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公开(公告)号：CN112287989A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011127714.0
申请日：2020-10-20
申请人： 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明为一种基于自注意力机制的航空影像地物分类方法，设计了一种基于通道域和空间域自注意力机制的深度卷积神经网络，该深度神经网络模型同时对通道域和空间域的特征进行注意力的权重分配。该网络模型的主要特点是在常规的卷积神经网络结构中加入了通道域模块和空间域模块，分别对特征在通道和空间进行注意力权重的自适应分配。实验表明，本发明方法跟常规的遥感影像场景分类方法相比，能够取得更高的分类准确率。
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公开(公告)号：CN112287989B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011127714.0
申请日：2020-10-20
申请人： 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明设计了一种基于通道域和空间域自注意力机制的深度卷积神经网络，该深度神经网络模型同时对通道域和空间域的特征进行注意力的权重分配。该网络模型的主要特点是在常规的卷积神经网络结构中加入了通道域模块和空间域模块，分别对特征在通道和空间进行注意力权重的自适应分配。实验表明，本发明方法跟常规的遥感影像场景分类方法相比，能够取得更高的分类准确率。
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公开(公告)号：CN116881491A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310763675.0
申请日：2023-06-26
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/532 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/10
摘要： 本发明提供一种自适应内容聚焦的街景图像检索几何验证方法和系统，属于基于深度学习方法的图像检索领域。其中自适应内容聚焦几何验证是按照特征置信度分数的高斯分布，选择均值附近范围的特征，进行几何验证，这种特征点的筛选方式，能够有效地将置信度分数密集区域的感兴趣特征挑选出来，从参与几何验证的特征点数量和特征点质量上，优化几何验证。实验证明，本发明在提升几何验证效率的同时，又提高了检索召回率，最高对DeLF的检索精度提升6.53％。
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公开(公告)号：CN116206072A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211676806.3
申请日：2022-12-26
申请人： 国能生物发电集团有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明提供了一种基于LiDAR点云的屋顶接收太阳辐射量评估方法，包括：获取研究区范围内的LiDAR点云数据；将研究区域点云生成数字表面模型DSM；利用DSM计算得到坡度和坡向的栅格图层，并计算研究区域在某一天某一时刻的瞬时太阳辐射；利用DSM计算当前时刻太阳光照下产生的阴影二值图，引入阴影遮挡对接收太阳辐射产生的影响，对前述计算的瞬时太阳辐射进行更新；采样选取每月的某几天某几个时刻，计算其瞬时太阳辐射，再推算到全天、全月以及全年晴空条件下的太阳辐射；利用NASA观测数据辅助计算实际气象条件下的太阳辐射；利用建筑屋顶轮廓矢量面裁剪得到建筑屋顶太阳辐射量栅格图。本发明能够为光伏发电模拟、城市能源规划等提供基础数据。
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公开(公告)号：CN115861360A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211608870.8
申请日：2022-12-14
申请人： 国能生物发电集团有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06T7/194 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种多尺度前景特征自适应加权的遥感图像分割方法，包括：准备训练、测试用的图像数据集；构建多尺度前景特征自适应加权的遥感图像分割网络，包括特征提取模块、多尺度前景特征提取模块和前景特征激活模块；使用训练好的网络模型得到遥感图像分割结果。实验表明，本发明提出的方法可以学习更丰富的多尺度特征表达，并自适应地计算不同尺度的特征图的注意力权重，在高分辨率遥感影像多类语义分割中具有更高的精度。
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公开(公告)号：CN114091509A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111090408.9
申请日：2021-09-17
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种语义多头注意力机制的高分辨率遥感影像多标签分类方法。本发明设计的方法能够定位图像的语义区域，自主地推理标签之间的关系。该网络包括三个模块：特征提取模块、语义敏感模块和语义关系构建模块。特征提取模块用深度卷积网络提取图像特征。语义敏感模块用于定位特征中地语义注意区域并生成内容感知的类别表达。语义关系构建模块用于推理内容感知的类别表达里标签关系来预测最终结果。实验表明，应用本发明的方法可以有效地定位语义区域并以更好的鲁棒性建立类别之间的关系，在多标签分类中具有更高的精度。
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公开(公告)号：CN114358387B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111506232.0
申请日：2021-12-10
申请人： 国能生物发电集团有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q30/0201 , G06Q50/02 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种农业生物质资源收储站点选址及收购范围优化方法，包括：利用遥感地物提取技术获取研究区范围内的秸秆资源空间分布；对秸秆资源空间分布图进行网格划分，网格中心为秸秆的收集点，计算每个网格内秸秆量；获取电厂坐标及经纪人有意向建设的收储站的坐标，计算电厂与收储站、电厂与收集点及收储站与收集点之间的最短路网距离；根据所获信息构建农业生物质资源收储站点选址及收购范围精准优化模型；求解所述农业生物质资源收储站点选址及收购范围精准优化模型，优化结果确定了收储站的位置及每个收储站对应的收购范围。应用本发明能够降低生物原料的运输等成本，提高生物质原料供应链体系的经济实用性。
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公开(公告)号：CN116863121A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310764171.0
申请日：2023-06-26
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于场景语义图的山区图像地理定位方法和系统。针对山地区域缺乏参考图像问题和山区图像目标纹理弱且难以匹配定位的特点，提出了山区图像场景信息提取和建模方法，得到山区场景语义图；提出了山区场景语义图匹配方法，实现山区图像地理定位。与现有技术相比，本发明构建了山区渲染图像的参考图像库，提出了基于图编辑距离的山区场景语义图相似度匹配与定位算法，具备较好的定位精度与速度，具有广泛的应用价值。
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