公开(公告)号：CN115049936A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210965865.6

申请日：2022-08-12

Applicant: 武汉大学 ,  深圳市规划和自然资源数据管理中心

Inventor： 李星华 ,  王彩凤 ,  李爽 ,  郑晓云

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/04 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明涉及遥感影像语义分割技术领域，公开一种面向高分遥感影像的边界增强型语义分割方法，该方法包括：预处理高分辨率遥感影像数据，获取边界标签数据和相应训练数据集；搭建面向高分遥感影像语义分割的边界增强型双流网络模型，包括含有多尺度特征提取模块、混合空洞卷积模块的语义分割分流网络与边缘检测分流网络，通过复用编码器特征和多级信息融合模块实现特征深度耦合；基于训练数据集和复合损失函数完成双流网络语义分割模型的双任务监督训练；利用双流网络模型重叠推理测试样本集中高分遥感影像，并通过着色处理完成语义分割。本发明有效地改善了语义分割边界模糊、类内不连续、类间不可分等问题，显著地提高了语义分割性能。

公开(公告)号：CN115049936B

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210965865.6

申请日：2022-08-12

Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) ,  武汉大学

Inventor： 李星华 ,  王彩凤 ,  李爽 ,  郑晓云

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/04 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明涉及遥感影像语义分割技术领域，公开一种面向高分遥感影像的边界增强型语义分割方法，该方法包括：预处理高分辨率遥感影像数据，获取边界标签数据和相应训练数据集；搭建面向高分遥感影像语义分割的边界增强型双流网络模型，包括含有多尺度特征提取模块、混合空洞卷积模块的语义分割分流网络与边缘检测分流网络，通过复用编码器特征和多级信息融合模块实现特征深度耦合；基于训练数据集和复合损失函数完成双流网络语义分割模型的双任务监督训练；利用双流网络模型重叠推理测试样本集中高分遥感影像，并通过着色处理完成语义分割。本发明有效地改善了语义分割边界模糊、类内不连续、类间不可分等问题，显著地提高了语义分割性能。