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公开(公告)号：CN113436649A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110710910.9
申请日：2021-06-25
Applicant: 武汉大晟极科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种语音情感标定辅助方法及系统，该方法包括以下步骤：利用语音情感识别算法对语音信号进行情感识别；基于已标注的语音数据，学习不同情感的韵律规律，即不同情感对应的各个情感特征的变化范围和趋势，进而建立韵律规则；接着借助韵律规则对语音信号进行情感识别；最后，综合这两种情感识别的结果，给出最终的标注结果。本发明一方面使用了语音情感识别算法结果进行智能标定，能大大减少标注人员工作量，提高工作效率；另一方面，结合情感分类任务中不同情感对应不同特征变化的规律，为不同的情感统一了标定标准和规则，提高了人工标定时情感标定的准确性，为标注人员提供专业的情感标注辅助。
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公开(公告)号：CN116204618A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211729442.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 武汉大晟极科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种智能问答生成方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取文件中的问句及对应的答案；采用预设的中文自然语言处理法对所述问句进行句法分析，获得问句中的关键词、约束条件和问句类型；基于所述关键词、约束条件和问句类型，采用预设的CVT复合节点构建问句与所述问句对应的答案之间的问答对应关系，并生成所述问答对应关系的知识图谱；获取待查询问句，对所述待查询问句进行句法分析，确定待查询关键词和待查询问句类型，并根据所述知识图谱中的问答对应关系通过所述待查询关键词和待查询问句类型获得所述待查询问句对应的答案。本发明解决了现有技术中智能问答知识库搜索耗时、答案定位不够精准的技术问题。
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公开(公告)号：CN111785352A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010540468.5
申请日：2020-06-15
Applicant: 武汉大晟极科技有限公司
IPC: G16H20/70
Abstract: 本发明属于心理治疗系统领域，尤其是一种基于虚拟现实技术的心理治疗模拟系统，包括头部模块和手环模块，其特征在于，所述头部模块和手环模块连接有同一题库模块，题库模块上连接有虚拟场景模块，虚拟场景模块上连接有声音干扰模块和画面干扰模块，虚拟场景模块上连接有评估模块，且手环模块上连接有采集模块，采集模块与评估模块相连接；该基于虚拟现实技术的心理治疗模拟系统的使用方法具体包括以下步骤：S1:根据心理治疗训练的基础数据，并制作对应的题库。本发明设计合理，便于对在治疗恐怖症、PTSD、注意缺陷障碍、精神分裂症、厌食症、男性性功能障碍、缓解疼痛等方面进行治疗，取得了丰富的成果。
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公开(公告)号：CN116246634A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211674664.7
申请日：2022-12-26
Applicant: 武汉大晟极科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种应用于声纹鉴定的基于后验概率的似然率计算方法及设备，包括步骤：采集音频样本和音频检材；使用音频质量建模算法计算得到音频样本和音频检材的音频有效质量，并对音频样本和音频检材进行特征提取得到音频特征；将音频样本和音频检材的音频有效质量和音频特征输入到自动说话人识别算法中计算得到相似度分数；通过保序回归算法对相似度分数进行校准，得到后验概率；根据后验概率计算得到基于后验概率的似然率，根据似然率出具声纹鉴定意见。本申请可以让自动说话人识别算法根据当前比较的检材和样本的音频质量进行相似度评估，能够提升说话人识别算法的准确性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111681484A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010540465.1
申请日：2020-06-15
Applicant: 武汉大晟极科技有限公司
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种电气设备虚拟维修训练系统仿真方法，包括以下步骤：S1：设计准备：将电气设备中的所有实物电气元件分别拆解为功能部件，并将功能部件信息输入到计算机内；S2：元件连接：根据实际现实中的连接情况，对输入计算机内功能部件进行虚拟连接；S3：维修训练：对维修人员进行课程制定，在对应课程中让维修人员对对应的电气元件进行虚拟维修。通过本发明电气设备虚拟维修训练系统仿真方法，能够较好地开展维修性、操作性的分析与验证，评估设计方案的可行性和合理性，能够尽早发现设计不协调问题，及时修改设计方案，为缩短研制周期、提升产品质量奠定良好的基础。
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公开(公告)号：CN117877492A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311696764.4
申请日：2023-12-11
Applicant: 武汉大晟极科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于相关人群声纹库的声纹识别方法、装置及设备，该方法包括：从采集的普通人声纹数据中确认与目标人员预设指标相同的声纹数据并建立相关人员声纹库；根据目标人员语音样本库、检材语音、相关人员声纹库和声纹识别背景模型进行声纹对比确定类间测试分布曲线、类内测试分布曲线和声纹对比平均分数；根据类间测试分布曲线、类内测试分布曲线和声纹对比平均分数计算似然率；基于似然率确定是否存在与检材语音为同一人的声纹。本发明将与目标人员预设指标相同的声纹数据建立的相关人员声纹库、检材语音、目标人员语音样本库进行了多方面对比，然后计算对比结果的似然率以确定与检材语音为同一人的声纹，从而提高了声纹识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117852007A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311814587.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 武汉大晟极科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种融合人脸与声纹的身份认证方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：获取待认证人员的待认证人脸图像和待认证声纹；确定所述待认证人脸图像的人脸认证评分，并确定所述待认证声纹的声纹认证评分；将所述人脸认证评分和所述声纹认证评分输入至训练完备的分数融合深度学习模型中，获得融合得分，并基于所述融合得分确定所述待认证人员是否认证通过。本发明分别确定人脸认证评分以及声纹认证评分，消除了在认证过程中人脸和声纹这两个生物特征的依赖性，提高了身份认证的精度和准确性，并且，基于分数融合深度学习模型对人脸认证评分和声纹认证评分进行融合，获得融合得分，充分发挥不同生物特征的优点，进一步提高了身份认证的精度和准确性。
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公开(公告)号：CN113436649B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110710910.9
申请日：2021-06-25
Applicant: 武汉大晟极科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种语音情感标定辅助方法及系统，该方法包括以下步骤：利用语音情感识别算法对语音信号进行情感识别；基于已标注的语音数据，学习不同情感的韵律规律，即不同情感对应的各个情感特征的变化范围和趋势，进而建立韵律规则；接着借助韵律规则对语音信号进行情感识别；最后，综合这两种情感识别的结果，给出最终的标注结果。本发明一方面使用了语音情感识别算法结果进行智能标定，能大大减少标注人员工作量，提高工作效率；另一方面，结合情感分类任务中不同情感对应不同特征变化的规律，为不同的情感统一了标定标准和规则，提高了人工标定时情感标定的准确性，为标注人员提供专业的情感标注辅助。
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公开(公告)号：CN111796677A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010540491.4
申请日：2020-06-15
Applicant: 武汉大晟极科技有限公司
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明属于增强现实设备维修领域，尤其是一种增强现实诱导维修系统的实现设备与方法，针对现有增强现实诱导维修系统的实现设备功能较为单一，不能适用于不同人群使用，使用尺寸固定，通用性较差，且判定位置关系的效率较低的问题，现提出如下方案，其包括第一镜框和第二镜框，所述第一镜框和第二镜框的一侧均转动安装有镜架，两个镜架的一侧均固定安装有处理器，第一镜框和第二镜框的一侧均固定安装有镜头盒。本发明结构合理，增强现实诱导维修系统的实现设备功能较为丰富，使用尺寸灵活，便于调节，能适用于不同人群使用，通用性较好，根据维修物体与瞳孔中心坐标和普尔钦斑点的相对坐标关系判定位置关系的效率较高。
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