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公开(公告)号：CN114925314A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210663274.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种烧结工序碳排放的计算方法，基于烧结工序中Fe‑O‑C之间的物理化学反应，增加返矿对烧结工序中能源和碳质元素耗损数据及余能余热回收利用数据分析，通过氧、碳元素的迁移与变化，构建氧迁移坐标系，并在氧迁移坐标系中绘制烧结工序的氧迁移线图，根据氧迁移线图计算得到烧结工序中生产单位合格的烧结矿的碳排放量K，以及生产合格吨铁产品时烧结工序的碳排放量Ko。本发明的计算方法可以明确烧结工序中碳排放组成，分析碳排放潜力，并给出合理的、可执行性高的碳排放优化方案，对优化钢铁企业的烧结工序能源消耗，减少碳排放量有重要指导意义。同时，将烧结工序与钢铁生产全流程关联起来，便于钢铁企业的经济核算。
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公开(公告)号：CN102955932A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201110241579.7
申请日：2011-08-22
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于嵌入式的QNMV指纹识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对指纹识别系统的硬件进行初始化，检测指纹信号，对指纹图像进行采集，获取相关信息，对指纹图像进行预处理，对指纹的特征点进行提取，运用QNMV指纹匹配算法进行指纹的识别匹配，计算指纹的匹配分数，根据匹配分数与设定指纹匹配分数阀值进行比对，判断指纹是否匹配，将识别结果输送到指纹识别系统的硬件平台。同时还涉及到一种基于嵌入式的QNMV指纹识别装置，用以实现所提供的QNMV指纹识别方法。根据本发明方法及系统，进行指纹识别，其指纹识别的识别率高、速度快、拒识率和误识率低，可靠性高、可操作性强。该指纹识别方法可用于互联网、计算机、门禁等很多领域。随着人们对加密技术要求的不断提高，用该指纹识别方法和系统进行指纹识别将会有较好的市场前景。
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公开(公告)号：CN102637019B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201110035484.X
申请日：2011-02-10
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明涉及一种工业生产过程智能集成故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：工业生产过程数据采集；根据采集到的信号进行对象特征的分析和处理；按照智能集成方法，结合专家知识，进行高炉故障诊断分析，对故障进行识别，寻找故障原因，进行故障准确定位和诊断决策，有效地调节生产过程，从而使工业生产过程能正常进行。其中智能集成诊断方法包含以下步骤：贝叶斯网络模型的建立；FTA和FMEA模型的综合分析和处理；神经网络专家系故障诊断分析和处理。同时还涉及到采用一种工业生产过程智能集成故障诊断装置，用以实现所提供的故障诊断方法。根据本发明方法，融合各种信息，在复杂情况下进行推理，能有效地对工业生产过程故障进行综合诊断，提高了故障诊断系统的集成性、智能性、准确性和有效性，保障生产过程的顺利进行。
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公开(公告)号：CN102955932B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201110241579.7
申请日：2011-08-22
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于嵌入式的QNMV指纹识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对指纹识别系统的硬件进行初始化，检测指纹信号，对指纹图像进行采集，获取相关信息，对指纹图像进行预处理，对指纹的特征点进行提取，运用QNMV指纹匹配算法进行指纹的识别匹配，计算指纹的匹配分数，根据匹配分数与设定指纹匹配分数阀值进行比对，判断指纹是否匹配，将识别结果输送到指纹识别系统的硬件平台。同时还涉及到一种基于嵌入式的QNMV指纹识别装置，用以实现所提供的QNMV指纹识别方法。根据本发明方法及系统，进行指纹识别，其指纹识别的识别率高、速度快、拒识率和误识率低，可靠性高、可操作性强。该指纹识别方法可用于互联网、计算机、门禁等很多领域。随着人们对加密技术要求的不断提高，用该指纹识别方法和系统进行指纹识别将会有较好的市场前景。
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公开(公告)号：CN114925314B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210663274.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种烧结工序碳排放的计算方法，基于烧结工序中Fe‑O‑C之间的物理化学反应，增加返矿对烧结工序中能源和碳质元素耗损数据及余能余热回收利用数据分析，通过氧、碳元素的迁移与变化，构建氧迁移坐标系，并在氧迁移坐标系中绘制烧结工序的氧迁移线图，根据氧迁移线图计算得到烧结工序中生产单位合格的烧结矿的碳排放量K，以及生产合格吨铁产品时烧结工序的碳排放量Ko。本发明的计算方法可以明确烧结工序中碳排放组成，分析碳排放潜力，并给出合理的、可执行性高的碳排放优化方案，对优化钢铁企业的烧结工序能源消耗，减少碳排放量有重要指导意义。同时，将烧结工序与钢铁生产全流程关联起来，便于钢铁企业的经济核算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102637020B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201110037398.2
申请日：2011-02-14
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明涉及一种轧钢加热炉集成型控制系统，包含：监控计算机系统[101]、工程师控制机[102]、操作员计算机[103]、计算机网关[104]、监控网络[105]、现场总线接口[106]、现场总线网络[107]、现场总线仪表和辅助设备[108]，其特征在于，监控计算机系统还包括：炉况诊断模块、钢坯温度控制模块、炉温温升最佳控制模块，用以实现轧钢加热炉生产过程的炉况诊断、钢坯温度控制、炉温温升最佳控制，系统集成度高；本系统所提供的控制方法由多模型集成，进行信息融合，实现系统高级控制策略，并进行优化、协调控制，还可对加热炉炉况进行诊断、预报和分析，保障安全生产。根据本发明所提供的系统，在复杂情况下，能有效地对轧钢加热炉生产过程进行综合控制，提高了生产效率和钢坯加热质量，降低了能耗，保障加热炉安全稳定地运行，从而达到“优质、低耗、高产”的轧钢加热炉生产目标和“安全、稳定、均衡”的控制标准。
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公开(公告)号：CN102637019A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201110035484.X
申请日：2011-02-10
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明涉及一种工业生产过程智能集成故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：工业生产过程数据采集；根据采集到的信号进行对象特征的分析和处理；按照智能集成方法，结合专家知识，进行高炉故障诊断分析，对故障进行识别，寻找故障原因，进行故障准确定位和诊断决策，有效地调节生产过程，从而使工业生产过程能正常进行。其中智能集成诊断方法包含以下步骤：贝叶斯网络模型的建立；FTA和FMEA模型的综合分析和处理；神经网络专家系故障诊断分析和处理。同时还涉及到一种工业生产过程智能集成故障诊断装置，用以实现所提供的故障诊断方法。根据本发明方法及装置，融合各种信息，在复杂情况下进行推理，能有效地对工业生产过程故障进行综合诊断，提高了故障诊断系统的集成性、智能性、准确性和有效性，保障生产过程的顺利进行。
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公开(公告)号：CN102637020A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201110037398.2
申请日：2011-02-14
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明涉及一种轧钢加热炉集成型控制系统，包含：监控计算机系统[101]、工程师控制机[102]、操作员计算机[103]、计算机网关[104]、监控网络[105]、现场总线接口[106]、现场总线网络[107]、现场总线仪表和辅助设备[108]，其特征在于，监控计算机系统还包括：炉况诊断模块、钢坯温度控制模块、炉温温升最佳控制模块，用以实现轧钢加热炉生产过程的炉况诊断、钢坯温度控制、炉温温升最佳控制，系统集成度高；本系统所提供的控制方法由多模型集成，进行信息融合，实现系统高级控制策略，并进行优化、协调控制，还可对加热炉炉况进行诊断、预报和分析，保障安全生产。根据本发明所提供的系统，在复杂情况下，能有效地对轧钢加热炉生产过程进行综合控制，提高了生产效率和钢坯加热质量，降低了能耗，保障加热炉安全稳定地运行，从而达到“优质、低耗、高产”的轧钢加热炉生产目标和“安全、稳定、均衡”的控制标准。
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公开(公告)号：CN202257198U
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201120037903.9
申请日：2011-02-14
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本实用新型涉及一种轧钢加热炉集成型控制装置，包含：SCS集成型控制模块（101）、CG计算机网关（102）、SNET监控网络（103）、FBI现场总线接口（104）、FNET现场总线网络（105）、FD现场总线仪表和辅助设备（106），其特征在于，SCS集成型控制模块由炉况诊断模块、钢坯温度控制模块、最佳温升模块、常规控制模块组成，各种模块之间通过SNET监控网络连接，进行信息交换。根据本实用新型所提供的装置，在复杂情况下，能有效地对轧钢加热炉生产过程进行综合控制，提高了生产效率和钢坯加热质量，降低了能耗，保障加热炉安全稳定地运行，从而达到“优质、低耗、高产”的轧钢加热炉生产目标和“安全、稳定、均衡”的控制标准。
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公开(公告)号：CN202372994U
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201120306686.9
申请日：2011-08-22
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本实用新型涉及一种基于嵌入式的指纹识别装置，包含：数据存储器[1]、程序存储器[2]、嵌入式微处理器[3]、触摸屏[4]、LCD液晶屏[5]、USB控制器接口[6]和[8]、指纹传感器[7]构成，其特征在于，嵌入式微处理器[3]分别与数据存储器[1]、程序存储器[2]、触摸屏[4]、LCD液晶屏[5]、USB控制器接口[6]和[8]、指纹传感器[7]相连接，利用指纹识别装置中的嵌入式微处理器[3]能够进行指纹图像信息的采集处理，获取相关信息、对指纹图像进行预处理、特征点进行提取、利用QNMV指纹匹配技术，进行指纹匹配处理、计算指纹匹配分数、根据匹配分数进行指纹识别；本指纹识别装置具有较低的误识率和拒识率，在一定程度上适应对安全环境要求较高的应用场合。根据本实用新型所提供的装置，进行指纹识别，其指纹识别的识别率高、速度快、拒识率和误识率低，可靠性高、可操作性强。该指纹识别装置可用于互联网、计算机、门禁等很多领域。随着人们对加密技术要求的不断提高，用该指纹识别装置进行指纹识别将会有较好的市场前景。
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