多钳盘式电梯制动器的剩余寿命预测方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN118036460A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410202425.4

    申请日:2024-02-23

    Abstract: 本发明提供了一种多钳盘式电梯制动器的剩余寿命预测方法、系统和设备。所述预测方法包括:基于制动器的性能数据建立多元矩阵;构建各个制动钳的剩余寿命图;根据剩余寿命图和多元矩阵获取特征矩阵;构建各个制动钳的各个特征量的邻接矩阵;根据特征矩阵和邻接矩阵获取各个制动钳的特征关联矩阵;将特征时间序列输入到基于残差自注意与双向门控循环单元结合卷积门控循环单元的预测模型中获取预测性能数据和周期特征数据并得到融合特征时间序列;根据融合特征时间序列获取制动器的性能退化曲线;根据性能退化曲线及标准参数确定多钳盘式电梯制动器的剩余寿命。采用本发明能够较为准确地预测多钳盘式电梯制动器的剩余寿命,提高电梯使用的安全性。

    一种石煤提钒萃余液的循环利用方法

    公开(公告)号:CN102787238A

    公开(公告)日:2012-11-21

    申请号:CN201210262450.9

    申请日:2012-07-27

    CPC classification number: Y02P10/234

    Abstract: 本发明涉及一种石煤提钒萃余液的循环利用方法。其技术方案是:(1)石煤原矿经破碎和磨矿后用硫酸溶液进行酸浸,得到酸浸矿浆;(2)将酸浸矿浆进行第一次固液分离,得到酸浸液和酸浸渣;(3)用石灰乳调节酸浸液的pH值至1.5~2.5,得到调后乳浊液,再将调后乳浊液进行第二次固液分离,得到萃原液和富钙渣;(4)将萃原液用有机相进行萃取,得到混合相,再经静置分离,得到负载有机相和萃余液;(5)先用萃余液配酸,配制成的硫酸溶液用于酸浸作业;再将剩余的萃余液用于第一次固液分离作业。本发明具有可实现萃余液零排放和成本低的特点。

    一种石煤提钒萃原液的制备方法

    公开(公告)号:CN103555941B

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201310564591.0

    申请日:2013-11-14

    CPC classification number: Y02P10/234

    Abstract: 本发明涉及一种石煤提钒萃原液的制备方法。其技术方案是:在90~100℃条件下,按液固比为(1~2)︰1用硫酸溶液对石煤钒矿连续浸出4~6h,得到酸浸矿浆,将酸浸矿浆进行第一次固液分离,得到酸浸液和酸浸渣;将萃取剂与酸浸液按体积比为(0.2~1)︰1混合搅拌,静置分离,得到待萃液与负载萃取剂;待萃液用石灰乳调节pH至1.5~2.5,第二次固液分离,得到萃原液与富钙渣;其中,酸浸液中氢离子浓度为0.1~1.0mol/L,萃取剂可循环使用5~10次,循环5~10次后的萃取剂用体积浓度为5~20%的稀硫酸再生后可继续循环使用。本发明制备的萃原液在P204萃取体系下进行萃取时不会产生乳化现象。本发明具有运行成本低和能预防萃取乳化现象产生的特点。

    一种石煤提钒萃原液的制备方法

    公开(公告)号:CN103555941A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310564591.0

    申请日:2013-11-14

    CPC classification number: Y02P10/234

    Abstract: 本发明涉及一种石煤提钒萃原液的制备方法。其技术方案是:在90~100℃条件下,按液固比为(1~2)︰1用硫酸溶液对石煤钒矿连续浸出4~6h,得到酸浸矿浆,将酸浸矿浆进行第一次固液分离,得到酸浸液和酸浸渣;将萃取剂与酸浸液按体积比为(0.2~1)︰1混合搅拌,静置分离,得到待萃液与负载萃取剂;待萃液用石灰乳调节pH至1.5~2.5,第二次固液分离,得到萃原液与富钙渣;其中,酸浸液中氢离子浓度为0.1~1.0mol/L,萃取剂可循环使用5~10次,循环5~10次后的萃取剂用体积浓度为5~20%的稀硫酸再生后可继续循环使用。本发明制备的萃原液在P204萃取体系下进行萃取时不会产生乳化现象。本发明具有运行成本低和能预防萃取乳化现象产生的特点。

    高速电梯的失效时间节点预测方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN115544886A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211254803.0

    申请日:2022-10-13

    Abstract: 本发明提供了一种高速电梯的失效时间节点预测方法、系统、设备和介质。所述预测方法包括:获取高速电梯的历史性能数据和高速电梯的失效率计算模型;构建改进的ForGAN预测模型;根据当前原始数据和经过验证的改进的ForGAN预测模型预测高速电梯的运行参数预测数据;根据运行参数预测数据和失效率计算模型预测高速电梯的预测失效率;根据预测失效率确定高速电梯的失效时间节点。本发明基于改进的ForGAN预测模型和失效率计算模型,预测高速电梯的运行参数预测数据和预测失效率,从而可以根据预测失效率判断高速电梯在未来发生失效故障的失效时间节点,然后针对该失效时间节点对应的时间段内进行电梯部件维修保养,在有效避免失效故障发生的同时减少资源消耗。

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