文件，对输入接线图进行预处理；图拓扑关系获取，根据xml文件中保存的图元信息及预处理后的输入接线图，进行拓扑关系提取工作，并输出最后结果；本发明有益效果：本发明利用基于深度学习的目标检测方法对电气元件进行识别，可以有效检测出厂站接线图中电气元件的拓扑关系；适用于标量格式的数据集，减少人工干预，降低人工成本；目标检测效果可直接影响拓扑关系检测效果，分割技术提升目标检测效果，进而提升拓扑关系检测的效果。
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公开(公告)号：CN119005739A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411034021.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华中分部
Inventor： 孙略 , 吕闫 , 李理 , 王淼 , 石上丘 , 田曦晨 , 黄海煜 , 熊玮 , 夏少连 , 熊华强 , 江保锋 , 罗雅迪 , 孙博 , 王少芳 , 马晓忱 , 张印 , 王伟 , 韩巍 , 郎燕生 , 於益军 , 李立新 , 狄方春 , 李劲松 , 宋旭日 , 杨楠 , 黄宇鹏 , 卫泽晨 , 陶蕾 , 黄运豪 , 刘升 , 门德月 , 韩锋 , 焦永刚 , 李森
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/042 , H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力网络的新能源电网薄弱环节辨识方法及系统，属于电力系统分析技术领域。本发明通过对新能源运行场景下所有线路进行分类，从而大大降低后续分析的复杂度。这种分类不仅考虑了新能源出力的影响，还综合了其他因素，使得分类结果能够较好地反映电网在不同场景下的运行状态，大大缩短前期数据处理的时间。构建图注意力网络的风险薄弱环节辨识模型，在训练完成后能够快速处理新的输入数据，并输出电网运行风险的薄弱线路。由于该模型具有并行计算和快速推理的能力，因此辨识过程可以实时进行，满足电网运行监控和决策的时效性要求。因此，本发明提出的方法能够解决现有技术存在的问题。
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公开(公告)号：CN119249695A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411227798.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/06 , G06F119/02
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域，具体公开了一种电力系统风险评估方法及装置。本申请，针对可再生能源如风电场的不同出力值，通过根据其所在的临界域及其与电力系统运行模型中的决策变量之间的线性映射关系，快速计算电力系统中的负荷的切负荷量和风电场的弃风量。基于得到的切负荷量和弃风量计算风险评估指标，并根据该风险评估指标，对该电力系统进行风险评估。与现有的电力系统风险评估方法相比，无需重新定义约束条件、建立优化模型及求解最优化问题，加快了电力系统风险评估的计算时间，有效提升风险评估的效率，以便及时采取应对措施，保障高比例风电接入下的电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118801354A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410844911.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 武汉大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/46 , G06F18/2321 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源系统的灵活性需求分析方法及装置，方法包括获取历史可再生能源的功率预测误差数据以及历史气象数据；对进行历史气象数据进行聚类，得到聚类结果；建立聚类结果中各气象模式对应的功率预测误差概率密度曲线；基于功率预测误差概率密度曲线建立各气象模式对应的预测误差条件概率模型；至少基于各气象模式对应的预测误差条件概率模型，确定可再生能源的功率出力概率分布模型；基于可再生能源的出力概率分布模型以及电网负荷概率分布，计算电网灵活性需求概率分布。本发明量化分析评价电力系统的灵活性需求。
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公开(公告)号：CN117811015A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311672180.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种提升电网调控潜力的空调调频分散控制方法及设备，该方法包括构建空调负荷等效模型，并基于下垂控制策略建立空调频率响应动作机制；基于环境温度信息设置空调频率响应区间，并制定空调响应优先级排列方案；提出基于响应优先级的空调触发频率自主决策方法；设计空调负荷本地控制机制。该方法能够充分挖掘电网资源调控潜力，通过优化设置频率响应区间避免了空调过调或者欠调，从而获得较好的调频效果，也避免了超调量过高给电网带来新的冲击；同时，定义保持时间并进行优先级排序从而实现了空调负荷相对有序控制，在为电网赢得更长调频时间的同时不至于损害空调的使用寿命。此外，该方法不依赖通信设施，成本低，易于实现，可靠性高。
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公开(公告)号：CN119787307A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411734525.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑风速相关性的区域间可用输电能力分布式计算方法，包括以下步骤：S1、获取风速预测值并获取具有时间和空间相关性的风速误差矩阵；S2、获取具有时间和空间相关性的风速实际值，获取风力发电功率；S3、形成基于直流潮流的分布式系统可用输电能力计算模型；S4、使用交替方向乘子法求解分布式系统可用输电能力计算模型。本发明通过设计分布式计算系统可用输电能力方法，计算出风速相关性对电力系统区域间输电能力的影响，评估系统的输电能力，保障电力系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN116896077A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311029567.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 国家电网有限公司华中分部
Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习技术的电网负荷预测方法及装置，涉及电网监测技术领域，该方法包括以下步骤：根据历史时间点的负荷预测数据对应的预测合格率，获得负荷预测合格率曲线图；基于所述负荷预测合格率曲线图，根据深度学习模型，获得目标时间点的预测合格率估计值；基于目标时间点的所述预测合格率估计值，对目标时间点的负荷预测数据进行修正，获得负荷修正预测数据。本申请以深度学习技术为基础，对电网负荷预测情况进行合理修正，以提高负荷预测准确率，降低人工预测与上报工作量，电网工作效率。
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