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公开(公告)号：CN114764880B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210350836.9
申请日：2022-04-02
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了多成分GAN重建的遥感图像场景分类方法，首先将场景数据集按比例随机划分成训练集和测试集；其次对数据集进行预处理，这些经过预处理之后的遥感场景图像数据即为真图；接着以随机初始化的方式获取多个潜在编码输入生成器网络以获得伪图；然后将真图、伪图联合输入到一个特征提取及联合定位模块，参与联合定位获得多个信息性部件；这些信息性部件用作多个潜在编码的更新接着利用全图特征和部件特征分别参与图像级分类和部件级分类，获得最优的分类模型；最后将测试集输入到最优定位网络和最优分类模型，获得最终的预测结果。本发明可以提高多个部件定位准确性和分类效果。
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公开(公告)号：CN114764880A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210350836.9
申请日：2022-04-02
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了多成分GAN重建的遥感图像场景分类方法，首先将场景数据集按比例随机划分成训练集和测试集；其次对数据集进行预处理，这些经过预处理之后的遥感场景图像数据即为真图；接着以随机初始化的方式获取多个潜在编码输入生成器网络以获得伪图；然后将真图、伪图联合输入到一个特征提取及联合定位模块，参与联合定位获得多个信息性部件；这些信息性部件用作多个潜在编码的更新接着利用全图特征和部件特征分别参与图像级分类和部件级分类，获得最优的分类模型；最后将测试集输入到最优定位网络和最优分类模型，获得最终的预测结果。本发明可以提高多个部件定位准确性和分类效果。
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公开(公告)号：CN110808033A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910911637.9
申请日：2019-09-25
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双重数据增强策略的音频分类方法。本发明的方法是：首先对原始音频文件使用旋转、调音、变调、加噪共四种传统音频增强方法进行初次音频数据增强；然后将初次增强音频数据转化为语谱图；再通过随机替换均值对语谱图数据进行二次的数据增强；输入双重数据增强的数据到Inception_Resnet_V2神经网络进行训练，完成特征提取工作；最后通过xgboost分类器对提取到的高层特征进行训练，完成最终音频分类工作。本方法在传统音频增强的基础上添加了对谱图的数据增强，双重数据增强可直接提高训练精度，在测试过程中表现出3％的精确率提升，可广泛应用于环境声分类与声纹识别任务。
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公开(公告)号：CN118314175A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410275927.X
申请日：2024-03-12
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06T7/30 , G06T3/02 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督的可变形三维医学图像配准方法和装置。该方法包括：预处理医学图像训练集和数据集；对每一对固定图像和浮动图像进行下采样，创建三层图像金字塔；配准网络模型分为三个阶段，共享相同架构，包括卷积块嵌入层、带膨胀卷积的变换器编码器层和分类层；将金字塔的每层图像输入到对应阶段的模型中进行配准，得到配准后图像；利用归一化总梯度计算固定图像和配准图像的相似性，并计算损失函数，通过反向传播优化网络模型。本方法通过膨胀卷积捕捉更大尺度的上下文信息，更好地获取图像结构和特征，通过归一化总梯度在不同医学成像模式下对不同辐射畸变的抗性，在三维医学图像配准任务上取得更好效果。
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公开(公告)号：CN110808033B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910911637.9
申请日：2019-09-25
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双重数据增强策略的音频分类方法。本发明的方法是：首先对原始音频文件使用旋转、调音、变调、加噪共四种传统音频增强方法进行初次音频数据增强；然后将初次增强音频数据转化为语谱图；再通过随机替换均值对语谱图数据进行二次的数据增强；输入双重数据增强的数据到Inception_Resnet_V2神经网络进行训练，完成特征提取工作；最后通过xgboost分类器对提取到的高层特征进行训练，完成最终音频分类工作。本方法在传统音频增强的基础上添加了对谱图的数据增强，双重数据增强可直接提高训练精度，在测试过程中表现出3％的精确率提升，可广泛应用于环境声分类与声纹识别任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110443143B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910614263.4
申请日：2019-07-09
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多分支卷积神经网络融合的遥感图像场景分类方法，首先将场景数据集按比例随机划分成训练集和测试集；接着对数据集进行预处理和数据扩增；将处理后的数据分别通过对象检测网络和注意力网络获得对象掩码图和注意力图；然后将原图像、对象掩码图和注意力图训练集分别输入到一个CNN网络进行微调，分别获得最优分类模型，再将三组测试集作为输入分别通过最优分类模型获得Softmax层的输出，最后将三组Softmax层的输出通过决策级融合，获得最终的预测结果。本发明可以提高分类准确性和分类效果。
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公开(公告)号：CN110414377B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910614535.0
申请日：2019-07-09
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于尺度注意力网络的遥感图像场景分类方法，首先，将场景数据集按比例随机划分为训练集和测试集；接着，对数据集进行预处理，包括图像缩放和归一化；同时，将数据集输入到注意力模块中进行显著性检测，产生注意力图；然后，利用预训练模型初始化尺度注意力网络参数，并使用训练集和注意力图微调尺度注意力网络，保存训练好的网络模型；最后，使用微调后的尺度注意力网络预测待分类图像场景的类别。该基于尺度注意力网络的遥感图像场景分类方法，通过多次利用多尺度注意力图给特征图加权，又通过提取多尺度图像特征并融合，产生了判别力增强的特征表示，在遥感图像场景分类上取得了更好的效果。
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公开(公告)号：CN115170582A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210666323.9
申请日：2022-06-13
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度特征融合和网格注意力机制的肝脏影像分割方法，包括如下步骤：选取需要进行肝脏分割的肝脏影像数据集，将其划分为训练集和测试集；对训练集中的肝脏影像进行预处理；在编码器阶段，利用多尺度特征融合模块、卷积网络得到肝脏的特征图；在解码器阶段，利用多尺度特征融合模块、网格注意力机制、注意力引导连接模块、转置卷积和深度监督机制得到肝脏的分割图像；对分割后得到的肝脏图像进行形态学后处理。该方法具有提高三维肝脏影像分割效果的特点，实现了对三维肝脏影像的较为精确的分割，为医生的医疗诊断提供了极大的辅助作用。
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公开(公告)号：CN114842012A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210777350.3
申请日：2022-07-04
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位置意识U型网络的医学图像小目标检测方法及装置，其中的方法首先利用嵌入软阈值的残差块对输入特征进行去噪，使得网络模型更具有泛化能力；接着，再将去噪后的特征输入到邻域差分对比模块，进一步突出小目标所在位置，从而使得小目标和背景进一步分离；最后，将邻域差分对比模块的输出结果输入到双分支注意力模块，使得该网络关注到小目标的位置信息，进行最后的检测，具有提高检测率，降低虚警率，提高检测效率的有益技术效果。
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公开(公告)号：CN103177392A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310053814.7
申请日：2013-02-20
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种钢卷长度工艺的关联方法。其技术方案是：先利用PIUnitBatch与基准工位点(6)追踪钢卷，获得钢卷的起止时间t0,t1，结合钢卷标志工位点(7)对钢卷的起止时间进行修正；再根据钢卷修正后的起止时间t0',t1′、测速工位点(5)、工艺测量工位点(3)与基准工位点(6)之间的最短物理距离Dx和入口活套量Si对工艺测量工位点(3)的起止时间tx0,tx1进行校准；然后根据工艺测量工位点(3)校准后的起止时间tx0',tx1'和钢卷在测速工位点(5)的速度序列，迭代演算钢卷长度位置，最后对钢卷长度工艺的关联结果进行可视化输出。本发明能准确判定钢卷长度方向上的工艺质量，解决了钢卷长度方向上生产质量状况的无法监测问题，有利于改进钢铁生产工艺和提高产品质量。
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