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公开(公告)号：CN118487357B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410946404.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 武汉科技大学 , 武汉凌久微电子有限公司
Abstract: 本发明提供一种无线可充电传感器网络的多MC充电方法，包括网络分区算法、基于边缘合作的邻域MC协同充电机制以及路径优化和部分充电算法。本发明通过网络分区算法，建立起大规模WRSNs的分布式调度结构，提高了大规模WRSNs下的多MC协同调度的灵活性，降低了低能量节点的充电延迟和网络中的节点死亡率；通过建立基于边缘合作的邻域MC协同充电机制，降低了边缘节点和邻域成员节点的充电等待时间和网络中的节点死亡率；通过路径优化和部分充电算法，解决了能源分离的MC设备在双能量约束下的挑战，优化了MC充电路径长度，提高了高能量紧急度的请求节点的充电优先级，实现了充电能量的合理分配，降低了节点死亡率。
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公开(公告)号：CN118487357A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410946404.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 武汉科技大学 , 武汉凌久微电子有限公司
Abstract: 本发明提供一种无线可充电传感器网络的多MC充电方法，包括网络分区算法、基于边缘合作的邻域MC协同充电机制以及路径优化和部分充电算法。本发明通过网络分区算法，建立起大规模WRSNs的分布式调度结构，提高了大规模WRSNs下的多MC协同调度的灵活性，降低了低能量节点的充电延迟和网络中的节点死亡率；通过建立基于边缘合作的邻域MC协同充电机制，降低了边缘节点和邻域成员节点的充电等待时间和网络中的节点死亡率；通过路径优化和部分充电算法，解决了能源分离的MC设备在双能量约束下的挑战，优化了MC充电路径长度，提高了高能量紧急度的请求节点的充电优先级，实现了充电能量的合理分配，降低了节点死亡率。
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公开(公告)号：CN118072454A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311867447.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于多传感器数据融合的火灾探测方法及系统，包括：建立老旧小区居民楼模拟仿真三维模型，进行室内着火仿真模拟，根据火灾蔓延规律，在房间内和走廊布置传感器，建立路由节点度模型；基于路由节点度模型和距离无关定位算法得到传感器最佳布局，构建传感器网络；将传感器网络采集到的数据进行标准化处理，并删除置信度不足的误差数据；利用自适应分布卡尔曼滤波器算法结合多个卡尔曼滤波器的数据，进行火灾探测系统的初步融合得到最优的融合数据,利用模糊贝叶斯逻辑推理算法进行决策融合，进行反模糊化处理，得到输出值判断火灾发生的情况。本发明目的是提供一种准确性高，具有实时探测功能的，用于老旧小区环境下的火灾探测。
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公开(公告)号：CN117689096B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410101339.4
申请日：2024-01-25
Applicant: 武汉科技大学 , 武汉凌久微电子有限公司
IPC: G06Q10/047 , B62D63/02 , H02J7/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供一种具有避障功能的移动充电调度方法，包括：获取传感器节点、移动充电车的各项参数和障碍物位置，建立无线可充电传感器网络模型；以最小化节点死亡率为目标，以移动充电车的有限能量为约束，规划移动充电车的充电计划；基于无线充电的能量预算，定义每一个传感器节点的充电奖励，以最大化充电奖励为目标，在能量约束下选择出任务节点；根据选择出的任务节点，得到基站和各任务节点间的避障路径后，以最小化移动消耗为目标，确定任务节点的充电顺序，输出一条避障后的最短充电路径。本发明有效解决了网络中存在障碍物以及其它一些实际情况时的充电调度问题，提高了能量利用率，降低了节点死亡率。
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公开(公告)号：CN117610888A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410066494.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 武汉科技大学 , 武汉凌久微电子有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2337 , H02J3/00
Abstract: 本发明适用于需求响应调度技术领域，提供一种基于用户偏好和混合整数线性规划的需求响应调度方法，包括：对NSAs负荷和CAs负荷的历史数据，分别进行模糊C均值聚类；获取住宅用户的能源成本承受能力和设备信息，计算每个住宅用户的用户意愿支付来量化用户偏好，并计算分配能源；基于该用户偏好，采用混合整数线性规划进行住宅社区的需求响应调度，以最小化住宅社区的总能源成本。本发明的需求响应调度方法考虑了能源成本的承受能力和设备信息，考虑用户偏好的情况下以最大限度地降低住宅社区的总能源成本，具有降低社区总能源成本和通信流量的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111832940A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010669724.0
申请日：2020-07-13
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于需求响应的电动汽车充电调度方法，包括以下步骤：信息采集模块、待充电归类模块、获取充电功率调度方案模块、待调度归类模块、分类充电模块。本发明提供的基于需求响应的电动汽车充电调度方法，降低了电动汽车用户的充电成本，最大化用户的个人盈余，增强用户有序充电的参与度，同时提出电动汽车充电功率与电网电价实时信息的交互，在满足用户个人需求上，对电能进行分配调度，使电能的供给和需求达到平衡，降低因无序充电带来的电能损耗。
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公开(公告)号：CN119989208A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510467907.7
申请日：2025-04-15
Applicant: 武汉科技大学 , 武汉凌久微电子有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06N7/02 , G06F18/21 , G06F18/241 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于球形模糊集与改进MEREC组合赋权的变压器状态评估方法，应用于变压器状态评估技术领域。包括以下步骤：建立变压器健康状态评估指标体系，并且基于健康指数函数定义健康状态区间；通过球形模糊集确定评价指标的主观权重；基于关联系数的MEREC方法确定评价指标的客观权重；基于变权理论赋予评价指标综合权重；基于优化后的云模型来计算各个评价指标相对于健康等级的关联度。本发明可以准确地评估变压器的健康状态，为电力系统的安全运行与电力设备的保护提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN118590989B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411067709.3
申请日：2024-08-06
Applicant: 武汉科技大学 , 武汉凌久微电子有限公司
IPC: H04W64/00 , G01S5/02 , H04W4/33 , G06F18/243 , H04W84/12
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的Wi‑Fi指纹室内定位方法及系统，应用于室内定位技术领域，构建指纹数据集；通过检测到的Wi‑Fi接入点数目对RSSI指纹距离进行校正，得到校正关系式，利用校正得到参考点估算坐标数据；将参考点估算误差以及参考RSSI指纹输入到随机森林回归模型进行训练，确定参考RSSI指纹和参考点坐标数据的估算误差之间的映射关系；针对测试RSSI指纹进行坐标估算，将测试RSSI指纹输入到训练好的随机森林回归模型当中，确定坐标估算误差，并通过坐标估算误差对测试点估算坐标数据进行修正，得到测试点坐标数据。充分挖掘离线指纹数据库当中的有用信息，在离线指纹密度较低的情况下提供更高的定位精度。
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公开(公告)号：CN102930106B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201210445537.X
申请日：2012-11-09
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种输电线路带电作业路径优化的仿真方法。其技术方案是：计算机内装有输电线路带电作业路径优化仿真软件，仿真步骤是：一、启动对话框，定义带电作业项目；二、点击建立输电线路和人体模型(7)；三、设定矩形作业区域(5)；四、设定步长D0为200~600mm；五、点击数据记录，按步长D0遍历矩形作业区域(5)，同步将数据记录到数据文件中；六、点击数据过滤，筛选出矩形作业区域(5)中的所有安全点(6)；七、对数据文件中筛选出的所有安全点(6)的数据更新并重新存储；八、在图形窗口中显示更新后的数据文件中的人体模型(7)基准点。本方法具有计算准确和效率高的特点，能有效地降低劳动强度和提高带电作业人员进入等电位的安全性和工作效率。
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公开(公告)号：CN102565704B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201210002665.7
申请日：2012-01-06
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明涉及一种基于时频分析的电动机变频调速动态运行模式识别方法，其特征在于：通过综合运用广义解调方法、MODWPT分解方法和广义逆解调方法，将原始电流信号通过广义解调变成频带不重叠的各分量，由MODWPT分解方法可实现各分量的分离。最后分离出电流主成分对应的广义解调相位函数，然后根据该函数的导数对应的曲线和解析表达形式对电动机的运行状态进行识别。该方法能在多分量时频变化信号中分离出各分量，并将电动机运行的实际情况完全考虑在信号分析范围内，频率解析表达形式可以通过曲线拟合由程序自动完成。综上所述本发明提供了一种基于时频分析的能在变频调速电动机动态状态下对电动机的运行模式进行准确识别的方法。
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