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公开(公告)号:CN118015615A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410107387.4
申请日:2024-01-24
Applicant: 武汉大学中南医院
Abstract: 本发明公开了一种高危型IGH基因断裂阳性的多发性骨髓瘤细胞分类方法,包括:S1,构建样本数据集;S2,构建图像分割模型;S3,训练图像分割模型;S4,进而获得核质比;S5,绘制不同核质比、细胞面积、细胞核面积、细胞质面积和核仁个数的骨髓瘤细胞真阳性率和假阳性率的ROC曲线;S6,将核质比、细胞面积、细胞核面积和核仁个数四个指标作为单指标或者多个指标联立,绘制ROC曲线,筛选出最佳预测组合,确定最优阈值,作为后续分析的界值;S7,利用S3的图像分割模型,计算对应的指标,通过界值对待测图像进行阴性和阳性的预测分类。该方法通过核质比测量和ROC曲线分析,实现高效、准确地识别高危IGH基因断裂阳性导致IGH‑FGFR3基因融合阳性的骨髓瘤细胞,进而实现预测分类,以提供快速的、有价值的参考结论。