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公开(公告)号：CN110909959B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911289978.3
申请日：2019-12-16
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统的运行、分析与调度领域，尤其是涉及一种计及风电运行风险的多能互补电力系统鲁棒机组组合优化方法。本发明计及风电功率超额偏差的CVaR，确保风电消纳的可行性和有效性。同时，本发明通过对风电功率时间/空间不确定性预算的调整策略，控制鲁棒最优解的保守度。此外，引入了风电功率运行风险水平约束，确保风电消纳的经济性与运行风险的可控性。经线性化技术处理，本发明所构建的计及风电运行风险的多能互补电力系统鲁棒机组组合模型最终转化为单层混合整数线性规划模型，可由高效的商业求解器直接求解。
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公开(公告)号：CN112948462A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110220371.0
申请日：2021-02-26
申请人： 武汉大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于改进的奇异谱分析和Bp神经网络的超短期风速预测方法，包括了以下步骤：S1、获取风速历史数据；S2、采用改进的奇异谱分析将风速序列分解成一系列子序列，其中改进的奇异谱分析引入奇异熵判断风速序列的噪声成分并去除；S3、划分每个子序列的训练数据，分别建立Bp神经网络模型并完成训练；S4、对改进奇异谱分析分解得到的子序列分别预测；S5、组合所有子序列的预测结果完成风速预测。本发明通过改进的奇异谱分析去除了原始风速序列的噪声影响，进一步提高了风速的预测精度。
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公开(公告)号：CN110909959A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911289978.3
申请日：2019-12-16
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统的运行、分析与调度领域，尤其是涉及一种计及风电运行风险的多能互补电力系统鲁棒机组组合优化方法。本发明计及风电功率超额偏差的CVaR，确保风电消纳的可行性和有效性。同时，本发明通过对风电功率时间/空间不确定性预算的调整策略，控制鲁棒最优解的保守度。此外，引入了风电功率运行风险水平约束，确保风电消纳的经济性与运行风险的可控性。经线性化技术处理，本发明所构建的计及风电运行风险的多能互补电力系统鲁棒机组组合模型最终转化为单层混合整数线性规划模型，可由高效的商业求解器直接求解。
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公开(公告)号：CN117937504A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410153785.X
申请日：2024-02-01
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 武汉大学
发明人： 丁玉杰 , 王学斌 , 李春来 , 俞海国 , 傅国斌 , 孙海斌 , 王海亭 , 陈柏超 , 文习山 , 田翠华 , 陈小月 , 印希宇 , 蔡生亮 , 赵东宁 , 赵焕蓓 , 杨凯璇 , 黄炳德 , 赵金朝 , 闫涵 , 张杰 , 张琳钰
摘要： 本发明提出一种送端交流电网暂态压升抑制方法、系统、设备及介质，其方法包括：获取送端交流系统各节点的电压变化参数，根据电压变化参数计算各节点的无功电压综合灵敏度，按照无功电压综合灵敏度的排序选取无功补偿节点；在送端交流系统处于最大负荷运行情况下，基于粒子群算法对无功补偿容量进行优化，输出无功补偿节点对应的容性无功补偿容量的优化结果；在送端交流系统处于最小负荷运行情况下，基于粒子群算法对感性无功容量进行优化，输出感性无功补偿容量的优化结果；基于容性无功补偿容量的优化结果以及感性无功补偿容量的优化结果调整磁控电抗器的无功功率输出，实现抑制无功补偿节点的暂态压升。
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公开(公告)号：CN116978730A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311046087.1
申请日：2023-08-18
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网青海省电力公司
发明人： 宋锐 , 丁玉杰 , 陈小月 , 王学斌 , 艾绍贵 , 傅国斌 , 文习山 , 赵东宁 , 司俊杰 , 王达 , 赵焕蓓 , 辜诗婷 , 马勇飞 , 张杰 , 杨凯璇 , 蔡生亮 , 孙海斌 , 赵金朝 , 闫涵
IPC分类号： H01H33/664 , H01H9/52 , H01H33/662 , B01D46/681
摘要： 本发明公开了一种基于电磁斥力原理的快速真空断路器，属于继电器技术领域，包括安装板，所述安装板顶部固定连接有继电器主体，所述继电器主体一侧固定连接有连接管，所述连接管外侧设置有夹紧组件。本发明中，通过设置夹紧组件，第二齿环通过第二齿轮带动移动丝杠转动，移动丝杠通过丝杠座带动夹紧块移动，夹紧块相互靠近并对连接线缆进行限位夹持，之后，工作人员松开限位杆，限位板带动限位杆做复位移动，限位杆与限位槽相卡接，使得第二齿环的相对位置的固定，能够提高夹紧组件对连接线的限位效果，避免长时间使用后连接线与断路保护器分离，也能够避免连接线因为意外被拔出造成意外，提高了对线路的安全性。
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公开(公告)号：CN116131236A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310070435.2
申请日：2023-01-31
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网青海省电力公司
发明人： 丁玉杰 , 宋锐 , 陈小月 , 王学斌 , 艾绍贵 , 傅国斌 , 文习山 , 赵东宁 , 司俊杰 , 赵焕蓓 , 辜诗婷 , 马勇飞 , 张杰 , 杨凯璇 , 蔡生亮 , 孙海斌 , 赵金朝 , 闫涵
摘要： 本发明涉及电力系统，尤其是涉及一种自耦变公共绕组加装故障限流器的限流方法、系统及介质。包括在三绕组自耦变压器公共绕组不同位置P1、P2……Pn处加装快速开关投切电抗型限流器；在PSASP中修改三绕组自耦变压器模型电抗参数，利用PSASP短路计算模块计算不同位置P1、P2……Pn加装快速开关投切电抗型限流器时发生三相短路及单相短路的短路电流及各支路电流，分析数据后确定最优安装位置处Pi。本发明提出基于快速开关投切电抗型限流器的几种短路电流限制方案，评估在自耦变高压侧、中压侧以及公共绕组中性点侧分别加装快速开关限流装置的技术经济性，提出最优限流方案，为实际的运行方案提供技术指导。
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公开(公告)号：CN112821468A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110220374.4
申请日：2021-02-26
申请人： 武汉大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明属于火电机组实时优化领域，具体涉及一种分时段多目标火电机组实时优化调度方法。本发明通过各火电机组的基本参数，风电与负荷日前预测及超短期预测数据等基本数据，实时进行调峰及非调峰时段指标判定，优化模式切换，火电机组出力曲线优化及下发。该系统的优点在于能充分挖掘火电机组自身能力，调整火电机组参与调峰的出力控制策略，在促进风电消纳的同时，保障火电机组自身经济效益。
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公开(公告)号：CN117674049A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311495775.6
申请日：2023-11-10
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明公开了一种短路自驱限流装置及其双脉冲控制方法和介质，该方法应用于短路自驱限流装置，该方法包括：检测短路电流，并在短路电流幅值大于第一保护阈值时，发出第一脉冲控制信号，使电磁斥力机构在短路电流作用下驱动真空灭弧部断开，其中，还同时以预设采样间隔连续采样多个短路电流瞬时值；根据多个短路电流瞬时值进行预测得到短路电流预测峰值；判断短路电流预测峰值是否大于第二保护阈值，并在判定大于第二保护阈值时，发出第二脉冲控制信号控制将半导体电阻投切至真空灭弧部所在的闭合回路，以消耗短路电流，实现限流保护。本发明能够在电路发生短路时立刻控制真空灭弧装置动作，同时能够防止短路大电流长时间燃弧损害线路设备。
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公开(公告)号：CN116014690A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211733269.1
申请日：2022-12-30
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网青海省电力公司
发明人： 丁玉杰 , 宋锐 , 陈小月 , 王学斌 , 艾绍贵 , 傅国斌 , 文习山 , 赵东宁 , 司俊杰 , 赵焕蓓 , 辜诗婷 , 马勇飞 , 张杰 , 杨凯璇 , 蔡生亮 , 孙海斌 , 赵金朝 , 闫涵
IPC分类号： H02H9/02 , H01H33/664 , H01H33/666
摘要： 本申请公开了一种故障限流电路及其控制方法、计算机设备。其中，故障限流电路串联于自耦变压器和中性点之间；故障限流电路包括：限流模块和控制单元，限流模块与控制单元连接；控制单元，用于在检测到自耦变压器中的公共绕组电流变化速率大于预设速率阈值且自耦变压器中的公共绕组电流大于预设电流阈值的情况下，控制限流模块完成限流的方式，故障限流电路串联于自耦变压器和中性点之间，可以同时增大自耦变压器高中低三侧的短路阻抗，当任何一侧发生短路故障时，故障限流电路可以限制另外两侧的短路电流，从而实现了限制低压侧短路电流的技术效果，进而解决了当电力系统发生短路故障时，不能限制低压侧短路电流的技术问题。
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公开(公告)号：CN111797974A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010486953.9
申请日：2020-06-01
申请人： 武汉大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出一种联合粒子滤波和卷积神经网络的电力系统状态估计方法：离线学习部分，先利用历史RTU/PMU量测融合数据，分析系统注入功率的概率分布，再通过基于贝叶斯估计的粒子滤波算法，利用蒙特卡洛采样，生成训练样本，训练卷积神经网络；在线状态估计部分，将实时PMU量测数据预处理后，根据从离线学习部分训练获得的卷积神经网络结构和权重值建立网络，再通过前向计算和后向传播，完成电力系统的状态估计。相较于传统最小二乘估计的牛顿法迭代算法，该方法能有效提升计算速度，提高状态估计的精度和抗差能力。
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