-
公开(公告)号:CN118918501A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411047559.X
申请日:2024-08-01
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/22 , G06V10/24 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出了一种构型知识驱动的飞机目标细粒度识别方法及系统。本发明获取遥感飞机四向对齐影像,标记每幅遥感飞机四向对齐影像的飞机类别、飞机方向;构建高分光学飞机目标细粒度识别模型,通过预测得到每幅遥感飞机四向对齐影像的预测飞机类别、预测飞机方向,构建损失函数模型,通过Adam算法优化训练得到优化后高分光学飞机目标细粒度识别模型;通过优化后高分光学飞机目标细粒度识别模型进行预测,得到实时遥感飞机四向对齐影像的的预测飞机类别、预测飞机方向。本发明降低飞机目标在影像中的姿态互异性,降低模型关注飞机局部零部件细节特征的成本,提升模型提取目标细节特征的效率、模型细粒度识别的能力。