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公开(公告)号：CN114926512B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210606859.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 武汉大学 , 北京市测绘设计研究院
IPC: G06T7/30 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于拟合异或函数的孪生卷积网络遥感变化检测方法，包括获取两时期配准的遥感影像；将两期遥感影像输入已训练的拟合异或函数的孪生卷积变化检测网络，通过拟合异或函数的孪生卷积变化检测网络输出变化强度图；所述拟合异或函数的孪生卷积变化检测网络包括孪生编码器、异或模块和解码器，将遥感图像输入所述孪生编码器，通过孪生编码器输出多尺度特征影像；将多尺度特征影像输入异或模块，通过异或模块输出初始变化特征影像；将初始变化特征影像输入解码器，通过解码器输出变化强度图；基于阈值提取得到变化检测结果。本发明通过利用卷积网络提取的层次特征间拟合异或操作，同时关注变化信息和不变信息，减少变化误检测。
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公开(公告)号：CN114926512A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210606859.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 武汉大学 , 北京市测绘设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于拟合异或函数的孪生卷积网络遥感变化检测方法，包括获取两时期配准的遥感影像；将两期遥感影像输入已训练的拟合异或函数的孪生卷积变化检测网络，通过拟合异或函数的孪生卷积变化检测网络输出变化强度图；所述拟合异或函数的孪生卷积变化检测网络包括孪生编码器、异或模块和解码器，将遥感图像输入所述孪生编码器，通过孪生编码器输出多尺度特征影像；将多尺度特征影像输入异或模块，通过异或模块输出初始变化特征影像；将初始变化特征影像输入解码器，通过解码器输出变化强度图；基于阈值提取得到变化检测结果。本发明通过利用卷积网络提取的层次特征间拟合异或操作，同时关注变化信息和不变信息，减少变化误检测。
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公开(公告)号：CN103729653A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410027081.4
申请日：2014-01-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感影像监督变化检测的方法，本发明将两个不同时期影像进行叠加，视为一个时期的影像。在此基础上对叠加影像进行分割，生成具有同质区的分割图斑，同时对叠加影像根据光谱信息进行像素级分类，生成像素级变化检测结果。然后根据空间和光谱结合方法，利用投票法对分割生成的图斑和像素级变化结果行融合，得到最后变化检测结果。本发明把两期影像叠加后一次分类和空间与光谱结合理论共同引入到监督变化检测中，不但减弱了分类精度对变化检测结果的影响，同时大量去除了变化检测结果中的“椒盐”噪声。
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公开(公告)号：CN102609779A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210040475.4
申请日：2012-02-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种地理国情综合指数监测方法，进行地理国情综合指数构成成分选择、定权确立各成分对地理国情综合状态的影响程度、监测地理国情综合指数、地理国情综合状态评价；为地理国情综合状态的量化评价提供了指标和监测方法，避免了人为评估的主观性和不确定因素。本发明方法简单、综合性和客观性强，适用于国家或区域地理国情的状态客观、综合、量化评估，可为决策提供科学数据支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103729653B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410027081.4
申请日：2014-01-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感影像监督变化检测的方法，本发明将两个不同时期影像进行叠加，视为一个时期的影像。在此基础上对叠加影像进行分割，生成具有同质区的分割图斑，同时对叠加影像根据光谱信息进行像素级分类，生成像素级变化检测结果。然后根据空间和光谱结合方法，利用投票法对分割生成的图斑和像素级变化结果行融合，得到最后变化检测结果。本发明把两期影像叠加后一次分类和空间与光谱结合理论共同引入到监督变化检测中，不但减弱了分类精度对变化检测结果的影响，同时大量去除了变化检测结果中的“椒盐”噪声。
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公开(公告)号：CN103606172A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310658490.X
申请日：2013-12-09
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊拓扑的非监督变化检测方法，该方法首次将模糊拓扑理论引入到差分影像XD中，视XD为一模糊拓扑空间；差分影像中的不变像素集合W1和变化像素集合W2均被视为模糊集合。利用诱导的模糊拓扑(X，τα，τ1-α)将集合W1和W2分解为三部分：内部、模糊边界和外部。内部像素被标记为初步变化检测时的类别，边界像素需要利用模糊拓扑的支撑连通性进行重新标记，一个集合的外部与另外一个集合的边界或内部重叠，因此可忽略外部像素。本发明很大程度上解决了变与不变像素集合间的模糊边界问题，进而提高了变化检测结果的整体精度。
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公开(公告)号：CN102982146A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210486589.1
申请日：2012-11-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种地理实体拓扑关系的代数结构表达方法，主要包括将图形数据单元化、生成代数结构矩阵、判断拓扑关系及生成拓扑关系矩阵四个步骤，其将数学形态学对图像的处理扩展到对空间图形的处理方面，并且将图论中代数结构的概念应用于GIS中，建立空间数据的代数结构。由于它引入了单元结构理论，经过空间图形的单元化，代数结构同时给出了单元形态和拓扑结构的映射，避免了数据结构的冗余和显性表示的问题，而且能够避免单元变量变化时所产生的代数结构的连动效应。
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公开(公告)号：CN103606172B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310658490.X
申请日：2013-12-09
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊拓扑的非监督变化检测方法，该方法首次将模糊拓扑理论引入到差分影像XD中，视XD为一模糊拓扑空间；差分影像中的不变像素集合W1和变化像素集合W2均被视为模糊集合。利用诱导的模糊拓扑(X,τα,τ1-α)将集合W1和W2分解为三部分：内部、模糊边界和外部。内部像素被标记为初步变化检测时的类别，边界像素需要利用模糊拓扑的支撑连通性进行重新标记，一个集合的外部与另外一个集合的边界或内部重叠，因此可忽略外部像素。本发明很大程度上解决了变与不变像素集合间的模糊边界问题，进而提高了变化检测结果的整体精度。
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公开(公告)号：CN102982146B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201210486589.1
申请日：2012-11-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种地理实体拓扑关系的代数结构表达方法，主要包括将图形数据单元化、生成代数结构矩阵、判断拓扑关系及生成拓扑关系矩阵四个步骤，其将数学形态学对图像的处理扩展到对空间图形的处理方面，并且将图论中代数结构的概念应用于GIS中，建立空间数据的代数结构。由于它引入了单元结构理论，经过空间图形的单元化，代数结构同时给出了单元形态和拓扑结构的映射，避免了数据结构的冗余和显性表示的问题，而且能够避免单元变量变化时所产生的代数结构的连动效应。
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