公开(公告)号：CN103839280B

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201410110081.0

申请日：2014-03-21

Applicant: 武汉科技大学

Inventor： 蒋旻 ,  董珂 ,  雷泽 ,  姚世杰

IPC: G06T7/20 ,  G06K9/66

Abstract: 本发明涉及一种基于视觉信息的人体姿态跟踪方法。其技术方案是：在训练阶段，根据训练数据中的真实三维人体姿态时序数据，采用高斯潜变量模型算法对人体姿态进行学习，得到人体姿态运动先验模型。在跟踪测试阶段，输入待测试的视频数据和视频数据中首帧三维人体姿态，利用在训练阶段学习到的人体姿态运动先验模型构建潜变量运动模型，使用潜变量运动模型来实现免疫粒子滤波算法中粒子更新步骤。本发明具有实用性强、准确性高和效率较高的特点。

公开(公告)号：CN103839280A

公开(公告)日：2014-06-04

申请号：CN201410110081.0

申请日：2014-03-21

Applicant: 武汉科技大学

Inventor： 蒋旻 ,  董珂 ,  雷泽 ,  姚世杰

IPC: G06T7/20 ,  G06K9/66

Abstract: 本发明涉及一种基于视觉信息的人体姿态跟踪方法。其技术方案是：在训练阶段，根据训练数据中的真实三维人体姿态时序数据，采用高斯潜变量模型算法对人体姿态进行学习，得到人体姿态运动先验模型。在跟踪测试阶段，输入待测试的视频数据和视频数据中首帧三维人体姿态，利用在训练阶段学习到的人体姿态运动先验模型构建潜变量运动模型，使用潜变量运动模型来实现免疫粒子滤波算法中粒子更新步骤。本发明具有实用性强、准确性高和效率较高的特点。