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公开(公告)号:CN103235199B
公开(公告)日:2015-05-13
申请号:CN201310180142.6
申请日:2013-05-15
Abstract: 本发明涉及一种基于支路两端母线频差的失步解列判断方法,属于电力系统紧急控制技术领域。该方法主要针对振荡中心迁移对传统失步解列的影响,提出新的判断方法。本发明通过获取支路两端母线频率,计算频差极大值,当该极大值大于所设定的阈值时,判断电力系统处于失步状态,并可定位此时振荡中心位于该支路上。该判断方法能快速准确的判断失步状态、定位振荡中心,对于振荡中心迁移具有良好的适用性,同时该方法所提供的解列时刻,可以实现失步解列的协调配合。
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公开(公告)号:CN103235199A
公开(公告)日:2013-08-07
申请号:CN201310180142.6
申请日:2013-05-15
Abstract: 本发明涉及一种基于支路两端母线频差的失步解列判断方法,属于电力系统紧急控制技术领域。该方法主要针对振荡中心迁移对传统失步解列的影响,提出新的判断方法。本发明通过获取支路两端母线频率,计算频差极大值,当该极大值大于所设定的阈值时,判断电力系统处于失步状态,并可定位此时振荡中心位于该支路上。该判断方法能快速准确的判断失步状态、定位振荡中心,对于振荡中心迁移具有良好的适用性,同时该方法所提供的解列时刻,可以实现失步解列的协调配合。
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公开(公告)号:CN103207931A
公开(公告)日:2013-07-17
申请号:CN201310076469.9
申请日:2013-03-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于MM和ARMA算法的次同步振荡模态辨识方法,该方法实现了噪声干扰下的次同步振荡模态准确辨识。本发明方法包括步骤:采用数学形态滤波器对次同步振荡信号进行消噪处理,保留信号的主要特征信息;对消噪后的信号建立ARMA模型,并经数据预处理、模型定阶、模型参数估计后获得次同步振荡模态参数。本发明方法能快速、准确地辨识出次同步振荡的模态参数,具有抗噪能力强、辨识精度高等优点,在基于实测数据的次同步振荡分析、监测、预警及阻尼控制器设计等方面具有较好的应用前景。
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